【课程】AutoML 技术解析实战,打破传统机器学习的限制,自动化创建与优化模型

【5/23 开课】AutoML(自动机器学习)被称为新一代的机器学习方式,可以打破机器学习现阶段开发耗时、门槛较高的限制,开发者只要将数据输入就可以自动创建机器学习模型。课程邀请GDE开发专家深入解析神经网路架构搜索(NAS,Neural Architecture Search)演算法,让系统自动搭建与优化模型,是未来非常具备潜力的发展领域。

6个理由,为什么要来上课?

  • AutoML 能有效地大幅降低现阶段AI模型的训练时间。
  • AutoML 能运用AI各领域,如影像辨识、翻译与自然语言等。
  • 打破原有机器学习开发上耗时且需要高度专业的限制。
  • 学会使用NAS演算法自动创建机器学习模型。
  • 讲师 Jerry 是 Google 认证的机器学习开发专家(GDE),品质保证。
  • 认识讲师,遇到困难有人回答;书本资料太多、网路上的资料太分散,现场有人教学得快。

>>>早鸟限时优惠价 3,600 元<<<

【课程内容】

  • 1. AutoML 概念剖析-强化学习法、进化式演算法、梯度下降法

    2. 传统 AutoML 作法简介

    3. 神经网路架构搜索(Neural Architecture Search) 研究

    4. 高效神经网路架构搜索(Efficient Neural Architecture Search)

    5. 神经网路参数共享

    6. ENAS实作

【课程资讯】

时间:2020/5/23(六) 早上 09:30~下午 16:30 ,午休 1 小时

费用:

早鸟限时优惠 3,600 元。

原价 4,000 元。

地点:T客邦总部,台北市中山区民生东路二段141号6F (Google 地图)

【注意事项】

  • 请学员自备笔电,教室提供电源插座。
  • 建议具备 Python 程式语言基础为佳。
  • 课程学员皆附当日午餐。

主办单位:

【课程】用Google TensorFlow实作推荐系统,让机器学习应用各种商务情境、提升商品曝光达到精准行销

【报名方式】

早鸟限时优惠价 3,600 元

Step2:直接在课程页面报名并缴费。提供线上刷卡、ATM转帐、超商代码三种缴费方式。付款后约20分钟即可自行查询缴费结果。

AutoML

自动机器学习(AutoML)是将机器学习应用于现实问题的端到端过程自动化的过程。AutoML 使机器学习真正意义上成为可能,即使对于在该领域没有专业知识的人也是如此。

AutoML 主要关注两个主要方面:数据采集 / 收集和预测。中间发生的所有其他步骤都可以轻松实现自动化,同时提供经过优化并准备好进行预测的模型。

AutoML 优点可归纳为三大要点:

  • 通过自动执行的重复性任务来提高工作效率。这使得数据科学家能够更多地关注问题而不是模型。
  • 自动化 ML 管道还有助于避免可能因手动引入的错误。
  • AutoML 是向机器学习民主化迈出的一步,它使所有人都能使用 ML 的功能。

原文网址:https://kknews.cc/tech/z9bk5a3.html

上课讲师:吴柏翰(Jerry)

【课程】机器视觉原理与实作,从影像处理到动态分析物体追踪,用Python+OpenCV打造实际应用

JerryWu现任Google机器学习开发专家(GDE)、亚太智能机器创办人兼技术长,专注于机器智能(Machine Intelligence)的研发与整合,包含机器视觉(CV)与自然语言理解(NLU)。曾任国立台湾科技大学讲师、外商数据科学顾问、裕隆集团/华创车电(股)资深数据科学顾问、DSP智库驱动(股)共同创办人兼技术长,历经许多产、官、学、研机器智能专案。

TVBS采访:【APMIC亚太智能机器】以机器智能和语意理解受访TVBS世界翻转中

早鸟限时优惠价 3,600 元

【注意事项】

  • T客邦(以下称主办单位)保有修改活动内容之权力。
  • 取消活动请打电话或写 E-Mail 给客服人员或承办人员,做为提出取消要求的表示。已缴费者若有事无法参加活动,活动举办当天0点0分以后提出取消要求者不退费,活动前一天 23:59:59 以前提出取消要求,酌收已付款项之10%做为行政处理费。
  • 本活动以完成付款认定取得报名资格。参加者在课程页面报名并缴费,若超过48小时付款期限,会将名额让给其他候补参加者。
  • 为提供订购、行销、客户管理或其他合于营业登记项目或章程所定业务需要之目的,家庭传媒集团(即英属盖曼群岛商家庭传媒股份有限公司城邦分公司、城邦事业股份有限公司、书虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原创股份有限公司),于本集团之营运期间及地区内,将以 mail、传真、电话、简讯、邮寄或其他公告方式利用您提供之资料(资料类别:C001、C002、C003、C011等)。利用对象除本集团外,亦可能包括相关服务的协力机构。如您有依个资法第三条或其他需服务之处,得致电本公司客服中心电话 0800-020-299 请求协助。相关资料如为非必填项目,不提供亦不影响您的权益。
  • 有任何关于此活动文章上的问题欢迎致电洽询(02)2518-1133#3464。
相关文章