我承认我是看到知乎里基因宝投放的app广告接触到的,随便一搜发现好多家在做: 什么ABC基因、23基因、微基因、基因宝一堆,价格从9.9~999元不等。涵盖的测试项目则是从最基本的健康、饮食一直到祖元信息,甚至连性格、精神疾病患病概率以及具体药物反应都能检测。

我确实听说过有的医院(比如上海、北京地区的精神科医院)会建议给患者做基因检测来缩小初次试药时的范围、(减少患者痛苦)优化适应性(针对某一类药物的基因测试一般是2000-4000元不等);也看到某些疾病呈现家族性聚集、多基因遗传的特点,但对目前的基因组学研究到底有没有达到能靠唾液基因检测,就能直接给出相关专业结论(对医生和患者有参考价值)有所疑问(研究发现与疾病「有相关性」的基因特征,到底能不能直接用来逆推得病率,甚至作为治疗用药的建议参考?)。

因为题主自己并非医药背景,且对询证科学的了解非常浅薄,希望请懂行的知友提供相关角度的看法,现阶段充斥网路的各类基因检测产品,到底有多少(哪些检测项目)是靠谱值得尝试的,而哪些是尚未明确效用的营销概念?谢谢知友的回复和阅读


我做的不是题主说的这两个,是真我APP的基因检测!

就我自己做的基因检测感受来说,还是非常靠谱的~

我从真我APP买了「美肤基因检测」之后,后他们官方就会发给你一个「唾液采集盒」,这里面有一个「唾液样本采集器」,我们自行采集好自己的唾液样本之后,给真我APP官方寄回去就可以了!

大概一周左右,基因检测报告就可以回馈过来,里面有关于肤质特性的详细分析,从保湿能力、抗皱能力、糖化风险、自由基损害、抗炎抗敏能力都有精准的判断!

报告中会详细的解释,决定不同能力的是哪些基因?这些基因发生变化会造成什么样的后果,以及对应出现的肌肤问题。

(图片来自真我APP)

上图就是我的肤质基因检测报告,能看出来存在非常多的问题!

比如我额外标注出来的「糖化风险」,指的就是衰老风险。其中AGER和GL01两种基因同时调控,一个负责清除、一个负责防御。我的两个基因都存在薄弱问题,所以需要在日常饮食中,减少糖分的摄入。

还有中度风险的抗炎抗敏风险,这部分对应的是皮肤的屏障能力~

(图片来自真我APP)

如果这里的风险非常高,那就说皮肤抵抗力太差容易敏感,也就是常说的「敏感肌」问题!

FLG基因调控表皮细胞组成的重要部分,如果这个基因的某个位点出现缺失和薄弱,那么表皮细胞的建立就不完全,也就意味著角质层薄弱,也就对应上述的皮肤敏感~

我的症状不算严重,但是对于刺激性成分的耐受度太低,所以需要避免接触一些香精、防腐剂等刺激性物质,甚至是水杨酸、视黄醇这种强效成分。

其实我也是做了真我APP的肤质基因检测才知道,建立护肤品耐受度也有前提。以前只是觉得皮肤敏感,只是刚接触产品不适合,用用就习惯了。如果本身就是屏障薄弱,就不要以毒攻毒了,温和护肤才是正确的!

整体上看,真我APP做的「美肤基因检测」科学性是很高的,补充了日常护肤的盲区!避免用到一些不适合自己的护肤品,引起一些不良的过敏反应,或者用起来完全没有效果浪费钱。

而且做了基因检测之后,可以领取自己的个性化护肤报告,从检测到护肤方案和建议都有提供,后续选择化妆品就方便的多了~

大家要是对于护肤这方面比较感兴趣的话,建议可以和我一样在真我APP上做一个系统的肤质基因检测,性价比蛮高的,推荐~


你这个是典型的的消费级基因检测,就是个玩具根本不靠谱,一点用也没有,你不要把消费级的检测和医疗级的混为一谈,你这个和医疗级检测、人类基因组计划的那种检测根本不是一个东西


看到有人说消费级和医疗级的问题。

我认为两者的区别检测精度上的分野较小,解读上的差距较大。

现在消费级的基本上晶元,而医疗级的基本是测序。

尽管有的测序深度很深,但也只是把晶元99.9%的准确率提高到99.99%而已,说不靠谱过了。如果单纯说精度,数学上来说,三次消费级检测对某一位点的准确率高于一次医疗级检测的准确率,价格还便宜不少。

医疗级检测的优势,主要还是知道要看哪些位点,并且结合病人家族遗传,病人具体情况作出综合分析。价格和精度都不是医疗级检测的优势。

消费级检测的问题现在还是

1。过度解读的倾向较为明显(只有基础研究上去,才能坐实这些解读)

2。娱乐化解读的倾向较为明显(图一乐可以,结合个体差异去伪存真难度较大)

3。统计学上的差异带来不少消费者某些项目「不准」带来的口碑灾难(很多差异放到人群里大数据下是准的,但放到个人身上就会不准,毕竟个体差异太复杂)

国内的WeGene跟23andme比有多大差距??

