其实我们只需要机器能干活，为什么要机器有思想？这才是点错科技树了吧。而且思想这个东西，是来自于人类的自我观察，是基于人类的思想，但是这个本体离研究清楚还差十万八千里呢。

可以尝试搜一下，通用人工智慧或者AGI。

业内人士(鄙人勉强算八分之一个吧)，一般不用强人工智慧这个词，有歧义。

强人工智慧，可以说这是人们暂时想像出来的一种人工智慧，也是人们暂时比较希望达到但是又很害怕的一种人工智慧，只能说，大家对于他的期望不是很高

知乎上还有强人工智慧这个话题嘛。去看了下。

把有知觉，有自我意识的机器称作强人工智慧，我觉得这不恰当。知觉和自我意识这两者本身都是人工智慧的一部分，如果只实现了这两部分，那这台机器甚至称不上人工智慧，更称不上「强」人工智慧。

「强」人工智慧，这个子话题没意义啊。

隔壁的通用人工智慧倒是有点意思，题主可以了解一下。

由于目前距离强人工智慧还比较远。如今的人工智慧技术还处于起步发展阶段。

人工智慧的发展阶段还很初级，讨论所谓的「强」人工智慧没有什么意义。

强人工智慧离我们太遥远了，哪怕现在最火最牛逼的神经网路其实也是漏洞百出。

BERT被NOT拉下神坛这个事件中，有什么可以借鉴的呢？?

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人类的大脑内部一秒钟触发100,000个神经元的计算量，在计算机中大概用大约40分钟才能模拟出来，可是人类大脑有870亿个神经元呢，40分钟只能模拟出100,000个。就算100,000也够用了（差不多小婴儿的智力吧），根据阿姆达尔定律，计算机必须模拟多达3,000个连接和3,000个以上的连接才可能模拟出大脑的一部分，因此出于同步和通信的目的，必须考虑使用6001个内核的系统，这样的系统上哪里找出，现在0202年最牛逼的处理器也才12核。

可见这是一个理想与现实之间跨跨越度极大的挑战。如果我们以中国的超级计算机为起点，那么您将需要其中的8700台才能获得所需的性能。用8700台超算的价钱只能模拟小婴儿的智力，显然不划算。并且这一情况会持续很长的一段时间

大概强人工智慧计算力远超人类的理解与想像的边界

AGI或者强人工智慧短时间比较难以实现，老板都看中投资的回报，不可能花钱干这种希望小但是风险极高的事情，研究机构也不研究这种费力不讨好的项目，即使研究申请批准也是难题，现在人工智慧企业虽多，但是都是弱人工智慧的企业，如果他们花大量的钱和时间去研究强人工智慧，那么最多几年后就破产倒闭了

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