5G牌照发放，无人驾驶离我们还远吗？

6月上旬，工信部正式向多个运营商发布5G牌照。身为新一代网路制式，5G凭借高速度、泛在网、低功耗、低时延等诸多特性，不仅将对海量传统行业带来颠覆，还将引爆前沿的新兴行业。这其中，无人驾驶——即自动驾驶就将受益于5G。

5G对自动驾驶带来的改变，已经在加速体现出来。就在5G牌照发放没几天后，华为首席战略架构师党文栓表示，华为与多家车企成立了合作企业，包括奥迪、广汽丰田、北京新能源汽车和长安汽车。而华为将在这些合作项目中提供人工智慧技术，称最快将在2021年推出自动驾驶汽车。

作为通信设备商起家的华为，在通信设备领域的地位堪称全球首屈一指，不仅技术成熟度领先12-18个月，且5G订单及基站商用发货量全球第一。如今华为在刚刚开启的5G新时代就押宝自动驾驶，证明5G绝对能够加速自动驾驶的落地。

其实此前谷歌也曾宣布，从2020年开始自动驾驶汽车将正式上路。当媒体问到为何是2020年的理由时，谷歌负责人回答道：「因为是全面5G化的时期。」从技术层面看，基于5G快速、实时的高清视频传输，能够让自动驾驶汽车「眼观六路」、「耳听八方」，实现100%安全性。同时，5G网路切片技术能保障汽车通信的高速率和低时延性能。

因此，综合多方面因素考虑，在5G牌照发放后，自动驾驶将真正迈入发展黄金时期。可以预见的是，自动驾驶已经离我们不远了，或许明年就能看到更佳的成果落地。

5G作为现在科技界的一种潮流，总是听到5G对生活对物联的影响，对于5G技术来说，应用在汽车上面来说也是在一步一步的实现，按照现有汽车的技术来说自动驾驶和无人驾驶也是在接近我们的生活，甚至是已经能够享受到这种便利对驾驶带来的好处

说到这个来了解下什么是无人驾驶，无人驾驶汽车简单的来说就是可以能灵活自如地自动驾驶汽车,实际上就是模仿人在开汽车,因为它有模仿人「眼」「脑」「脚」功能的装置。同时也是可以能够更加安全的行车。

无人驾驶汽车需要现在高速的网路来进行支撑的，所以对于汽车来说，也是非常重要的，而5G作为高速网路，能够对无人驾驶起到决定性的作用，5G虽然是来了，但是对于无人驾驶的技术来说仍需要完善，虽然有著相对应的技术支撑。

但是也会受到恶劣天气的影响，使得车辆的计算机对于各种感测器的解析度和灵敏性的要求较高，就目前看来，5G技术牌照已经发放了，但是实际上面来说我们绝不可能开上无人驾驶汽车，在以安全和监管标准为前提的情况下，无人驾驶依旧会有一定的局限性。

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5G时代已经来临，无人驾驶技术也是正在研发，需要一个成熟的过程，我想应该不远了。华为事件连续发酵，各种声援不断涌现，当我们奋起反抗之后，我们现在更应该彻底认清一个事实：美国真正惧怕的，其实是中国的实业！关键时刻，真正能关系到中国命运的，还是中国的实体（科技）产业！其实人也是一样，接下来就是一个拼「硬核」的时代，如果你没有核心竞争力，什么都是靠整合，靠关系，靠资源，那么你一定会被淘汰！让我们努力去学习，期待更好的明天！谢谢！

工信部今日向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，标志著中国将正式进入5G商用元年。近年来，无人驾驶公司——驭势科技已率先携手三大运营商、四大设备商在5G自动驾驶上于全国各地展开示范运营。

2019年6月我国5G牌照终于正式发放。车联网将结合5G实现技术的觉醒。其实自2015年起，国内车联网投融资规模呈强势上升趋势，与此同时，投资案例数量增长缓慢，呈现单笔投融资金额渐高的特点。按车联网细分标签统计，汽车后市场和汽车整车领域备受资本青睐。预计5G正式商用后，汽车应用及平台与大数据领域融资规模将大幅提升。

随著5G技术逐步开始应用，各种关键技术将围绕车联网智能化和网联化形成融合， 5G超低时延的优势将提升车联网数据采集的及时性，保障车与人、车与车、车与路实时信息互通，消除无人驾驶安全风险，推动车联网服务生态逐步升级，直至实现完全无人驾驶。5G将解决车联网行业数据传输的速度和容量问题，提升车载导航的精确度，为车载系统的渗透与普及带来新的契机。

