凯文凯利：未来将要发生的十二个趋势

[编者按]凯文.凯利(KK)《连线》(Wired)杂志创始主编，对互联网的发展有著独到的预见性，其二十年撰写的《失控》至今依然十分畅销。在4月1日深圳举办的某次论坛上，凯文。凯利预言了未来的十二个趋势以及商机。本刊兹根据演讲全文，编辑整理文字刊发如下:

我所看到的十二个趋势，其实并不是什么新鲜的想法，因为过去20年中，这些都正在悄然发生，只是未来这些趋势将会更加明显，更加剧烈。这十二个趋势在未来将会渗透到我们的文化以及商业的各个方面中。如果要发现新的商机，就必须要关注这十二个趋势。

趋势1 形成/成为（Becoming）

大家可能会关注苹果、百度、腾讯这些大公司，但我今天关心的并不是这些一个个具体的大公司，而是一个大的潮流和趋势。

世界正在发生著翻天覆地的变化，未来是未知的，也就是没有所谓的专家，我们都不知道未来会发生什么。正是在变动和未知的情况下，现场的每一一个人都有可能变成专家，并做出一些变革和创新。

从层级化结构到网路化结构，这是一一个变化趋势。正因为网路的存在，我们在沟通方面创造了更多的可能。这个结构非常有效，执行会非常迅捷。在交流的时代，最有效的结构就是一个网路化结构。从三四十年前发展至今，网路沟通的前进并没有结束，我们会继续发展下去，并创造更多的机遇，这种分散型的网路结构会刺激出更多的想像。

在未来十到二十年，如果公司还保留之前的层级结构，就无法适应时代的要求，不能在市场中存活。新的企业文化会给公司企业带来影响，也会产生新的空间。公司可能感觉没有以前那么安全，没有以前那么确定，所有的事情都变得可以被质疑。

集中式的结构是一个层级结构、分散式的结构是一个开放性结构、未来会有更多新的事物，比如政府职能在分散式结构中会有所变，教育如何通过分散式结构推动自身发展等等。变成分散式的网路结构是一一个长期的趋势。Ebuy使用的是分散式结构，Uber也是如此。众筹也是种分散式结构。

你在使用谷歌的时候，通过搜索得到答案。另方面，每当你输人一一个查询词，点击一个搜索引擎生成的链接或是在网上创建一一个链接，实际上是在训练谷歌的人工智慧，你在给这个公司增加价值。谷歌每天处理亿次查询，就是在一遍又一遍地训练深度学习型人工智慧。所有的产业都在向分散式结构靠拢，未来这个趋势会持续发展。

趋势2 认知( Cognitive )

未来，人工智慧的时代即将来临，这个趋势也可以说是认知的趋势。它们不是和人类一样的智能，但它们能够帮助人类。

例如iPhone里面的Siri,就是人工智慧的一种。在安卓、微软，我们也有类似的系统，你提问它，就能得到答案。现在医院每天都使用人工智慧，医院拍片使用的也是人工智慧，它们不会累，能一直工作，并能准确的诊断疾病。在法律方面，人工智慧实际上可以整合各方面的信息，然后制作一份份文件，专业性不输于律师;在飞行过程中，人类通过人工智慧进行飞机的操作，飞行员只需驾驶飞机七到八分钟，剩下的操作都交给人工智慧;现在购买新车，车里面会安装个晶元帮助你刹车，它的刹车技术比任何人类都要强;未来人工智慧甚至可以帮助人类诊断疾病，它的医学诊断技才术和人类医生一样强。

现在所发生的科技变化，能帮助人工智慧更快速的学习进步，在这当中，三种技术元素的发展加快了人工智慧数量和质量的提升:第一，神经元网路。通过模拟大脑神经元网路处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能。这是在20世纪50年代被发明出来，过去我们可能只是在几千个神经元当中实验，并不能得到理想的效果，但当我们把它扩大到几百万，甚至数亿量级的神经元时，就会有更大量的数据、更深层次的演算法、更好的效果;第二，GPU晶元(图形处理器晶元)。GPU晶元通常是游戏晶元，也可以用在AI (人工智慧)领域，它有很大的价值。因为你可以通过这样一个小小的晶元，让人工智慧同时处理很多事情，而且这些晶元现在变得越来越便宜。过去，它的发展可能很慢，但随著科学不断进步，它的发展速度越来越快，蕴含巨大的商业价值;第三，大量的数据。每种智能都需要训练，有大量数据才能进行预测或者进行处理，大规模数据可以帮助人工智慧变得更聪明。

