人工智慧不是小学数学，也不是火箭科学。作为商业决策者，对人工智慧的理解不仅可以让你更好地优化现有的产品、服务和流程，还可以为公司的未来发展产生新的想法。

这10本书能够帮助商业领导者进一步地从方法论、当前最新发展、行业案例、执行指南、安全因素以及未来探索的各个方面去更好地了解人工智慧应用，从而奠定知识的基础。

1. 《执行指南：如何在你的企业里发现和实施人工智慧应用》

英文名: The Executive Guide to Artificial Intelligence: How to identify and implement applications for AI in your organization

作者: Andrew Burgess

出版时间: 2017

作为一名经验丰富的管理顾问，Andrew 根据他的专业见解解释了为什么现在是应用 AI 的最好时机，以及公司该如何将自动化的思维转变为行动的方法。这本书谈到了该如何解决在从原型到实际应用的整个生命周期中遇到的问题，比如该怎样预防故障的发生。在本书的最后，作者还列举了几个人工智慧的使用案例以及关于人工智慧未来的探讨。

2. 《有情机器：未来时代的人工智慧》

英文名: The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence

作者: Amir Husain

出版时间: 2017

这本书有三个部分：关于人工智慧的基本介绍、当今世界的人工智慧以及其未来。作者 Amir 是一位成功的连续创业经验和创新者，他对各行各业的理解使他能够在书中对从人工智慧在物联网到金融市场等不同领域进行深度的探讨。在本书最后，Amir 还讨论了一些由人工智慧引起的社会问题，例如自动化和人类工作机会均衡。

3. 《人工智慧：你今天必须知道的关于我们未来的101件事》

英文名: Artificial Intelligence: 101 Things You Must Know Today About Our Future

作者: Lasse Rouhiainen

出版时间: 2018

本书简要介绍了人工智慧及其重要性，然后列举了人工智慧在金融、医疗保健、教育和政府等各个领域的应用。作为国际上新兴技术领域的意见领袖，本书作者 Lasse 还阐明了如何在从市场调研、客服、会计和人力资源等业务流程中应用人工智慧。除了理论上的观点之外，本书还提供了应用人工智慧的几个例子，例如聊天机器人、自动驾驶汽车和机器人以及企业如何使用它们来创造价值。

4. 《人工智慧：一种现代的方法》

英文名: Artificial Intelligence: A Modern Approach

作者: Stuart Russell, Peter Norvig

出版时间: 2015

Stuart 和 Peter 被誉为是当代最著名的计算机科学家，他们在本书中提出了一个非常有深度的看待人工智慧问题和解决问题的方法论。本书首先解释了什么是智能代理（Intelligent Agent）这个概念，然后介绍了在计算机科学领域解决问题、辩知和推理的方法。之后本书还对人工智慧系统如何自主进行计划、学习、交流、感知和行动进行了深度讨论，从而使读者对在应用人工智慧的问题上有了更系统的理解。

5. 《未来产业》

英文名: The Industries of the Future

作者: Alec Ross

出版时间: 2017

这本书是前美国国务卿高级顾问 Alec Ross 的前瞻性代表作之一，本书的开始讨论了当前机器人和类人机器（基因密码）的发展，然后接著讨论了包括货币、市场和信任机制在内的所有事物的代码化。作者强调了信息时代的代码和数据的重要性，这些见解对于商业领导者该如何正确地利用公司内外的工具和资源至关重要。

6. 《针对商业的人工智慧和机器学习：用数据驱动价值的指南》

英文名: Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data-Driven Technologies

作者: Steven Finlay

出版时间: 2017

本书首先以预测模型为代表，介绍了人工智慧和机器学习及其典型使用方法，然后解释了为什么机器学习很有价值以及如何用它来做出商业决策。作为一名具有20多年机器学习解决方案和实战经验的数据科学家，Steven 还在书中介绍了决策树、神经网路和深度学习及其他人工智慧相关知识。

7. 《预测机器：人工智慧的简单经济学》

英文名: Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

作者: Ajay Agrawal,? Joshua Gans,? Avi Goldfarb

出版时间: 2018

《预测机器：人工智慧的简单经济学》是由三位战略管理和市场营销教授 Ajay，Joshua 和 Avi 联合撰写的一本具有深度预见性的书。该书重申了智能机器预测的力量和数据的重要性，接著还讨论了如何通过使用人工智慧来优化商业决策、工作流程和管理运营。此外，本书最后还浅谈了在人工智慧转型过程中一些值得关注的的社会风险和所带来的潜在影响等问题。

8. 《每个人都需要知道的人工智慧那些事》

英文名: Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know

作者: Jerry Kaplan

出版时间: 2016

Jerry 是一位连续创业者和人工智慧专家，他在这本书中将商业和科技无缝地结合在一起。本书首先介绍了人工智慧的历史、最新进展以及人工智慧的哲学，接著讨论了一些人工智慧与法律之间有争议的话题。除了人工智慧对商业的影响之外，Jerry 还谈到了其对未来人力劳动、社会公平可能产生的影响。

9. 《领导力的未来：自动化，机器人和人工智慧的兴起》

英文名: The Future of Leadership: Rise of Automation, Robotics and Artificial Intelligence

作者: Brigette Tasha Hyacinth

出版时间: 2017

这本人工智慧书有三个部分：1. 自动化、机器人和人工智慧的兴起; 2. 当今社会的领导力; 3. 未来的领导力。作为领导力和管理咨询领域的专家，Brigette 首先讨论了自动化对企业效率的提高及其对就业市场的影响，随著人工智慧越来越聪明，本书也讨论了它是否会取代部分领导者的问题。最后，Brigette 指出，虽然人工智慧可以取代某些类型的工作，但人工智慧缺乏情商的缺陷会限制它只能取代部分人类的工作。

10.《「反扩张」：人工智慧和新一代人如何创造未来经济》

英文名: Unscaled: How AI and a New Generation of Upstarts Are Creating the Economy of the Future

作者: Hemant Taneja

出版时间: 2018

这本书的标题是「反扩张」，这一新术语的含义是未来科技会使中小企业具有强大的影响力和潜力，它违背了传统观念下人们对做生意的一致看法——越大越好。作为一名经验丰富的风险投资家，Hemant 解释了在能源、健康医疗、教育、金融、新媒体和新零售等各个行业中企业「不扩张」却效益大增的现象。除了对不同行业案列的介绍之外，本书还讨论了如政策、公司战略和个人选择等各种因素对实施人工智慧转型带来的影响。

正如吴恩达所说的「AI是新电力」，那么如何有效和安全地使用这种「新电力」仍然是早期实施人工智慧的一个问题。这些书可以帮助商业决策者理解人工智慧，并以适当的方式使用它。本文虽然只是简单的介绍了这几本书，但希望读者可以从中获益并在之后去详细的汲取这些书中的精华。

推荐阅读：

相关文章