我是一名JavaWeb程序员,16年专科石油工程毕业,后来培训的Java,17年初开始从事java开发工作,时间也才3个月吧.

开发经验少,专业知识也不丰富,或许提出上面的问题太早.但是通过对软体开发行业的一些了解和我个人的想法,我不想五六年后还一直在做基础的程序员工作,我想有更好的发展.

或许大数据、云计算这些对我这个基础不够扎实的程序员来说有点早，但我还是想多了解了解。从事软体开发行业时间太短，了解也不多，对这几个方向未来的发展、工作机会、工作内容、薪资待遇都不了解，希望一些有经验的前辈能给出一些指点和建议，在此表示感谢：谢谢！

你好。

你列出的这几项都是当前非常火热的方向，可以说不论是就业前景还是就业薪资都非常诱人。

根据你自己的经历描述，可以看出，你的IT技能并不是很强，对于java的理解也并不是很到位，你列举的这几个方向可以说都要用到IT相关的技术，所以，你可以先将基础打好。

不知道你是本科毕业还是专科毕业。如果是大专以下不建议学习，这个学校发的大专证书是否可以在学信网查到，企业招聘人才对学历是有要求的！最低统招大专学历。这个学习是偏向学历还是就业很重要，一般面向就业的大数据课程有5个月就差不多可以学完！

知乎专栏 从头学习大数据 供你参考学习。

云计算是比较偏理论的研究方向，例如在大型的数据中心中的资源优化。会牵涉到演算法设计和架构设计什么的，说实话，看你的基础，基本上不可能学的很深，因为比较偏学术，需要看文章。当然也有很多系统开发的工作，但是不好入门。而且搞云计算，去大公司，你这出身或者是业余背景，基本上不会给你提供很多机会吧，核心研究的话一般是相关出身的博士在搞，其他人的话，在其中也无非是码农。

机器学习，AI和big data个人认为比较好上手，但是学深入的话，需要对概率，统计方面有比较深的研究，可以修统计学习的课程。只要上手的话，其实很简单，拿TensorFlow什么的跑跑数据集就行了，如果搞一些简单的工程，也就是调调参数，难度不大吧。也能找一份工作。只有研究到底层的演算法方面的会需要你有比较强的数学功底。

而且现在大数据方面的工作普遍工资很高，建议搞AI方面的，学学机器学习，慢慢深入。

看了其他答案说的有点道理，你要想搞比较核心的东西，最好是回到学校，放弃你原来的专业，转到这方面来，我不认为平时工作之余挤点时间能学到很核心系统的东西。很多时候，努力很重要，但是缺少正统的指导的话，会走弯路，浮于表面。

不过谋求一份工作，学学人工智慧应该是比较好上手的。

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还有，给你一个建议，你在这听别人的看法其实也没啥大用，最好的方法，是看看paper，去谷歌学术上面搜索一些综述类的文章，别看中文，因为中文的文章一般写的都很落后，就算是国内的人写这方面的东西，一般是不发中文文章的。看看综述一般就能比较快地掌握一些基本概念，会有很清晰的架构方面的了解。

步入互联网高速发展的年代，和网路有关的技术专业已经越来越热门，因此，大数据、云计算、人工智慧和机器学习成了很多人想要选择的学习方向。想要学习这些方面的技术，和自己的IT技能有很大的关系，如果具备了IT基础知识，学习这些内容就应该容易一些了，具体选择哪项，还要看个人的具体情况。

云计算是比较偏学术的研究方向，需要有专业而系统的理论知识才行，尤其需要较强的数学基础。，将来的就业方向可以是在大型数据中心做资源优化和做系统开发。现在，中国的云计算产业即将迎来黄金发展机遇，国内像华为等一大批优质企业已经在这方面有了深入的业务开展，对IT人士而言就业前景非常乐观。但其核心研发方面，仍需要博士级别的高端专业人士进行。

大数据主要利用云计算的分散式处理、分散式资料库和云存储、虚拟化技术，对数据进行挖掘整理，现在互联网时代产生了大量的数据，如果大数据做的好，就不愁工作机会。

人工智慧是计算机科学的一个分支，对于分析互联网传输设备产生的大量数据至关重要。是需在掌握了大量的数据知识以后，基于云计算平台继续深度学习才能进行的一门学科，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。属于前沿的新兴学科，如果有了专业知识，选择这个方向，应该是比较好上手的，它的就业前景和薪资待遇都非常好，但前提是一定要有很扎实的IT基础和经验积累。

机器学习作为人工智慧的一个重要分支，需要在IT技能方面进一步的深度学习、强化学习。互联网对机器学习这类职位的需求量非常大，很多互联网公司都设置了「分析师」，「数据挖掘工程师」等这方面的工作岗位，是比较容易上手的方向。

关于大数据、云计算、人工智慧三者关系的话题已经不少了，其实认真看过其他相关话题的话，应该也就没什么好疑惑的了，它们三者互为服务，互为补充，没人敢肯定哪一样是最重要的，且不说它们相互相承的关系。只说技术也是在不停地进步的，不要给自己挖坑哦～最好可以全面学习。

简单说下四者关系和分别是什么，看看你更感兴趣什么？

大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值就会体现出来。而人工智慧就是大数据应用的体现。

对于云计算我更多的还是从华为云那里了解的，知道了云计算是一个系统、复杂的工程，各个层面相互配合，软硬结合，不断积累才能够构建出稳定、可靠、高速、安全的云计算基础设施。从中也知道了华为云的宗旨，他们志力提供一个稳定可靠, 安全可信,可持续发展的云计算基础设施平台，不断满足客户更多需求，助力客户实现业务创新。

人工智慧不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智慧则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。至于机器学习，其实是人工智慧的一个分支。

大数据主要是对数据的分析，比如说金融，搜索引擎排名等，是通过代码it设施等对数据的计算。

云计算是it自动化，运维自动化，更加偏基础底层，包括saas，paas，iaas 软体即服务，平台即服务和基础设施即服务。

人工智慧相对比较高端，涉及到机器学习，本质上是数学的应用。比如星际争霸ai，象棋电脑等，文本分类，图像融合，也可以加任何东西。

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