隨著科學技術的進步與發展，人工智慧(Artificial Intelligence)技術已開始滲透進生活中越來越多的方面(常規抒情一下)。人工智慧時代悄然來臨，AI的話題熱度高居不下，越來越多的企業已將AI基礎技術投入實際商業運作中，有的為了輔助傳統人工，有的為了提升工作效率，當然有的也是為了增加企業估值。人工智慧技術對於企業來說，已不再是optional，而成為了基本標配。當下科技企業的鄙視鏈中，已默默增加了"是否具有A.I.能力"這一環節，為了不被同行拋下，培養穩定增長的AI能力，變得格外重要。

高頻的C端AI技術，包括人臉支付、語音助手、文字識別、智能客服等已有非常龐大的落地場景，喫瓜羣眾在這幾年已能感受到AI技術遠比「聽上去」來得更接地氣兒。這些通用的AI技術（人臉識別、聲音識別、OCR、自然語言處理等)，已能將生活中常常遇到的基本情景加以智能化解讀；而對於企業來說，某些專業領域的特定情況，例如工業器械、科研醫療、流水線車間等聚焦場景，則需要更加專業、定製化的AI解決方案，來幫助企業實現智能化轉型。

目前來說，有預算的公司需要自己招聘深度學習人才組建團隊，購買CPU/GPU，採集標註數據，發展深度學習演算法等等，啟動成本較大。對於一些初創公司或中小企業來說，這部分資金投入會成為阻礙他們使用AI技術的主要障礙。

EasyDL定製化模型訓練與服務平臺是一款百度發布的AI開發工具。其功能與微軟的Custom Vision類似，是首款由我國科技公司推出的定製深度學習模型的開發平臺。相比於Custom Vision, 最直觀的感受是EasyDL的本(中)土(國)化(字)交互頁面對中國開發者以及入門用戶使用起來更順暢。同時，在EasyDL界面極簡的模型後臺中，每一步操作都介紹得非常清晰易懂，即使是AI入門級的企業用戶或者個人開發者也能輕鬆理解。用戶在EasyDL平臺中，不用部署伺服器，不用招聘研發團隊，不用人工手寫代碼，僅需簡單的上傳和標註相關數據，就能零成本迅速獲得一個量身定做的深度學習模型，這還是非常值得一試的。

目前百度的EasyDL支持用戶定製自己的圖像識別(圖像分類、物體檢測)，文本分類，聲音分類，視頻分類，搞零售的朋友還可以使用EasyDL行業版的定製化商品檢測。EasyDL不設邊界的產品特性其實還挺神奇的，之前用EasyDL測試的時候，上傳了不到一百張照片就訓練了一個識別貓狗小豬小兔子的圖像分類模型，測試準確率居然達到了95%。例如，最近上海垃圾分類進行的如火如荼，我一個原來在某鵝廠旗下手遊公司做原畫的閨蜜，現在已經要去創業賣垃圾桶了。。。震驚之餘，但感覺也不失為一個好方向。其實，開發者也可以用EasyDL的物體檢測模型來實現垃圾分類功能，這個創業概念聽上去好像比直接去賣垃圾桶好一些。

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