吴恩达在人工智慧领域的最大贡献是什么？

吴恩达在人工智慧领域最广为人知的科学贡献很可能就是那只著名的「猫」了，神经网路通过 YouTube 视频学习，并在没有被人为告知的情况下，识别出了（知道了）什么是一只猫。这是通用人工智慧探索的道路上，小却意义非凡的一次突破。这同时也说服了谷歌深度学习才是未来。这项成果是其在 Google X 任职期间达成的。

也许还有另外一项贡献可与「猫」贡献相媲美，那就是他开设的机器学习公开课，这后来导致他创建了 Coursera；通过公开课，他数十万人，如果没有数百万的话，带入了机器学习的美妙世界。此外， Coursera 也成为了全球最好也是最流行的机器学习、数据科学和人工智慧学习平台。这种教育资源民主化所带来的积极影响是不可估量的（吴恩达斯坦福机器学习公开课可在网易公开课和 Coursera上观看）。

顺便提一下吴恩达的其他成就：

隐狄利克雷分配（Latent dirichlet allocation）。这是过去十年来最伟大的演算法之一，在自然语言处理中应用广泛，吴恩达是该篇论文的第二作者。
谱聚类（Spectral clustering）。尽管不是第一个谱聚类演算法，但肯定是第一个使谱聚类奏效的演算法。吴恩达是该论文（On Spectral Clustering: Analysis and an algorithm）的第一作者。
强化神经网路方面的先驱工作。比如打造无人直升机，以及在百度开展的无人驾驶汽车的工作。

今年3月，吴恩达宣布从百度离职，正当大家纷纷猜测其下一步走向时，6月，吴恩达在个人推特上宣布将选择创业，并组建了新公司deeplearning.ai，打算在人工智慧的「根子」上做事情，具体细节将在8月份揭晓。让我们拭目以待，希望吴恩达在人工智慧领域再创辉煌。

作为一个曾经的NLPer，ng的machine learning课程视频在那个搜索火热的年代，引导了无数热血青年入门，最近ng又发布了dl课程的视频。当然ng老师的贡献远不止如此。那段重复观看ng的课程视频，然后茅塞顿开抑不住兴奋的岁月，任记忆犹新。

最大的成就难道不是对人工智慧的普及么？想想有多少人是通过他的机器学习课程入门的吧，反正我身边搞ai的都看过他的机器学习课程。最近他又和网易云课堂联合发布了深度学习课程，免费的，估计又会惠及一大批人。当然，吴恩达在学术和工程上的成就是杰出而毋庸置疑的。

吴恩达是人工智慧领域的大师级人物，最大的贡献我觉得就是深度学习吧，让神经网路再次流行。例子就是找猫，先通过神经网路学习猫视频，再用模型来判断是猫的视频。至于这个实验的意义，不在意猫找的有多准，而是证明了深度学习的一种可以改变世界的伟大演算法，如今社会谈及机器学习，深度学习，大众趋之若鹜，不是因为大师找猫的实验找猫精度高，而是他证明了这个领域具有深远的研究价值，这就是大师级人物的厉害之处，为科研引路。

之前吴恩达去了百度，最近自己创业了。