主讲人：苏松志副教授 厦门大学智能科学与技术系

整理人：陈燊 计算机科学与技术系

本节主要内容：

1. 朴素贝叶斯

    1.1 原理

    1.2 假设

    1.3 示例

    1.4 高斯判别模型

2. 隐马尔可夫模型

    2.1 原理

    2.2 概率计算问题

    2.3 预测问题（解码问题）

3. 参考文献

参考文献

[1] 李航. (2012). 统计学习方法. 清华大学出版社, 北京.

[2] 周志华. 机器学习. Qing hua da xue chu ban she, 2016.

[3] Russell, Stuart, and Peter Norvig. "人工智能-一种现代方法." (2004).

[4] http://chenshen.xyz/categories/machine-learning/naive-bayes，朴素贝叶斯

[5] https://chenshen.xyz/categories/machine-learning/hidden-markov-model/，隐马尔可夫模型