▲台湾微软携手台湾人工智慧实验室发表基因分析平台。（图／记者姚惠茹摄）

记者姚惠茹／台北报导

台湾微软携手人工智慧实验室，共同发表基因研究导入AI成果-基因分析平台TaiGenomics，结合微软Azure云端运算资源开发，透过AI阅读巨量的医学文献、进行基因定序、分析与诊断的效能，进而协助医学专家快速预测基因变异产生的潜在疾病。

过去基因研究与分析，因为资料过于庞大，往往浪费时间又耗费巨资，而台湾微软携手人工智慧实验室，共同发表的基因分析平台TaiGenomics，主要就是结合微软Azure强大的云端运算资源、动态储存空间、安全性、基因即服务等4大优势，将基因检测所需的庞大数据比对、分析、诊断的工作交由AI处理，不仅降低时间成本，还可以减少错误率。

▲台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾。（图／记者姚惠茹摄）

台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾表示，目前实验室投入全基因的定序与变异分析研发已经超过半年以上，在TaiGenomics的运作之下，AI可以自主阅读医学文献并比对巨量资料，为全基因体资料建立标准、模组化的分析流程，可以协助医学专家判断及预测患病机率，有效提高诊断精准度与速度。

台湾微软总经理孙基康表示，AI应用需要普及化，需要大量的告产业资料作为分析依据，更需要安全可扩充的运算资源，而微软的平台，就可以协助AI来完成基因定序的建置，让过去需要几百小时，甚至几百万小时才能处理完的资料，透过精准运算和透明化的架构，简单快速就能完成。

以医学及基因研究角度来看，AI未来可望在基因变异分析后的各种研究与诊断、进一步学习文献中基因变异与疾病的关系，以及预测新变得致病性等，将可以广泛应用在AI精准医疗生态中。

▲台湾微软总经理孙基康。（图／记者姚惠茹摄）