1.为什谷歌的AlphaGo能打败围棋世界冠军，这是我们之前没有想到的。这个晶元不仅能让我们玩游戏，还能让我们实现很多人工智慧的效应，做一些我们做不到或者不愿意做的事情。谷歌现在训练人工智慧，并不只是训练人工智慧玩游戏，而是教它怎么玩游戏，教它如何自己玩游戏，培养它能够像人类一样玩好游戏。

生活中已经有很多东西比我们更机智了。比如说计算机、手机导航系统。像谷歌、百度这样的搜索引擎，它们甚至猜测你想要问什么问题，即使你还没输人完你的问题，你只要问它两个字母，它就可以猜出你的问题是什么，它是可以预测和参与到你的体验当中的。这就是AI (人工智慧)，它的作用非常大，这些都是在后台运作的事情，对你来说是无形的。

未来十到二十年，我们所创造的人工智慧将与人类不同。所谓的人工智慧是像谷歌自动驾驶汽车，用AI (人工智慧)来驾驶汽车。这种驾驶与人类完全不同，它们不会像人类那样会分心。人工智慧可以有很多种工作形式，我们可以和人工智慧合作，或是创造出各种不同的思维形式。以前我们只有一种思维方式，那就是人类的思维方式，但我们现在想要它们和人类有完全不同的思维形式，这也是AI (人工智慧)之所以能够帮我们的方式。不是说它们比我们更强大，而是它们和我们的思维角度完全不一样。

对人工智慧来说，使用的人越多，它就越聪明。随著它越来越聪明，使用它的人就会越来越多，这是一一个循环。一家公司进人这个良性循环后，规模会变得越来越大，未来人工智慧领域将出现两到三家巨型的寡头公司，大家都能从那儿得到服务。

2.人工智慧将给人类创造新的工作机会。之前对于机器人的设想是它看起来像人类，但这一点比较难实现。现在我们所看到的机器人手臂，虽然不像人类，但能够帮助我们装东西，很有用。新的机器人，人类是可以跟它们一起工作的，未来我们将会和人工智慧一起工作。旧的工作会遭到更新换代，但机器人也会给人类创造新的工作。

两百年前，70%的美国劳动力以农场为主，后来自动化实现后，机器代替农民，被替代的农民转向其他工作。那么农民去哪里找新的工作?他们可以成为健身房的教练，也可以做设计师，他们主要是用机械化来代替他们进行工作，他们可以从事别的行业。人工智慧取代了我们的工作，但也可以为我们创造新的工作机会。对于任何需要生产力的工作，都会进行人工智慧化。人工智慧发挥作用非常大，因为机器人的工作效率非常高，它们被设计来就是做高效率的工作。

对效率要求并不太高，需要有经验，需要创造力的工作适合人类做。比如科学家做实验，这并不是效率要求特别高的工作;艺术方面的工作也并不是效率要求特别高的，大家不是特别在乎你画这幅画花了多少时间;我们去到现场看听演出，好的演出价格越来越高，越来越有价值。对效率要求不高的工作，适合人类，今后人们会花费越来越多的钱，未来，你的工资高低将取决于你能否和机器人默契配合。配合得越好，你的工资就会越高。

总而言之，人工智慧可以购买，可以使用，可以做任何事情，可以让我们有不同的想法。

趋势3 互动( Interacting )

我们创造的物质将会和我们进行互动，这就是第三个趋势。

1. VR技术(虚拟现实)

以虚拟现实为例子，VirtualReality,简称VR,是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身临其境一般，可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物。虚拟现实在矽谷发展非常快，IBM也投人了做虚拟现实的产品，一些西装或者是手套，都可以和虚拟现实相关联。你可以虚拟现实里面观看，和周边的朋友交流，不管你在哪里，VR都能帮你实现这个需求。

