谢谢 @winningman 的提问。在人类有哪些能力，是 AI 无法做到的？这个问题下，

我认为 至少有5种能力，目前或者未来也很难被AI 人工智慧所取代。

1. 感情感知的能力(Empathy). 感情是最难被AI捕捉的，由于人类的感情 感官非常复杂，是数千年的进化得来的。很多人类享受的活动，本质是感情感官的，譬如 音乐，文学，艺术。2. 创造性（creativity). 人工智慧和机器学习 一定程度上 加速了 有边界的创造，但是 人类的创造力是无边界（边界浮动）的。

由此，我认为 汽车领域 有一类工作 无法被AI取代，

是 汽车外形的设计师 和 绘图师。

作为曾经业内的工程师，我在大学里 并不欣赏 设计方向，

可能是因为国内的大部分 设计部门 都如同 总部之外的辅助团队，

但是在德国的时间 接触汽车越多，工业越多，

越觉得 工业产品，如汽车，设计感非常重要，并且需要人主观的审美/共情能力。车型设计 除了工程学 动力学，更多的是反映了不同时期人们（主要的汽车消费人群）关于审美，设计，用户体验 的期待。

举几个例子，

第一张小海报反映了1950年前后的老牌车设计，基本是两种用户体验：田间兜风，和，城市穿梭的办公室。

汽车的速度追求特性，其实在二战之后才更多地出现在消费品，和消费者的视野中。

1970年（按电影会早到1950年）到现在，一直流行的义大利跑车设计，下图是法拉利的一个经典双座，最初出现的时候是针对义大利本土市场。

因为 传统意义上 拥车阶级 为 资本家，高管，律师，银行家，贵族等。实际开车的是管家。

汽车驾驶 成为 买车人的用户体验，也与 汽车赛车在中上层休闲阶级的流行 有关。

汽车设计 一直由于汽车产业的高成本结构 和 量产能力，推动工业设计，流体力学设计，计算机绘图=》量产过程的系列工具 升级应用。以下 是一款2000年后产的概念车，是当时 车体制造 由计算机绘图，到 出模，多面化的典范。

汽车在几个黄金增长期，包括最早的1920 roaring 20s奔腾的（一九）二零年代，华尔街金融崛起的1980新贵时期， 都反映了 人类审美，而非实用的极致。

审美: aesthetics, inspirational, emotional, art and beauty

实用: use, functionality, practical, user

如何区分工业产品的 审美性 vs 实用性？我简单的判断是这样，如果 从外观上 你能明显的知道用途，就是实用/大众化的设计，而 汽车外观设计 不变的两大主题 都是审美，而非实用的。

一是 leisured romance, 乡间小路，好莱坞大道，典型是老爷车，

二是 追求速度之类的目的下 奇特的 类似于飞机的设计，典型是跑车，

关于 跑车，上面两张图是 竖开门。这个产品的设计很有意思，希望改天可以在我的专栏里和大家分享。

汽车大卫王?

zhuanlan.zhihu.com图标

关于AI，我有两个相关回答：

AI 技术要不要考虑价值观，你最希望或最不希望 AI 被应用在哪些领域？

人类有哪些能力，是 AI 无法做到的？

那当然是标注了……

从事智能手机工作，手机产品包括设计、自主研发、产品组装以及品质直接管控等一套完整的流程。其中涉及到的制作工艺和组装流程，可能是受Al影响最深的实体领域。

设计和自主研发，结构设计包括主板结构设计、按键设计，USB结构设计等等，外观ID确定，内部空间排列等人才，不会取代。

手机工厂大致分为3个步骤：原料采购→前段（FE）→后段(BE)

原料采购：随著人工智慧的发展，大数据处理能力的提高，计算机终端会根据以往的采购数据，手机销量和国际环境的等等情况，智能分析制定各个物料采购量和备件的使用周期，未来可能只需要一个人，那就是既了解采购，又需要仓管的全职人才。

前段和后段：打包检验的人会急剧减少，其中熟悉线上生产工艺，机器设备故障排除以及和供应商定期处理来料的专业人才，这些人中也会淘汰一部分，需要的是那种在某一方面专而精，又全知的人。

还有涉及到手机的辅助部门，失效分析和可靠性检测实验室，其中失效分析资深专家，不会取代，这种需要大量的专业知识和失效案例积累。可靠性实验如跌落测试，按键耐久性测试，高温高湿测试，防尘防雨测试等，这些实验已实现机器化，未来随著Al的发展，只需要处理这些设备故障的人既可。

「3—5年内，实体制造将会被人工智慧取代，50%以上的人会失去工作」利用这几年时间好好学习，让Al无法取代。

作为一名诉讼律师，个人认为AI无法完全取代我们这个岗位。

一、 每一起法律纠纷、每一个法律服务项目，其表现出来的客观事实都是十分细琐且复杂的，我们必须面对的是，绝大多数客户在法律咨询阶段不具备将客观事实总结为法律事实的能力。

追本溯源，法律解决的是人与人之间的纠纷，而人心是最复杂且多变的，客户所表达出来的内容不一定是真正的问题所在，很多客户甚至不能清晰准确的表达自己的真实诉求，抑或于应时而变，只依赖于律师作出利益最大化的指导。

那么作为法律服务工作者最应该具备的是，去繁化简，将客观事实精准的归纳为法律事实的能力，并在第一时间给出专业指导意见，个人认为起码这部分工作，无论如何AI都无法胜任。

二、诉讼律师最艰难工作是与客户的沟通，沟通的基础是全面了解和信任，律师的行业经验固然能在沟通中精准把握问题，但建立委托关系以后，律师在案件每个环节持续跟客户沟通和调整方案，却是很难做到的，AI又如何能做到呢？如果使用AI技术处理诉讼案件，会使沟通的桥梁坍塌，客户与律所恐怕要陷入相看两厌却又进退两难的境地，损失更是难以估量。

三、有人说，不久的未来80%的律师将会被AI取代。个人认为，站在遥望AI越走越近的路口，我们终将狭路相逢。但AI不但无法完全取代律师，尤其是诉讼律师，AI恰恰是优化律师服务的良机。 从业者应当欣然接受能够被取代的部分，甚至发掘更多可以被取代的部分，提高工作效率，然后将不能被取代的部分做到精准和极致。

唯有翻越山丘，拥抱变化，才能使我们走的更远

AI 目前的技术发展阶段可以取代一些流程性的， 重复性操作， 还可以取代一些不太复杂的工作环节中需要人力比较多，但是效率不高的工作。比如 采集数据， 记录数据， 核对数据/还有流程上不需要复杂思考的事务性工作，比如银行事务性工作比较容易取代， 企业的前台，HR方向招聘找简历的工作未来也会越来越高效，考勤，还有薪水计算等；包括未来在新闻写作， 信息收集都可以通过AI机器抓取整理；但是需要复杂的信息决策的目前都不可能被机器渠道， 比如商务谈判，比如企业管理，比如咨询，比如需要有创意和灵感的领域，都不太可能被AI取代。

总的来讲， 目前看到的AI 技术能力还是替代简单繁琐的人工，让人可以更多的聚焦在创造和决策的领域。

大家可以关注自己工作领域AI的发展阶段， 帮助判断自己工作领域哪些工作是容易替代的，提早规划， 加油哦。

Rockmind , 关注高科技领域招聘，欢迎关注：）

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