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基因检测分为两个方面,一是测序技术,二是解读技术。

测序要看准不准,覆盖范围全不全。目前市场上消费级产品未必都是测序的结果,也可能是SNP晶元或者更低端的PCR技术进行基因型检测的结果,这个就只能考虑准不准了,全肯定是不全的

NGS测序技术现在发展的也相对成熟了,数据基本上是靠谱的,国内一般厂商只要做法合规的话,数据质量是能保证的。只不过在检测范围上覆盖面不一样,覆盖位点和基因多寡也不尽相同,所以不能一概而论。

从生产检测数据本身来说,应该还是合格的。但是我们说第二个问题,就是解读技术,这里水比较深。

Level one

消费级基因检测产品基本上就是看SNP位点在之前GWAS研究中与不同表型的关联,然后反推携带特定SNP位点不同序列的个体的具体表型,例如酒量身高体重性格和一些遗传病之类。这些不能说没有科学基础,但是很可能是被过分解读了。

因为科学研究中说的「显著关联」,和个人基因型与表型的「一一对应关系」,其实完全不是一个概念。科学研究中说相对于对照群体,在携带特定基因型的群体中某种表型显著富集,p值小于万分之一这种,可能其实也只是这种表型在对照人群中占1%,在特定基因型人群中占10%。这在研究中的确是很显著的关联,但是对携带特定基因型的个人,出现表型的概率也就是从99%不可能变成90%不可能.. 在商业场景中,我们管这个叫做产品刚性不足,对用户交付能力不强。

基因检测结果的解读,又和基因组信息解读不一样。前者是特定基因型的特定功能,例如BRCA1/2上致病性突变与Her2阴性乳腺癌发病之间的关系。而后者则是分析基因组上多位点如何共同决定某种表型的产生。

如果说能对用户负责,交付一个有用的产品的话,前者能提供的是筛查,也就是说,根据个别基因型筛查你的患病高风险,但是反过来说,如果你没有突变,也不代表你没有高风险。BRCA突变检测产品就是这样,只能覆盖1%患者,而且主要集中在三阴性乳腺癌患者中(10%左右),在人群中的检出率也就800-1000分之一,考虑乳腺癌终生风险8分之1,这个基因检测产品对受试者提供的价值相当有限。

Level two

针对基因组的整体性解读是未来发展方向,例如polygenic risk score方法的应用,大家可以更容易理解基因组如何系统性地决定了疾病的产生,更多人可以被定量评估风险,而且结果更加准确。近年来科学杂志中基于prs方法发表的文章多在高水平杂志上例如nature genetics上出现,代表了业内人士的方向。

但是PRS方法也有问题,例如不能离开种群说明表型,也就是说欧洲人的规律在亚洲人身上未必能成立。同时,PRS需要大量样本建模,按照某位资深编辑说的,「成千上万」才行,其实,很多top杂志文章中的数据量都是几万到十几万人的大样本。这对规律产生是一个很大的挑战。最后,还有个不利因素,PRS中收集的SNP生物学意义通常都不明,而且因为遗传学分析的原因,往往只是代表性SNP(代表连锁区间),并非功能性变异,所以PRS方法对科学问题的解释性不足。

Level three

新的方法,如果能克服上述问题,就很可能会带来根本性的变化,根据基因组测序信息,不仅可以快速建立准确的表型预测模型,而且可以克服人种差异,迅速推广到不同人群中,甚至对于某些疾病而言,建立模型就是了解疾病产生机制的过程,模型建立之时就是回答问题完毕之日,对人类健康有莫大意义。

目前市场上产品主要集中在level one水平,所以被很多业内人士称为玩具,但是便宜,玩一玩未尝不可。level two产品也有个别出来,但是因为研发成本太高,所以尽管刚性能相对满足,但是产品不可能太多。level three是我们国人可以弯道超车的方向。结合大数据、新演算法、高效算力,我们有机会在不久的将来见到这样的产品。相关的产品在医疗领域中已经开展起来了,我相信在消费级产品领域,也指日可待。


基因测序目前已经是一项非常成熟的技术,从科研级应用来说,测序结果是非常可靠的,可靠在我检测到基因DNA、RNA的变化,它就是有变化,可以被不同实验方法重复验证。

但是基因变化了之后,与疾病和治疗的因果关系,还有很大程度上充满未知。在人类基因组测序完成后的二十年间,这种认识得到了飞速的发展,七八年前就有了大规模的商业化医疗基因测序。对于遗传性疾病来说,基因DNA序列变化和致病之间有明确因果关系,所以检测结果是极为可靠的,而另一个测序技术广泛应用的癌症治疗领域,进行基因检测以评估潜在有效的药物逐渐发展成一种普遍趋势,它现在就已经有帮助,未来会越来越不可或缺。医疗级应用会受到严格监管,需要获取医疗器械注册许可,有临床试验数据的支撑,收费也不会低,毕竟门槛高。

最后是检测数个基因组DNA位点变化为技术方案的消费级基因检测,这些基因位点对人的性状有影响吗?比如酒精代谢能力,答案是肯定的,但是这种影响并不唯一,很大程度上受到后天环境的调节。我就在大学期间从一瓶啤酒倒的量被室友们后天调控成三瓶还能自己走回宿舍,差异具备显著性。因为基因检测只能判断先天因素,却无法结合后天影响做出全面结论,所以可靠性只能说一般般,跟星座算命有类似的体验。几百块钱的消费级产品,我们也不应该指望能洞悉天命,对吧?图个乐呵就完了。


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