2. AR技术(增强现实)

通过AR技术一一AugmentedReality (简称AR)，能通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。你能在一个空间里面见到虚拟的物品，甚至能见到一个虚拟的人，这些东西都能在你眼前切切实实见到。

我们现在已经能在手机上看电影了，这也是过去没办法实现的一一个服务。虚拟现实，以前是需要几百万美元购买，现在则不需要了。智能手机之后，下一个平台是什么?那就是VR,就是虚拟现实，虚拟现实的各个类型。

3. MR技术(混合现实)

所谓的混合现实(Mixreality,简称MR,既包括增强现实和增强虚拟，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。在新的可视化环境里物理和数字对象共存，并实时互动，你敢上眼罩之后，看身边的环境，好像出现了新的虚拟物品或是人物，你感觉它真实存在那里一样，但其实只是虚拟现实，这个技术发展得非常非常快它会像智能手机一样迅速发展，得到普及。这就意味著在未来，在家里你可能根本不需要有任何屏幕，你只要戴上一个眼罩，就有一个虚拟屏幕供你使用。

现在，我们拥有一个大的互联网，里面非常多的信息，你们需要任何信息，都可以从互联网中得到。你可以在里面进行信息的互动，可以发信息给朋友。而通过虚拟现实，我们将改造这个互联网。那些戴上虚拟现实产品的朋友，他们不只是看到了这个体验，还能感受到体验，这就是这个服务真正的强大之处。在虚拟现实的游戏中，你会有你的视角，你就觉得你就是在游戏里扮演的那个人。在微软，他们做过一个实验，让你感受你不是在操控一一个人，你就是那个人。当这些游戏变成了你的视角，从而变得更加刺激。从看见你自己在玩游戏，到你真正的以第一视角在玩游戏。

几年前，虚拟现实还不能作为商业使用，但现在可以。你可以让机器人进到你不能进的地方，戴上虚拟产品，你可以确切感受到你是存在于那个环境里的。比如说你想体会在无人机里面的感觉，你肯定不能在那里，但你可以通过虚拟产品来达到这个效果。

趋势4 使用( Accessing)

「使用」这个趋势过去就已经存在了，但未来会变得越来越重要。拥有物品的性质将转变为:你不是拥有，而是使用这个物品。比如Uber优步，让你觉得不用车也可以使用车的服务，Facebook脸书网站也没有实体，阿里巴巴也没有实体，没有库存。这些公司自己售卖产品，它们并不拥有自己售卖的产品。产品从客户来，消费者扮演生产者，这造成一个结果就是:使用权比所有权更加重要。比如我可以从亚马逊买Kindle无限量礼包，随时可以下载我想要读的书。

我们根据需求来创造经济，这就是未来的趋势。通过互联网，像优步这样的服务会渗透到各行各业。试想一下，一个行业原本是需要拥有它，才能享受它，变成现在不需要拥有，就可以享受了，你可以通过取得服务的这种方式来取代拥有这个实物的事情。除了优步之外，你可以用ADp租一辆车，通过输人一个密码，就把车开走。你可以在上网说:我愿意花12美元去城市另外一头，谁愿意搭我，有人就会接单，可以通过不同的新方式满足你交通上的需求;在医疗方面的服务，你不用去买设备，不用去医院检查，可以租用这些设备，达成检查的需求。当然我们在这个领域当中还处于最开始的状态，未来还是有很多新的东西，新的类型会冒出来。

趋势5 分享( Sharing)

「分享」在过去20年已经有所发展了，但我仍然认为这个领域还有很大的进步空间。

分享的趋势是硬体软体化。通过人工智慧的加人，它可以与你交流，知道你的日程表，知道你什么时候会到家，然后它会提前开启空调。当你到家的时候，气温就非常适宜。在做不同事情的时候，它也能帮我们做预测，进而给我们提供帮助。什么东西是还没有被分享的?你可以通过分享让它变得更有价值。