相比4G网路，基于5G接近实时的高清视频传输，能为车辆添加人类一样的双眼，实现100%安全性。5G下的边缘计算将云计算下沉到「端」计算，对于未来靠近车的本地端可实现数据处理、加密和决策，并提供高效的通讯。

多场景应用推动多产业发展

远程驾驶

5G远程自动控制系统实现用户远程对车辆的操作及控制；车辆和远程驾驶员之间通过5G网路进行信号传输及人机交互，车辆控制系统通过本地的摄像头及车辆汇流排数据，实时反馈车辆的运行周边环境状态及车辆自身状态；接收远程用户的控制命令及对车辆的操作命令，对车辆进行控制；当车辆运行环境存在安全隐患或者数据传输中断时，车内安全员会主动人工接管车辆，保证控制车辆安全运行。

车队行驶

编队行驶对于运输公司具有较大商业价值。通过改造现有货车或购买新车以支持编队行驶功能，并向运营商 / 车联网平台商购买平台服务，运输公司可提升货物运输的安全性，大幅降低车辆的油耗；随著 5G 网路的成熟，自动驾驶产业的发展，在编队行驶的车队中，只需要在第一辆车安排司机，后面车辆保持跟随状态，这将有效提升司机人均货运能力。同时远程驾驶监控中心可由电信运营商、车辆企业或第三方来负责建设和运营，利用 5G 网路的低时延高可靠特性，为广大人群提供汽车增值服务。

全自动驾驶/半自动驾驶

5G的优势包括低延迟、高速移动、高数据传输速度、高容量等，据了解到2020 年，无人驾驶汽车每秒将消耗至少0.75GB 的数据流量。庞大的数据量需要超高速率、超低时延的传输，当前的通信系统不能满足处理其中所需的超高带宽和高可靠性要求，这恰恰是 5G 大显身手的地方。

所以5G对自动驾驶而言，最大的意义在于通过超强的数据传输特性，将汽车感测器的数据与云端联通，为汽车决策提供更多的智能决策支持，总的来看，5G在自动驾驶领域的应用包括支持车辆动态组成编组行驶、半自动/全自动驾驶下的信息共享、支持远程驾驶车辆、车辆间交换感测器获得的数据、交换实时视频录像等（部分内容来源于网路如有侵权请联系删除）

无人车、车联网等最新的概念，一定要在5G技术成熟商用之后才能真正走向成熟，在5G技术未普及之前，各个厂商只能通过新能源电动汽车、投屏智能汽车、互联网汽车的模式来展开探索和铺垫。

今年以来，有关无人驾驶汽车、新能源电动汽车、互联网汽车、投屏智能汽车的产品、概念产品层出不穷。林子一大，各种鸟儿都出现了。不少看客事实上陷入了一种思维混乱的陷阱，对电动汽车、互联网汽车、投屏汽车、无人车几个概念混淆不清，最后往往糊里糊涂地张冠李戴，统称为智能车、互联网汽车或是无人车。

坦率来说，这是因为目前行业先行者在新概念上没有展开太多明确界定，也是5G技术尚未商用前必然会出现的结果。因为无人车、车联网等最新的概念，一定要在5G技术成熟商用之后才能真正走向成熟，在5G技术未普及之前，各个厂商只能通过新能源电动汽车、投屏智能汽车、互联网汽车的模式来展开探索和铺垫。这类铺垫虽然看起来没那么「狂拽酷炫吊炸天」，但这却是无车驾驶技术以及车联网真正落地之前的技术积淀，没有这个阶段的积淀，是没有办法真正做好无人驾驶的。

为什么说5G时代到来，无人驾驶和车联网的大幕才能真正拉开

纵观整个行业，从传统汽车到互联网汽车再到无人车的演变路径上，传统汽车厂商大多采用了渐进式的方式，大致的思路是辅助驾驶—半自动驾驶—高度自动驾驶—完全自动驾驶。今天的特斯拉虽然激进，其实也能归纳进渐进式的阵营之中，而谷歌、百度这样的厂商则是企图直接跑步进入无人驾驶。

真正的无人驾驶，也就是可以直接导航目的地，甚至是彻底拆掉方向盘和油门刹车踏板的无人驾驶，它绝不是一辆车的单独行为，它的背后需要智能交通、通信网路、法律规则等在内的生态环境的成熟。

