看了評測說M1性能強勁，但是清楚M1的架構和傳統英特爾處理器的架構不一樣，但是聽說會慢慢適配，兩者同配置價格一致，不知道怎麼選擇

人工智慧太泛了，如果你是搞深度學習並且打算在筆記本上跑的話，我jiao著蘋果所有筆記本加在一起也不夠用，因為cpu不是重點，重點是你的英偉達gpu，然而蘋果跟英偉達決裂後就不再用N卡了。。。

如果你注重的是便攜，那就是不可能在本地跑模型的了，這樣的話 M1版的MacBook Air我覺得就挺好的，反正colab手機也可以寫，m1本子續航夠久，而且誰知道啥時候蘋果就對英特爾版撒手不管了。

m1晶元的Mac未來兩年內的軟體適配和移植是不可能全部完成的，主要看你要用的軟體是否有Mac版本的，其次有沒有移植過來。如果沒有或短期內不會移植的話，建議還是買Intel版本的，羅塞塔編譯太吃內存了，會一卡一卡的，還有可能會閃退。等什麼時候全部移植過來了，再把Intel版本的機子掛二手網回一下血，再買性能更高的ARM晶元的Mac。

建議 幻13 + 攜帶型rtx3080盒子

還是得看目前的需求，如果急需上手學習和開發，那麼可以選擇英特爾處理器的 MBP。不急的話，強烈建議選擇 M1 的 MBP。

下面從幾個方面逐一分析下：

CPU

20款低配的英特爾處理器 MBP，其使用的是 8 代酷睿，性能和 M1 差得太遠。從 geekbench 的跑分來看，差距實在太大。

20款低配的英特爾處理器 MBP 跑分
M1 MBP 跑分

搭載 M1 的 MBP，其 CPU 多核跑分已經超越了搭載酷睿 i9-9880H 的 16 寸 MBP。

GPU

M1 晶元搭載了 8 核圖形處理器，從 Gfxbench 的跑分結果來看，M1 集顯的水平與 16 寸 MBP 的 Radeon Pro 5300M 不相上下，甚至還超越了桌面顯卡 GTX 1050Ti。13寸 MBP 與 M1 的差距自然就不用說了。

另外，對於矩陣運算、人工智慧領域來說，GPU 的運算速度要快於 CPU，如果未來有更多的開發工具能夠適配 M1 核顯的話，優勢就非常明顯了。

在機器學習方面，剛好最近蘋果搞了個針對 M1 優化的 TensorFlow[1]，在使用 M1 的 GPU 進行機器學習訓練時，性能相比上代 MBP 有高達 7 倍的提升。題主是從事人工智慧專業的學生，未來 M1 帶來的優勢將是非常明顯的。

數字越小表明訓練的時間越短

NPU（神經網路引擎）

M1 還搭載了 16 核的神經網路引擎，這是英特爾處理器不具備的。目前主要運用在視頻分析、語音識別和圖像處理等領域，尚不清楚未來是否會應用於人工智慧開發領域。

續航

  • 13 寸酷睿版 MBP 續航最高 10 小時
  • M1 MBP 續航最高 20 小時

由於 M1 晶元更先進的 5nm 工藝製程，讓其能效比非常高，搭載 M1 的 MBP 續航水平直接比上一代翻了一倍。在大幅度降低功耗的同時，也大大減小了發熱量，整體續航水平得到大幅提升。

總體來看，搭載 M1 的 MBP 顯然是更好的選擇。

想了解 M1 MacBook 的更多信息和選購建議，歡迎閱讀我的文章：

問號君：搭載 M1 晶元的 MacBook Air/Pro 值得買嗎？?

zhuanlan.zhihu.com圖標

參考

  1. ^https://machinelearning.apple.com/updates/ml-compute-training-on-mac

同ai方向，感覺無所謂，不需要考慮哪個mac更適合ai，還是從其他使用場景考慮更合適，反正mac都跑不動模型。

在這領域mac只是個寫代碼的工具，跑實驗還是得伺服器。如果非要在筆記本跑的話，最好是買win+rtx30的遊戲本，再裝個ubuntu比較好，當然這種本肯定不便攜。

除非要現在就安裝Windows，要不然各個指標M1版本都甩Intel版本幾條街。

推薦閱讀：
相关文章