未来在金融领域，如何进行分享?在中国，有很多平台，你可以分享融资，可以让你的顾客帮你，为你下一个产品融资(产品众筹)。你不用去银行，只要去这些平台就可以了，如果顾客对于你将要制造的东西非常感兴趣的，他们会对你进行投资。全球众筹市场的交易资金现已达到180亿美元，通过股权众筹可以给你整个公司融资，美国就有很多这样的股权众筹例子。比特币(- 一种P2P形式的数字货币)，这个和区块链技术是相关的，在分享结算的过程中，它不由任何一个人所拥有，可以把它打造成一个由人工智慧来参与的事情，你可以把它放在平台，上让大家一起来做这个事。在房地产方面，也可以使用这样的方法，这种分散式的做法可以更快速、更方便地提供服务，这也是分享趋势发展的方向。

趋势6 屏读( Screening )

屏读，即不用再看屏幕。在过去，我们通常通过屏幕来读取信息。但屏幕的问题在于，它们是一个固化的、精确的形式，不会变化。从过去固化、精确、权威的屏幕，正朝著一种更加流动的形式变化。屏幕总是在不断地变动，看起来有点杂乱，你可以看到它的各种不同的角度，比如它的背面、侧面等。另一个变化是，会有一种更加权威和开放的介质出现。当然，在这样的情况下，会有各种信息充斥进来，因此，我们更需要信息的筛选能力。我们可以看到，不管是在车上、房子的表面，很多地方都会有屏幕。将来我们会有一个无屏显示的技术。

现在我们有电子书，在未来电子书可能每一页都有它自己的屏幕显示。当你打开书，就像你打开原始的书籍一样，但是它每一页都会有不同的特征。

未来屏幕和我们之间的互动是强有力的趋势。我们可能同时会操作很多不同的屏幕，比如手机、iPad、电视等等。当我们跟电脑相交流的时候，我们使用整个身体进行交流，我们可以通过身体去控制这个数据，电影《钢铁侠》就是这么做的。用身体与AI (人工智慧)交流是一个趋势。比如你做个手势，就可以和手表进行交流，如果我要做一个关于未来的电影,要怎么样使用电脑呢?我们不会使用屏幕来使用电脑了，而是用整个身体(如语言、手势)来使用电献，未来将会如此，屏幕将会与我们互动。它会看我们的眼睛是往哪边动的，观测我们的情绪与注意力。以后我们会使用技术来更加适应大家看屏幕的习惯，这就是技术。用软体来跟踪人的情绪，看你是迷惑、兴奋、愤怒、还是沮丧，你的情绪都能被软体检测到。屏幕会观察你，也会适应你，它会根据你的情绪做出相对应的改变。比如说我们俩对话时，我会根据你的情绪和反应改变，未来屏幕将会让我们之间有这样的互动。这是一一个非常强有力的趋势，对我们来说会越来越重要。

趋势7 流动( Flowing )

未来，物体会从本身固有的状态变成流动的状态，甚至变成流动的数据。不管你处于什么行业，都和数据相关。客户的信息是非常宝贵的，现在的商业就是要通过数据分析，让商业做得更好。

数据需要关联起来，需要流动起来，否则它就是无效的。数据需要实时不停地与其他数据进行关联与分析。我们所说的并不仅仅是一一个固态的数据，而是怎么样把数据关联起来。第一层数据是固化的，比如文件、目录、桌面等;第二层则有了界面，经过连接，上传到网路; 我们即将进化到第三层，在未来将会有各种数据流、不同的标签、云端和云数据等。

未来的数据是流动的，比如微信数据流、脸书数据流、电影数据流、音乐数据流等。从界面到数据流，从台式机到数据云，从我到我们，从实物到数据的过程，我们关注的并不仅仅是实物个体，而且更关注数据。

趋势8 重混( Remixing )

