【课程】Keras 深度学习实战，学会如何快速建立深度学习模型，实战CNN、DNN 类神经网路

【5/9 开课】为什么用 Keras？Keras 是Pyhton编成的类神经网路API，不仅能最快速、便捷的建立深度学习训练模型，也能运作最热门的Tensorflow之上！课程将透过使用Keras，理论与实战CNN、DNN等类神经网路，学习后能对于Keras框架、深度学习、类神经网路有更进一步的了解。

6个理由，为什么要来上课？

  • 透过简单好学的Python，学会使用Keras快速开发深度学习模型。
  • Google 工程师开发，透过tf.keras更能直接与Tensorflow同时使用。
  • Keras 可以用最少指令完成多种深度学习设计，如CNN、DNN、RNN及高阶变化应用。
  • Keras 的 API 类似于 scikit-learn ，都是非常优质的机器学习 API。
  • Keras主要运用在数据训练、影像辨识、语音处理与强化学习等众多领域。
  • 认识讲师，遇到困难有人回答；书本资料太多、网路上的资料太分散，现场有人教学得快。

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【课程内容】

【理论】深度学习基本概念介绍

  • 基础类神经网路介绍
  • 深度学习现在的应用与优势

【实作】Keras基础使用

  • 环境安装
  • Keras基础使用

【理论】DNN Introduction

  • 认识最基础的类神经网路
  • 如何定义损失函数
  • 如何优化类神经网路

【实作】DNN Implementation

  • 实作DNN手写辨识MNIST
  • Dropout使用

【理论】 CNN Introduction

  • 类神经网路在影像辨识的应用
  • 介绍著名的CNN类神经网路
  • 进阶的影像辨识议题讨论

【实作】 CNN Implementation

  • 实作CNN手写辨识MNIST
  • 模型的储存与载入

【课程资讯】

时间：2020/5/9(六) 早上 09:00~下午 17:00 ，午休 1 小时

费用：

限时优惠 3,600 元。

原价 4,000 元。

地点：T客邦总部，台北市中山区民生东路二段141号6F (Google 地图)

【注意事项】

  • 请学员自备笔电，教室提供电源插座。
  • 建议具备 Python 程式语言基础为佳(其他程式语言基础也可以)。
  • 上课使用的版本为 Python 3.X。
  • 课程学员皆附当日午餐。
  • 请学员先于本机环境安装Anaconda。

Anaconda 下载连结

主办单位：

【课程】大数据爬虫技术实作，使用Python实作网路爬虫，快速有效获取大量资料，打造自动化金融数据平台

【报名方式】

Step1：

早鸟限时优惠价 3,600 元

Step2：直接在课程页面报名并缴费。提供线上刷卡、ATM转帐、超商代码三种缴费方式。付款后约20分钟即可自行查询缴费结果。

什么是Keras？

【课程】Keras 深度学习实战，开发速度第一的深度学习框架，带你实战CNN、DNN 类神经网路

Keras 是由Python编写的高阶深度学习程式库，能够运行在其他深度学习框架如Tensorflow、Theano之上。Keras可以使用最少的程式码、花费最少的时间就能建立深度学习模型，并进行训练、评估准确率及预测。

什么是python？

【课程】大数据爬虫技术实作，使用Python实作网路爬虫，快速有效获取大量资料，打造自动化金融数据平台

Python是一种物件导向、直译式的电脑程式语言。它包含了一组功能完备的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简单，与其它大多数程式设计语言使用大括弧不一样，它使用缩排来定义语句块。Python支援命令式程式设计、物件导向程式设计、函数式编程、面向侧面的程式设计、泛型编程多种编程范式。 

Python在大数据、人工智慧领域的价值

在 Python 的世界里，有许多开发工具可以使用，包括广泛使用的科学运算套件NumPy，深度学习开发框架TensorFlow(Google推出，目前处于霸主地位)、 Facebook 开源的 PyTorch等等。

上课讲师：Isaac

【课程】AI 人工智慧深度学习实战，TensorFlow 实作类神经网路 CNN ，带你进入Deep Learning 的大门

Isaac毕业于台大电子所，主要专长为人工智慧及资料分析，擅长处理影像辨识、金融数据等问题。过去曾于多处担任资料科学讲师，同时，也曾在许多上市柜公司担任内训讲师及顾问，具有相当丰富的教学及实战经验。

早鸟限时优惠价 3,600 元

【注意事项】

  • T客邦(以下称主办单位)保有修改活动内容之权力。
  • 取消活动请打电话或写 E-Mail 给客服人员或承办人员，做为提出取消要求的表示。已缴费者若有事无法参加活动，活动举办当天0点0分以后提出取消要求者不退费，活动前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款项之10%做为行政处理费。
  • 本活动以完成付款认定取得报名资格。参加者在课程页面报名并缴费，若超过48小时付款期限，会将名额让给其他候补参加者。
  • 为提供订购、行销、客户管理或其他合于营业登记项目或章程所定业务需要之目的，家庭传媒集团（即英属盖曼群岛商家庭传媒股份有限公司城邦分公司、城邦事业股份有限公司、书虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原创股份有限公司），于本集团之营运期间及地区内，将以 mail、传真、电话、简讯、邮寄或其他公告方式利用您提供之资料（资料类别：C001、C002、C003、C011等）。利用对象除本集团外，亦可能包括相关服务的协力机构。如您有依个资法第三条或其他需服务之处，得致电本公司客服中心电话 0800-020-299 请求协助。相关资料如为非必填项目，不提供亦不影响您的权益。
  • 有任何关于此活动文章上的问题欢迎致电洽询(02)2518-1133#3464。
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