如何用机器学习的方法给黑白照片上色？
在翻老照片的时候突然想到，可不可以通过大数据学习的方式对黑白照片上色呢？设想：首先让机器学习大量的彩色照片，分析其中的结构及颜色，然后汇总生成一定的公式之类，然后通过分析黑白照片的构成去还原色彩。。。
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GAN的典型应用之一。
生成网路输入灰度图生成彩色图，加约束：生成结果灰度化后与输入图相同；鉴别网路区分生成结果和真实彩色图。
近期的研究结果可以看https://arxiv.org/pdf/1702.06674.pdf
可以看看这篇文章：
FUNNY AI：黑白上色开源项目及在线网站?zhuanlan.zhihu.com
我来发个好玩的链接：
PaintsChainer
上传一幅黑白线稿，即可自动为画面上色。前两天刚在这里看到：
几个网站 · 神奇的AI超乎你想像 - 知乎专栏
这是效果图：
上色之后变成这样：
哈哈哈哈，爱因斯坦原来也有一颗少女心呢~~~~
爱因斯坦：Imaging is more important than knowledge~~~~~~
深度学习人工智慧黑白照片上色，试试
Distinct Ai视频插帧、视频超分辨，黑白上色、图片高清?distinctai.net谢邀。但这个真不懂啊！牛魔王最会的还是讲故事。
答案是可以的，前一段时间B站很火的那个上色网站就可以给灰阶图上色。
至于其中深层次的东西嘛……我也在看这就是我的毕设题目啊 T-T可以先看一下这篇论文：Isola P, Zhu J Y, Zhou T, et al. Image-to-image translation withconditional adversarial networks[J]. arXiv preprint arXiv:1611.07004, 2016.
很简单，把一张色环处理成黑白，应该就能得到对应黑白照片上的颜色。
因为我记得好像黑白照片里其实每个黑色深浅，是只会对应两种颜色的，也就是一个颜色和他对面的互补色(还是对比色?)。
显而易见，利用这个原理可以让软体自动渲染大部分颜色。
我也不太记得了，不过经历过黑白电视时代的电视台的人员是知道那两个颜色对应什么深浅的黑色。他们看一眼就能分辨各种颜色。(这里就不涉及此类题目，介绍一下只是为了告诉各位，天外有天，人上有人。)
2就是根据物品形态猜出颜色。
人脸识别和人体结构识别，自动填补该灰度下的对应颜色。
服装可以根据同时代服装学习得知颜色。
可以通过光影推测颜色。
假如还是推测不出来，可以让人选择这里大概是七种颜色之一，然后自动填上深度。
说实在话，假如视频有物品轮廓跟随的话，自动处理实在不难，但是一张一张照片还是偶尔得人手指定颜色，这些演算法应该不难。
还有许多问题我愿意告诉你们，但是你们现在尚不能接受。——摘自福音书Иоанн 16:12
(好吧，其实因为不同的色彩波长不同，通过镜头后偏移的程度是不同的，通过对色彩边缘的互相干涉程度可以自动得到彩色。
还有就是不同颜色的光线强度应该有点不同，所以噪点可能有所不同，当然这只是随便说说的。)
以上加黑字体均来自教科书，中国的，教科书。
paint chainer哈哈哈哈
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