「重混」就是把东西重新解开，再混合起来。在过去创造的大部分财富，有一部分得益于将有价值的东西重组，把不同的新想法混合重组起来。现在我们要做的是拆解，并且重组。

重组就是将不同价值的东西进行拆解，重新组合，成为新的有价值的组合。我们读到的新闻、报纸媒介，就可能将这些信息拆分，然后进行新的重组，获取我们所需要的更加有价值的信息组合。比如这个网页，我们可以将它拆分后重组，产生新的东西，这就是我们现在所谈的重组信息的创新理念。再比如拆解银行，银行提供不同的服务，你可以贷款、存钱。银行也可以进行拆解，并与其他有价值的东西组合起来，成为一个新兴的个体。车能够给我们提供一些功能和服务，比如将车的一些部件拆出来，和其他东西组合，产生新的产品。任何的事物都可以被拆解，然后进行重组，我们可以尽情地发挥我们的创造力，来思考如何拆解创造新的产品。它们可以是体育队、餐厅，或者其他，在重组的过程中，我们要看到最核心的部分，然后重组产生新的价值。

趋势9 跟踪( Tracking)

跟踪，一一个关键要素形成的数据。跟踪我们自己的各种行为，记录每天的事情和思想，这些技术变得越来越便宜。现在有更多的科学天才，他们想要创造这样的技术，做出这样的跟踪功能，有很多量化的设备可以实现这个功能。

市面上有记录血压和睡眠的产品，它可以记录我们的脑电波和血压等。在这个量化的过程中我们发现，任何可以被测量的事物都可以被测量，而且(这样的)服务价格越来越被大众接受。我们能够轻而易举的拿到这些量化的设备，来记录我们所需要的一些数据。我们生活中所遇到的一- 系列数据流，如果从出生开始到老都可以记录的话，就能得到一一个很大的资料库。从宏观来看，可能每个人的数据都是很平常的，但是对于个人来说，这个数据却很重要，它记录我们与别人的不同。我们的心跳和睡眠规律，都是独一无二的，我们能通过这些设备实时地监控数据。我们可以C从谷歌上面下载各种数据，现在也可以从量化设备。上来下载自己身体各方面的数据。就医学角度而言，如果我们能追踪到一系列身体数据，我们就能够得到更好的医疗建议，就能得到量身定制的医疗建议或医药处方，每天的身体变化情况也能监控。到了新的一天，就能得到一个新的反馈。?

趋势10 过滤( Filtering )

第十个趋势是过滤，意思是说，我们生活在历史上最好的时代:不管是对于看电影、读书、成为顾客等等不同场景与角色当中，这都是最好的时代。我们有很多的选择，有很多非常有趣、非常棒的事情可以去尝试。大家有很好的资源，很好的工具，帮助我们选择喜欢和好的，这会影响到我们经济运行的方式，影响到许多经济领域。

金钱与人的注意力相伴相随。当看到新的经济诞生、新的零售业正在发展的时候，不管注意力如何改变，金钱都会相伴跟随。注意力可能对于一个新领域需要四五年来养成，但一旦注意力放在了这个领域，金钱就会相伴跟随。拿小孩举例，小孩所注意的地方，可能在未来会成为一一个热点领域。他们喜欢电脑游戏，那么在未来电脑游戏就会成为热点区域，会商品化。人们花很多时间看视频而非读书，那就意味著做视频会比书方面要赚更多钱。这不管是对于网路世界，还是现实世界来说都是这样。在最开始，可能烹饪这些技能都是不怎么赚钱的，如果人们的注意力是放在这块，那它就能形成一个领域，金钱就会相伴而来。如果你计算一下，人们的注意力有多少是放在电视上的，那么电视能赚多少钱，是可以从广告的投人程度来决定的。在美国，人们看电视每小时是20美分，这是个很便宜的价格。我们就通过注意力，来让广告商赚钱。

为关注而付费，这是一个新的趋势。想像一下，在读邮件的过程中，你实际上是在为关注而付费的。这就是一个新的趋势，你需要付费让别人来关注你新的App,向看广告的人付费，这也是一个新的方式。那些拥有更多粉丝的人，他们要关注一一个软体，别人为他付费会付得更多。零售商和公司，它们会去计算这个顾客在一生当中可能为他们的产品花多少钱。一个人会产生被纹式的影响力，他可能会影响别人。这样的影响可能会带来更多的收益。要得到他们的关注力，也是要付费的。

