其實這個問題涉及的範圍比較廣，且深，跨越了政策、行業、技術、和用戶四個層面

從國家戰略角度來看，數據涉及個人隱私問題，數據原則上屬於個人，但車企也獲得所有權（自己說），但車企不能用個人隱私數據用在直接的商業化，這是個潛在的風險，所以，最終的終極路徑必然是國家統一強力管控，企業分層應用。車企既然不能直接用在商業化上，那就更不能倒賣數據了，因為這個倒下的數據企業數不勝舉，18年但凡涉及數據倒賣的創業企業無一例外的要不已經轉型，活下來的也是都戰戰兢兢惶惶不可終日。所以，如何用好車聯網數據，就一定要考慮如下幾點

1）技術能力：車企一定要有數據分析能力，交付出去的一定是數據分析的結果，比如，就是用戶的風險評級，這就要求車企在相關數據分析和數據挖掘和數據建模上有專業的人員儲備，不然就外包合作也是種可能；

2）業務理解：模型處理出來了，但是有個前提條件，你的懂業務，懂什麼業務，懂所要試用數據結果的行業企業的業務，簡單舉例來說：用在保險業，那就要深入進去，懂車險定價，理賠反欺詐、互聯網保險的場景營銷、車險渠道銷售劃分邏輯和傭金政策，要懂保險公司的Under table的操作手法，我幹嘛要懂這麼多，讓他們干就好了，我就提供數據，哥哥，有句俗話不知你聽說過沒：不懂就要受騙！你要是願意認栽，那就隨你，但是要真的做個數據增值業務，不懂業務哪裡來的真正的可持續的數據增值！！！

3）行業政策理解：其實這個是致命的一點，中國是個強監管的市場，尤其是金融和數據相關，一條紅線下來，全部乾死，活來的是僥倖，死去了是正常，所以這玩意不懂就得是死路一條，和你的努力和投入無關，拿保險來說，銀保監會監管的保險政策風向，18年一紙互聯網博愛新啊紅頭文件指導意見，全行業的互聯網保險風口企業全部倒下，曾經風風火火的拿了機前往的車險比價平台，引流工具，無一例外的都廢了，幾個圈子裡的朋友轉身出去了，就連保險公司自己的互聯網平台的交易量就跌出屎的，隨後就是車險出單屬地化和中介機構的管理指導意見一出來，最惠保、OK車險等一批的出單工具廠商都廢了，就連網易金融、靈犀金融這幾個貌似有靠山的大廠都出了事兒，退出了這個市場，所以，政策合規是重要的，不要踏在雷上，不然你再怎麼努力，可能都是在加速自己往溝跳好快一點死翹翹的，

4）商業模式：這個其實也很不明朗，到底是數據賺錢，還是增值數據賺錢，還是業務轉化後的傭金賺錢還是廣告賺錢.....這我就不一一明說了，我都嘗試過也操作過，但一句話，沒有量就一切都瞎扯淡；

5）運營模式：真正的長久的商業模式應該是清晰地，待商業模式確認後，是通過運營提升車聯網數據的價值，提升車企的數據變現的核心能力，也讓讓車企業有更為廣闊的發展空間，在這方面我曾經深入的操盤過幾個車企的項目，但業務鏈條太長，雖然商業模式清晰但要走的路還遠，業務可以從0-30，但運營可以從30-100；

6）用戶和客戶:不管怎麼忽悠，最終買單的一定是用戶，也就是車廠最最看中的車主同學們，無論如何車企也不會願意為了一點蠅頭小利（相對買車而言）而傷害車主，所有業務的第一出發點應該是為了提升用戶的駕乘體驗而不是盈利、所有業務的第一出發點應該是為了提升用戶的駕乘體驗而不是盈利、所有業務的第一出發點應該是為了提升用戶的駕乘體驗而不是盈利，重要的事情說三遍，三遍！！！！車主是車廠的客戶，是數據增值業務的用戶但還不是客戶，所以，如何讓用戶滿意，提升活躍，轉化成你的客戶，然後留存下來，這才是關鍵，而一個有能力的產品經理就成為了關鍵，這一點而言，車企暫時也還不具備；

