實測Apple ARKit物體識別效果

Apple ARKit物體識別效果 https://www.zhihu.com/video/1024966431502348288

結論

1. 首先採集階段（即先用Apple的軟體預先採集物體的點雲數據，最終會保存為arobject的文件）對比當年的metaio以及現在的Vuforia，有一個好的點在於，程序更友好的引導用戶採集準確的物體點雲數據，表現在於通過程序的反饋，讓用戶準確全面穩定的採集物體前後左右上五個方向的數據；

2.在識別到物體後，跟蹤的穩定性非常高；

3.在跟蹤丟失後，重新識別物體，再次識別到所花費的時間較短。