可能通过这种分散性的方式，做市场的人可以直接付费给那些名人，让他们产生影响。那些广告商就会受到影响。你可以创造一一个系统，在网路上的一个共享式的系统，你可以付费让大众来创作广告。把这个软体建立在顾客基础上的，如果大家去点击这个顾客所制作的东西时，那么他就能获得收人。而那些忠实的顾客，某公司忠实的顾客，他们就会去做这样的事情。他们也会有所收获，大家去点击他们所制作的视频或者其它产品，他们也能通过这个来赚钱。

在过滤的过程中，我们需要管理好自己的注意力。

趋势11 提问( Questioning)

在未来，「答案」是免费的，而「问题」更有价值。我们现在的世界使「回答」变成一种商品，像谷歌每天给出10亿条回答，但是未来会发生很大的变化。比方说现在有两个公司，其中-一个公司在中国，它用人工智慧等技术，能够给到我们非常准确的回答。在这种情况下，答案其实是会变成免费的，而有价值的是我们的提问。

机器人会给我们答案，但是它却不会提问，通常一个好的问题，会抛砖引玉出更加多有价值的问题。我们并不仅仅是局限于提问，而是要对我们所面临的事情，提出更加有价值的问题。当你提出一个问题的时候，你得到一个答案，这是科学。在科学当中你有一个问题，但是从这个问题，我们又会引发出很多新的问题。随著未知领域的扩张，我们会发现，我们会面临越来越多的问题。好的问题不仅带来一一个答案，还会引出更多有价值的问题。这些问题和答案之间的差距，就是我们的未知领域。

随著科学的发展，我们发现有更多的未知，因为当我们有一些答案的时候，会发现更多新的问题，那么这些问题和答案之间的差距，就是我们的未知领域。我们会发现，这个未知领域的扩张，比我们所知道的知识的2扩张速度更加快。而要提出好的问题是很困难的，像爱因斯坦最著名的一个提问:如果我坐在像光速一样的机器里，我看到的是什么呢?这样个简单的问题，是他所有伟大发明的一个基础。

所以一个好的问题，不仅能带来一个答案，更加有价值的是，它能引发出更多更好的问题。这就是我们想要创新的时候所需要营造的文化。

趋势12 开始( Beginning)

「开始」，是一个过程。我们现在所创造新的东西，实质上只是处于开始的阶段。

以前大家很难相信，电脑是会变得更小的。在20世纪70年代，电脑之大可能塞满整个房间，那时候我们说有一天可能我们电脑会非常小，你会把它们放在一个很小的地方，那么大家就会觉得你可能疯掉了。一个电脑，有一个门这么小的电脑，对于当时来说是一个很奢侈的想法。现在大家住在酒店房间的时候用房卡进门，这实际上也是一-个和电脑有关的操作，我们可以把它放在走廊里、放在椅子里，这对当时来说是难以想像的。

很多在过去看来不可能发生的事情，在未来或许可行。我们需要去相信那些不可能的事情。人工智慧会激发创造更多不可能的事情。未来20年最伟大的产品还未问世。人工智慧变得越来越聪明，我们通过这个会得到激发创造更多不可能的事。谁能想像呢?一个公司可以有几十亿的客户，而且他们得到这些服务很开心。你可能无法理解，但是这就是可能性，我们要打开我们的眼界。

在未来的20年，我们现在所拥有的事情规模可能会变得更加大，发展得更加快，可能有更多人的参与。而我们现在只处在最开始的开始，我们在第一天，也就是说我们已经发生的事情，其实并不算什么，我们所创造的平台以后将会见证更多、更加有趣的事情。到2036年，我们可以做什么样的预测呢?那时候虚拟现实和人工智慧可能变得不重要了。未来20年最伟大的产品现在还没有，我们大家都还没有见过它，它可能在未来20年才会得到创造，它可能是一一个现在仍然从未存在过的东西。

在1991年，也在讨论未来的时候，可能不会把互联网算进去，而现在我们会创造一个比互联网更加厉害的东西。可能我们会在这上面分享经验，然后也会囊人人工智慧的部分，追踪所有我们可以追踪的东西，屏读我们所有能屏读的东西。也就是说未来20年最大的产品还没有问世，你可能会成为其中的一员，就是创造这个产品的一员。我们现在还处在最开端，大家没有来晚，我希望你们可以接受这个挑战，塑造未来20年的未来。