但寫到這兒有點累了，抱歉，這個問題很好，讓我花了15分鐘簡單梳理了上面幾點，但如果深入考慮的話，其實還有很多，這是個可以寫個幾萬字的專業話題，，就不一一訴說了，等有時間再寫

目前還沒有很好的變現模式。

拿做菜比喻，數據是雞丁和調料，服務是宮保雞丁。數據的所有者是車企，能利用大數據做好服務的目前看都是互聯網公司。光數據所有權這個事情就要扯好久。

有公司希望利用車主駕駛的行為習慣來分析其出事故的概率，將結果輸出給保險公司來確定保險的折扣力度。可能是短期內能變現的方法之一。

To C的話變現感覺很難，To B變現相對簡單不少，比如越來越被車企重視的用戶畫像。

眾所周知，互聯網行業的大數據智能推薦演算法已經有了不少成果。基於用戶使用的APP功能分布、打電話周期、APP使用時間分布、瀏覽資訊關鍵詞、賬號描述、賬戶互動圈子、不同用戶間喜好的互相比對等大數據，實現了為用戶精準推薦用戶消費力內的商品、用戶關心的主題的新聞、給剛購車的客戶電話推銷車險等等。手機廠商、互聯網平台、電商等B端早就開始了大數據方面的多方合作。

車聯網除了車機APP可以擴展出來直接對接互聯網外，還有大量其他的大數據：實時路況、實時地圖校對、用戶駕駛習慣、用戶出行時間分布、用戶出行地區分布、車輛性能驗證、車輛具體零件運行數據、自動駕駛的訓練、車禍樣本、法律證據等等。

這裡單獨把用戶出行數據本身拿出來說吧，一來此前高德地圖已經實現了類似功能且發了影響不小的報告，甚至給了凱迪拉克洗浴王的外號，二來這一數據的潛在價值遠比想像中大得多，先看看高德地圖究竟挖出來了什麼東西吧：

車主出行地偏好。聽起來是有利於車企規劃開店選址的不錯參考呢，反過來，這些行業自然也會對車企在哪開店、車友會動向之類的數據有需求吧。

駕駛習慣。除了野蠻駕駛，車速、急剎、轉向燈使用、雨刷使用之類數據，對車企配置規劃、用品銷售、終端話術等有幫助，反過來，保險、汽修等行業也會期待拿到這些數據優化產品布局。

去汽修的數據，汽車廠家的零件排產、發貨、定價顯然與之相關，汽修店老闆設計貨架擺放、招牌名字及logo、廣告畫面主題等也很有用。

隨便再翻幾篇高德報告，還能找到公交車線路規劃、道路規劃、限行規劃、行程時間預測、事故評估、紅綠燈調試等多個行業的不錯工作參考。而這些僅僅是高德一家企業公開的、做成免費報告的、沒怎麼分地區分人群收入、沒怎麼分性別年齡A愛好的粗糙概況的大數據，沒公開數據、其他企業數據、這些數據跟汽車數據的聯動會有何種價值不言而喻。

當然，車聯網大數據涉及的隱私等問題也會有各種新挑戰，在監管完善起來之前，它們被野蠻開發出的各種用途也是需要我們警惕的。

最後，高德看到請打錢。

特斯啦，理想，蔚來。小鵬，上市，他們股票算表現嗎，

車企最大的優勢就是設計製造優勢，並且後期還有售後服務網點跟進。

這樣就保證了車聯網數據可以充分搜集，並且在提供售後服務時一併搜集讀取。

單一的客戶數據並不能變現，但是成千上萬甚至上千萬的客戶數據就非常有用。

不僅可以賣給市場調查機構做數據參考，甚至還可以用於後期的車險產品設計、

金融按揭服務的風險控制。非常的有價值。

但是這涉及到客戶隱私問題，需要現行法律的規範。

不然就會變成車企得利，客戶受損的掠奪行為。

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