随著科学技术的进步与发展，人工智慧(Artificial Intelligence)技术已开始渗透进生活中越来越多的方面(常规抒情一下)。人工智慧时代悄然来临，AI的话题热度高居不下，越来越多的企业已将AI基础技术投入实际商业运作中，有的为了辅助传统人工，有的为了提升工作效率，当然有的也是为了增加企业估值。人工智慧技术对于企业来说，已不再是optional，而成为了基本标配。当下科技企业的鄙视链中，已默默增加了"是否具有A.I.能力"这一环节，为了不被同行抛下，培养稳定增长的AI能力，变得格外重要。

高频的C端AI技术，包括人脸支付、语音助手、文字识别、智能客服等已有非常庞大的落地场景，吃瓜群众在这几年已能感受到AI技术远比「听上去」来得更接地气儿。这些通用的AI技术（人脸识别、声音识别、OCR、自然语言处理等)，已能将生活中常常遇到的基本情景加以智能化解读；而对于企业来说，某些专业领域的特定情况，例如工业器械、科研医疗、流水线车间等聚焦场景，则需要更加专业、定制化的AI解决方案，来帮助企业实现智能化转型。

目前来说，有预算的公司需要自己招聘深度学习人才组建团队，购买CPU/GPU，采集标注数据，发展深度学习演算法等等，启动成本较大。对于一些初创公司或中小企业来说，这部分资金投入会成为阻碍他们使用AI技术的主要障碍。

EasyDL定制化模型训练与服务平台是一款百度发布的AI开发工具。其功能与微软的Custom Vision类似，是首款由我国科技公司推出的定制深度学习模型的开发平台。相比于Custom Vision, 最直观的感受是EasyDL的本(中)土(国)化(字)交互页面对中国开发者以及入门用户使用起来更顺畅。同时，在EasyDL界面极简的模型后台中，每一步操作都介绍得非常清晰易懂，即使是AI入门级的企业用户或者个人开发者也能轻松理解。用户在EasyDL平台中，不用部署伺服器，不用招聘研发团队，不用人工手写代码，仅需简单的上传和标注相关数据，就能零成本迅速获得一个量身定做的深度学习模型，这还是非常值得一试的。

目前百度的EasyDL支持用户定制自己的图像识别(图像分类、物体检测)，文本分类，声音分类，视频分类，搞零售的朋友还可以使用EasyDL行业版的定制化商品检测。EasyDL不设边界的产品特性其实还挺神奇的，之前用EasyDL测试的时候，上传了不到一百张照片就训练了一个识别猫狗小猪小兔子的图像分类模型，测试准确率居然达到了95%。例如，最近上海垃圾分类进行的如火如荼，我一个原来在某鹅厂旗下手游公司做原画的闺蜜，现在已经要去创业卖垃圾桶了。。。震惊之余，但感觉也不失为一个好方向。其实，开发者也可以用EasyDL的物体检测模型来实现垃圾分类功能，这个创业概念听上去好像比直接去卖垃圾桶好一些。

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