从最起码的条件来看，它需要5G快速普及商用之后才能真正实现。因为无人驾驶依赖无人车内的机器大脑以及云端的实时数据展开大量的处理运算。根据百度方面的数据表明，在未来的无人驾驶过程之中，单车每小时所产生的数据高达100GB。

4G网路在今天数据吞吐量和延时都无法满足这种需求，即使是4.5G，也只能勉勉强强，只能缩短至100毫秒。而5G具有高速率(可达10G峰值速率)、低延时(1ms)、大容量(相当于目前的1000倍容量)的特点，只有5G才能真正让延时缩短至1毫秒，并且容纳庞大数据处理的带宽。

以上的理论可能相对比较复杂。打个比方来看，在面临一个复杂的交通环境时，如果采用4G网路，采用自动驾驶你永远都像喝了酒一样只能慢半拍，可能数据还没传输，现场情况就已经发生了改变;如果是4.5G网路，危险还是太大，无法确保安全;只有使用了5G网路才能真正让安全系数提到最高。

这还仅仅只是考虑到了单车的数据运算，再加上智能交通、通信网路等一系列配套设施的完善，背后的带宽数据只有5G才能真正带动起来。

而且像谷歌这样的厂商用于完全自动驾驶的激光雷达目前成本极高，单个就达到达了50—70万元一台。这种成本当下来看，不是普通厂商能够承担的，生产出来的汽车，更不是普通家庭可以买得起的，所以阿里的YunOS造车计划会选择和传统厂商合作推出一款20万不到的评价汽车。因为这是相对稳健的解决方案。

那么5G时代什么时候才能到来呢?按照华为的整体规划，到2018年华为将开始部署5G试验网，到2020年可以部署5G商用网。无论是从华为、中兴这样的上游设备提供商还是从移动、电信、联通这三巨头来看，5G网路都要在2020年之后，可能才可以大规模商用。也就是说，这4-5年时间内，完全的无人驾驶都不可能真正在普通消费者之间实现。

再解释清楚的话，那就是无人车真正投入市场的时间，还是要看华为、中兴、移动、联通、电信这些上有通信厂商在5G层面的推进速度。

5G真正商用之前，汽车厂商们不如苦练内功静待花开

5G真正来临还有一段时间，这一段时间倒不如说是汽车厂商们苦练内功，真正为无人车、车联网奠基的时候。这个阶段，互联网汽车实际上正是这段过渡期最好的试验品，它在为无人车打好基础。

就以自动驾驶这个标准为例，互联网汽车虽然不能够实现无人驾驶，但是却可以实现半自动驾驶。阿里和上汽合作的荣威rx5，它的自动驾驶功能其实已经在运用智能辅助驾驶以及碰撞预警这一系列的技术。这些技术正是无人车上常见的图像识别的初步运用。一系列将要运用在无人车上的技术都可以事先在互联网汽车上展开初步尝试，在这种过程中进行技术验证和可行性分析。

除此之外，让互联网汽车拥有操作系统这样一个引擎，其实也是在为未来无人车庞大的数据处理提供一个稳健的底层平台。否则还是像现在一样平板、手机和汽车相连，再庞大数据的面前，这将会是一件很滑稽的事情。在未来5G来临之时，手机的处理能力必然无法作为数据中枢。

可以预见的是，在长期实战的过程中，技术经过不断的打磨会不断成熟，产品最后也会在这种打磨的过程之中逐渐趋于完善。这也是最符合互联网的打法，不追求一蹴而就，产品在不断的更新迭代之中不断完善。

互联网汽车到无人车的迈进绝不可能石破天惊。还是要说那句话，正如笔者一位很敬佩的前产经记者对无人车评价称，我预感未来它会与具有ICT优势资源以及数据资源的巨头合作。事实上，一个不具备工业生产经验的企业来做互联网汽车，确实会面临各种问题，它必须要回到产业链之中去不断探索才能逐渐成熟。

这种产业链的结合其实已经在悄然展开。今年1月，浙江省桐乡市被列为基于宽频移动互联网的智能汽车、智慧交通应用示范区。未来建立集智能汽车、智慧交通、5G等宽频移动互联网为一体的路网设施、新能源汽车的技术与产品都在规划之中。杭州市云栖小镇则是在完善智慧交通的智慧路网建设，其中的项目包括信号灯、停车场、充电桩、5G网路等。

在这样的规划之下，或许在2020年左右，云栖小镇和桐乡市能够最先跑起真正意义上的无人车，拉开5G车联网的大幕，并且逐渐把这股浪潮向全国推进。