看了评测说M1性能强劲，但是清楚M1的架构和传统英特尔处理器的架构不一样，但是听说会慢慢适配，两者同配置价格一致，不知道怎么选择

人工智慧太泛了，如果你是搞深度学习并且打算在笔记本上跑的话，我jiao著苹果所有笔记本加在一起也不够用，因为cpu不是重点，重点是你的英伟达gpu，然而苹果跟英伟达决裂后就不再用N卡了。。。

如果你注重的是便携，那就是不可能在本地跑模型的了，这样的话 M1版的MacBook Air我觉得就挺好的，反正colab手机也可以写，m1本子续航够久，而且谁知道啥时候苹果就对英特尔版撒手不管了。

m1晶元的Mac未来两年内的软体适配和移植是不可能全部完成的，主要看你要用的软体是否有Mac版本的，其次有没有移植过来。如果没有或短期内不会移植的话，建议还是买Intel版本的，罗塞塔编译太吃内存了，会一卡一卡的，还有可能会闪退。等什么时候全部移植过来了，再把Intel版本的机子挂二手网回一下血，再买性能更高的ARM晶元的Mac。

建议 幻13 + 携带型rtx3080盒子

还是得看目前的需求，如果急需上手学习和开发，那么可以选择英特尔处理器的 MBP。不急的话，强烈建议选择 M1 的 MBP。

下面从几个方面逐一分析下：

CPU

20款低配的英特尔处理器 MBP，其使用的是 8 代酷睿，性能和 M1 差得太远。从 geekbench 的跑分来看，差距实在太大。

20款低配的英特尔处理器 MBP 跑分
M1 MBP 跑分

搭载 M1 的 MBP，其 CPU 多核跑分已经超越了搭载酷睿 i9-9880H 的 16 寸 MBP。

GPU

M1 晶元搭载了 8 核图形处理器，从 Gfxbench 的跑分结果来看，M1 集显的水平与 16 寸 MBP 的 Radeon Pro 5300M 不相上下，甚至还超越了桌面显卡 GTX 1050Ti。13寸 MBP 与 M1 的差距自然就不用说了。

另外，对于矩阵运算、人工智慧领域来说，GPU 的运算速度要快于 CPU，如果未来有更多的开发工具能够适配 M1 核显的话，优势就非常明显了。

在机器学习方面，刚好最近苹果搞了个针对 M1 优化的 TensorFlow[1]，在使用 M1 的 GPU 进行机器学习训练时，性能相比上代 MBP 有高达 7 倍的提升。题主是从事人工智慧专业的学生，未来 M1 带来的优势将是非常明显的。

数字越小表明训练的时间越短

NPU（神经网路引擎）

M1 还搭载了 16 核的神经网路引擎，这是英特尔处理器不具备的。目前主要运用在视频分析、语音识别和图像处理等领域，尚不清楚未来是否会应用于人工智慧开发领域。

续航

  • 13 寸酷睿版 MBP 续航最高 10 小时
  • M1 MBP 续航最高 20 小时

由于 M1 晶元更先进的 5nm 工艺制程，让其能效比非常高，搭载 M1 的 MBP 续航水平直接比上一代翻了一倍。在大幅度降低功耗的同时，也大大减小了发热量，整体续航水平得到大幅提升。

总体来看，搭载 M1 的 MBP 显然是更好的选择。

想了解 M1 MacBook 的更多信息和选购建议，欢迎阅读我的文章：

问号君：搭载 M1 晶元的 MacBook Air/Pro 值得买吗？?

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参考

  1. ^https://machinelearning.apple.com/updates/ml-compute-training-on-mac

同ai方向，感觉无所谓，不需要考虑哪个mac更适合ai，还是从其他使用场景考虑更合适，反正mac都跑不动模型。

在这领域mac只是个写代码的工具，跑实验还是得伺服器。如果非要在笔记本跑的话，最好是买win+rtx30的游戏本，再装个ubuntu比较好，当然这种本肯定不便携。

除非要现在就安装Windows，要不然各个指标M1版本都甩Intel版本几条街。

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