在这里想聊一聊Watson Health的发展历程。干货预警!!!多图预警!!!

说到人工智慧+医疗,可能大部分第一个想到的就是「名声远扬」的IBM Watson Health。今天我们就一起回顾下「华生医生」的成长史,看看「她」究竟如何来颠覆医疗。

Watson在2012年电视问答节目中一举夺冠,展示了人工智慧超越人类智能极限的超强潜力。这其中的主要依靠的技术核心就是IBM长期以来积累的自然语言处理能力和大规模知识图谱构建和计算能力。很快IBM就将Watson扩展到了各个细分领域,其中医疗就是重要的一环。

让我们来看看Watson Health发展过程中的时间节点

Watson Health的科技核心

Watson Health在国内是如何落地

Watson Health在国内开展的产品线:肿瘤基因依靠外部并购快速获得关键数据和技术

产品定位和切入点:三个提高肿瘤产品设计思路、解决方案及应用场景

给出肿瘤解决方案的流程

近期也是有一些其他新闻流出

6月底,大洋彼岸权威媒体MIT Technology Review一篇长文再次让吃瓜群众们认真审视当前的人工智慧医疗热潮。英文版的题目是《A Reality Check for IBM』s AI Ambitions》。文中对WATSON HEALTH过去与各家医院的「爱恨情仇」又梳理了一遍,肯定了其在医疗领域中「紧紧握住医院医生的手」的战略路线是没错的,前景是广阔的,只不过大家对AI的期待实在是太高了,对智能化医疗时代的到来过于乐观了。看来哪个国家都存在著「看病难、看病贵」的问题。紧接著不到一周内,福布斯杂志一篇文章就彻底不给WATSON HEALTH面子了,《Is IBM Watson A "Joke"?》。不仅标题不给面子,文章中也对WATSON HEALTH的技术策略路线进行了质疑,指出仅仅依靠对单一肿瘤医院的EHR数据挖掘分析来建立完整的从肿瘤诊断到治疗的智能决策系统是远远不够的。正所谓前途是光明的,道路是曲折的。终极目标都是用机器取代医生,看目前来看,强如IBM也遇到了不小的困难。起码在未来的5到10年,医生这个职业还是稳稳的。

7月份,美国神经学会 (American Academy of Neurology) 官方杂志 Neurology? Genetics 发布了一项研究结果,纽约基因组中心 (NYGC) 的研究人员、洛克菲勒大学(Rockefeller University )、其他NYGC成员机构及IBM公司联合宣布, IBM Watson for Genomics (IBM Watson基因解决方案)能够分析通过全基因组DNA测序获得复杂基因组数据。研究表明,IBM Watson能够在10分钟内提供有临床可行性的报告。相比之下,通过人工分析和处理获得类似结果则需160个小时。通过对既往临床数据的挖掘,还可以应用在危重患者的风险预测上。

8月1日,爱康集团与百洋医药集团旗下百洋智能科技宣布正式达成战略合作。引入Watson for Oncology(沃森肿瘤)认知计算解决方案,双方将在爱康集团旗下108家体检与医疗中心合作建设「沃森智能肿瘤会诊中心」,共同推动医疗健康领域的智能化发展,为客户和患者提供优质医疗服务,提升大众健康水平。

百洋智能先前获得了IBM WATSON HEALTH在中国的代理权。主要包括了Watson for Oncology(沃森肿瘤)和Watson for Genomics(沃森基因)两大产品线。此次与爱康的合作是基于前者。上月底爱康集团发布了iKangCare+健康管理产品战略,主要依托于爱康传统优势线下渠道。此次合作实现了「线上」和「线下」、以及「人工」和「智能」的多方联动,具体效果如何我们拭目以待。

可以看到Watson Health作为人工智慧+医疗领域的领头羊,发展过程也不是一帆风顺。大家都在尝试,在人工智慧医疗领域,众多创新公司和中小企业仍有弯道超车的可能性。


本文内容整理自纽伦智能旗下微信公众号【智医锦囊】,欢迎大家关注。


IBM的Watson确实吸引了不少业内人士关注。据说,日前IBM宣布推出预包装Watson工具,该工具适用于各种行业用例(如农业、客户服务、人力资源、制造和营销 )。

此举凸显了人工智慧和机器学习技术提供商正在试图提供更容易实施的选项,令那些没有数据科学家团队的企业也能用上人工智慧和机器学习技术。

每个Watson包所处的发布状态各不相同,但这些包都采用了IBM积累的最佳实践和训练知识。IBM表示,Watson农业决策平台已进入面向普通用户推出的阶段。之前将旗下的天气数据以及农业和图像的物联网端点整合在一起,目的是提供「农场预测视图」。而农户则可以利用相应的应用程序在做实时决策时得到支持。

另外,IBM为一些行业和功能预先训练了Watson包。以下是其他领域里一些包的概述:

  1. IBM发布了一个客户服务Watson包。该Watson包之前曾在Deluxe Corp公司试点运行过。Watson客户服务应用程序旨在无需经过大量训练就可以实时向服务代理提供有关来电者的相关信息。

  2. Watson人力资源工具包可以分析来自不同背景、表现最佳的员工的背景,并能以找出申请人之间的类似特征为目的。

  3. IBM的Watson营销助理可将指标转换为可用于个性化广告系列的可操作信息。而在广告方面,Watson已开始利用用天气数据来定制广告。
  4. Watson Supply Chain Insights已面向普通用户推出,该Watson工具包旨在结合天气数据、交通报告和监管变化令企业更好地了解供应链。
  5. 基于Watson和IoT分析的工具被整合到工业设备制造中,重点放在产品检测、生产力、技能差距和材料成本以及停机和缺陷等方面。
  6. IBM IoT building Insights可根据商业地产数据达到降低能源成本及针对入住率趋势做出平衡。
  7. Watson还可以针对汽车制造业进行量身定制,并可以重点关注规格、要求及提出改善质量的建议。

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