如何评价《TensorFlow深度学习-深入理解人工智慧演算法设计》开源电子书？

上过两个课时, 除了对pytorch官方文档直接英文对中文翻译的内容是稍微正确一点之外, 其他的内容大部分都存在问题, 如上图们所示, 这仅仅是对这个课程本身的评价, 先撇开主讲人龙龙老师是不是新加坡国立大学研究员真假性来说...

然后这个什么龙龙老师, 我也打听了一下顺便也网上各种渠道人肉了一番(原名在个人主页上有写:龙良曲), 非常确定不是新加坡国立大学研究员, 也不知道起的什么歪脑筋居然冒充国际名校研究员招摇撞骗, 还雇佣了一个小团队天天在课程讨论区以及qq群洗地, 从这种虚假的评论的确很难分辨课程的好坏, 也难免我自己就这样上了当...

挂著羊头卖狗肉----"新加坡国立大学研究员" "亚洲第一AI团队" ......造假 呕

居然还新加了一个tensorflow2... 造假骗人也是会上瘾的啊

本书纸质版已发布，购买链接:

《TensorFlow深度学习--深入理解人工智慧演算法设计（人工智慧科学与技术丛书）》(龙良曲)【摘要 书评 试读】- 京东图书?

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开源书被「机器之心」,"量子位"等权威媒体报道，连续多天霸占Github趋势总榜排名全球第一！

开源PDF，代码和课件下载地址：

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book?

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开源书介绍短视频：

【吴恩达】TensorFlow 2.0深度学习入门-中文书-免费！！！_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili?

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水平有限，错谬之处在所难免，大家可以在Github issues页码提交错误反馈，我们尽可能在开源版本及时修正，谢谢~

只针对课程本身，个人觉得讲得很差，跟吴恩达的深度学习比差很多，可惜吴恩达的深度学习课程tensorflow讲得很少。

我觉得一般，说是卓耿网路科技CEO，找不到这个人，中文发音听得很不舒服，英语发音也不标准。演算法讲得不透彻，实践是简单的代码案例。感觉讲得在唐宇迪之下。

优点：演算法讲的挺透彻，我看过一些教程，演算法基本是一笔带过，这个讲的算是比较详细

缺点：tf涉及的比较少，口误挺多，涉及数学的有一些错误（这个不知道有没有大佬看出来了没），演算法有些地方还是没讲透，我自己常常会暂停思考琢磨明白才会继续往下看。

虽然缺点不少，但总的来说，应该比市面的一些教程要好吧

看到这个黑子匿名喷真的有点搞笑，哈哈哈，提问者自问自答也不用太明显哦，差点看不出来呢

希望提问者赶紧去把知乎所有的付费咨询，Live讲座全部提问是不是涉嫌诈骗哦

才发现, 我特么居然交了智商税, 我就说讲的贼烂就连基本的英文发音都有问题怎么还是新加坡国立大学研究员, 就是把pytorch官方的英文文档拿过来翻译对著讲, 冲著所谓的亚洲第一大AI团队还有几个页面上的评价报了名(现在看来这课的评价都是托儿刷的吧)!!!

简直过分, 骗钱都骗到这个份上了吗, 这个龙龙老师/龙良曲到底是哪个单位(主页写的浙大?) 网易云课堂和腾讯课堂难道随便一个人都可以假冒国际名校研究员开课吗? 难道没有任何审核机制吗? 上过当的朋友们一起联合起来举报啊, 这个就是赤裸裸的诈骗啊!

龙龙老师讲的很好了，我买了课程，收益很多，入门和提升都很顺利！老师很认真负责，帮我们回答每个问题，用好的老师，支持龙龙老师！

竟然看到这个问题。我自己没有深度学习与pytorch的经验，这门课对我入门很有帮助。但是坦白说，越往后越能发现一些问题，课程的连贯性与逻辑性质量下降严重。

问题是如何评价开源书本，很多回答都是讨论视频教程的。

昨天花了一天时间读了书中大半章节，个人感觉内容非常浅显易懂，对于想了解ML的初学者是非常好的入门书籍。

非常难得的是该书在github开源，并且还有pdf可以直接下载，非常感谢作者。

之前读书的时候使用的教材是 Pattern Recognition and Machine Learning ，上了一学期竟是没感觉入门。读了这本书和书中的tensorflow2的代码，对之前学的知识豁然开朗，是一个非常好的入门书籍。

正在看，感觉讲的挺好的。除了有些英语单词初次听到不知道是哪个单词，习惯了就好了。重在学习内容。

不知道别人怎么样，至少对于我来说，看论文时似懂非懂的神经网路，策略梯度，actor-crtic，迁移学习等东西在这里有了较为直白的理论解释，并且紧跟著代码，感觉不枯燥有收获感。另外tf2.0出来不久，目前没找到免费的比这本开源书更好的了

刚看到这… 英语什么之类的小错误不想指出了，这个错我真没法忍了 课件错了自己再临摹一遍

从初学者的角度来看，课程还是深入浅出，比较容易理解的。虽然有没讲透的地方，需要学者自己好好琢磨，但个人感觉市面上大部分课程和书籍应该多多少少会有类似问题，不可能做到面面俱到。总的来说，从课程中还是有不少收益的。

看了楼上的评论，真的很好奇题主是个什么心态，质疑别人身份也该拿出点确凿证据吧。

我听了下，讲的很流畅，有些地方解释也比较到位，但身份来源我就不清楚了

深度学习初学者，看的是龙老师讲的pytorch，说说感受吧。

看视频的这段时间，每次想把视频关闭的时候，都会来搜「如何评价龙龙老师的深度学习」，我一直认为是我自己的问题，听得很吃力。

1.容易疲倦，可能是自己比较喜欢激情的授课方式，听龙老师的课让我想睡觉。

2.理论部分讲太多了，对于初学者简直是劝退，有好几次都有放弃的想法。。而且理论部分的讲述感觉是念了念公式，比如推导梯度下降、各种loss求导等等。

3.中英文混合，但表达的是一个意思，听久了有点累，再加上声音平缓，更想睡觉。。比如「维度」和"dimension"这两个词，一句话里能同时听见。还有其他的例子。

最后还是要谢谢龙老师的付出。

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