360金融称超7成金融诈骗受骗者为男性,黑中介智能化趋势明显 新闻 第1张

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“大数据、AI技术如今也成了黑中介、黑产团伙的武器。流氓不可怕,就怕流氓有文化。”

近日,360金融研究院联合360集团发布了《2018智能反欺诈洞察报告》(下称《报告》),360金融反欺诈技术专家张峰向钛媒体详细解读这份行业报告。

张峰向钛媒体表示,黑中介、黑产团伙同样会利用大数据、AI技术等技术手段扩大欺诈覆盖面和精准度。与此同时,黑中介和黑产出现深度融合的态势,开始以团伙形式开展线上贷款申请审批业务,骗取大量资金。黑中介、黑产的智能化趋势明显,反侦察能力增强。

更有甚者,张峰提到,如今有骗贷团伙会组织面授、社群等传播骗贷教学,而“学员”们来自全国各地。

这份《报告》显示,金融诈骗呈现受骗报案量占比高、受骗金额高、受害者低龄化的趋势;而在网络贷款欺诈中,团伙欺诈的危害程度明显高于恶意欠贷、多头借贷、伪冒欺诈等个人欺诈行为,呈现“智能化、产业化、攻击迅速隐蔽、内外勾结比例上升、移动端高发”五大特征。

资料显示,截至2018 年 6 月,中国网络黑产从业人员已超150万人,据估计造成的损失规模高达千亿元级别。

而围绕欺诈目的达成,黑中介伙同黑产构建了集用户数据获取、身份信息伪造和包装、欺诈策略制定、技术手段实施等一条完整的产业链。

男性更容易成为黑产“猎物”

相较于女性,男性更容易成为黑产的“猎物”。

《报告》显示,2018年360手机卫士手机先赔接到的诈骗举报投诉案件中,金融诈骗损失金额占比高达35%。而在金融诈骗受害者的性别分布上,女性占23.7%,男性受害者占比高达76.3%。从人均损失来看,男性受害者为12032元,女性受害者为10547元。

这意味着,男性不仅更容易被骗,损失金额也比女性更高。

报告中另一个数据维度也侧面佐证了男性更容易被骗,即多头借贷者也多数为年轻男性。报告表示,男性比女性更容易陷入“多头借贷”的漩涡。男性更愿意透支未来,也更容易背负超过自身偿还能力的负债。

从年龄分布来看,多头借贷人群年龄明显集中在21-30岁之间,占比63.5%。以90后为代表的新消费人群崇尚提前消费、分期消费,追求时尚和新奇,在享受消费信贷服务时容易超出自身的偿还能力。

从地域分布来看,广东、山东、辽宁、河南和江苏五省的金融电信诈骗受害者最多,举报数量约占到了全国用户举报总量的36.5%。受骗人群以大学毕业生、城市外来务工人员及农村地区人群居多。

从地域上看,黑中介骗贷更容易向信用意识相对薄弱的三四线城市人群下手,受害者数量占比Top5省份依次为河南(8.18%)、山东(6.8%)、福建(6.78%)、广东(6.11%)、黑龙江(5.99%)。

损失金额上,由于黑中介在成功获得目标用户的个人信息后,往往会在多个平台进行高额度的骗贷,用户损失相较于传统诈骗更大。报告数据显示,遭遇黑中介骗贷后,损失2000元以下的受害者占比6%,损失2000到5000元占比17%,损失5000元到1万元占比28%,损失1万元到5万元占比38%,损失5万元以上占比11%。

团伙欺诈智能化特征凸显,黑中介开班授课

在金融行业中,黑中介、黑产在保险、理财、信用卡领域存在已久。

贷款中介一般指帮借款人美化个人财务数据,而顺利获得消费贷款,从中抽取提成。随着欺诈技术的发展,黑中介和黑产有相互融合的趋势,开始以团伙形式开展线上贷款申请审批业务,骗取大量资金。

张峰向钛媒体表示,在团伙欺诈中,黑中介会利用互联网金融平台采用大数据线上审核的业务特点,会着重选择一些新上线、不上征信、风控较为薄弱的平台为攻击目标。通过信息包装或伪造、远程助贷等欺诈操作。

同时,黑产则承担为黑中介“助攻”的角色,从技术上为黑中介实施骗贷提供技术便利。如批量采集用户信息,窃取金融机构和平台数据库,包装伪造证件信息、银行流水,伪造通讯记录等。形成了一条完整的产业链。

360金融称超7成金融诈骗受骗者为男性,黑中介智能化趋势明显 新闻 第2张

张峰向钛媒体透露,黑中介团伙会仅仅通过鸡蛋、大米等就能换到一些意识不强的村民身份证,再通过各种方式包装养号,伪装成信用良好的借款人。着重选择一些新上线、不上征信、风控较为薄弱的平台为攻击目标,借一大笔钱后就选择消失不见。

甚至,部分黑中介还通过社群、传销、面授班等形式,向其他中介和个人提供技术传播、骗贷教学。张峰提到,最大的团伙涉及到全国29个省市,已经发展到数万人。

此外,张峰还表示,在黑中介、黑产攻击平台的时间段上差异巨大,工作节奏很类似于“上班打卡”。

具体而言,黑中介发动攻击的时间段主要为白天工作时间,与正常用户申请贷款的时间相一致,高峰期出现在上午10点到下午15点之间,夜间活动频次较低。黑产团伙则一般会选择贷款平台技术保护或风控相对薄弱的时间段,比如平台上线或活动上线初期、周末或节假日,在凌晨2点到4点对平台发起密集攻击。

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