有人问起Python课程的机器手,专玩叠叠乐的它可是榜上有名!

Python课程越上越有趣,你会发现生活中充满AI!今天来看看这厉害的机器手,感知能力和稳定度,完胜人的手啊!

今天的Python课程讨论了一个有趣的主题：过年玩叠叠乐总是赢？今年你可能输给这个MIT的AI机器人

玩过叠叠乐的人都知道，跟时下热门的线上游戏如星海争霸、或是常见的卡片型桌游来比，想在叠叠乐的游戏中胜出，需要的不只是纯粹的智慧，还包含了「触觉」的判断：玩家需要用手指与脑感知抽积木时的平衡状态，才能够抽出正确的积木，瓶放到正确的位置，避免叠叠乐倒塌。

近日麻省理工的机械工程实验室研发了可以玩叠叠乐的机械手臂，并且有能力感知积木的平衡状态，并选择该抽出那一块积木。

不同于用传统的机器学习-先使用大量的数据让AI人工智慧分析后让AI做出决策的训练方式，MIT的科学家们让AI在玩叠叠乐的过程中仿效人类在经验中的学习方式，让机器人大约玩了 300 次，就学会了叠叠乐。

就如同人类在玩叠叠乐会依照经验等把积木分门别类一样，Python课程的老师表示：机器人依照将叠叠乐以「感测结果」和「平衡状态」来分组，如将不好移动的积木感测数据分为一组、将容易移动的积木感测数据分为一组，将叠叠乐倒塌前的行为数据分为一组，AI人工智慧就借由这些分组数据以开发模型，预知每个动作之下，叠叠乐的状况会如何被影响。

而机器人玩叠叠乐除了能预测之外，它还不像人类一样，会因为紧张而有手抖、增加倒榻机率的问题。它是没有情绪的。所以可能会比人类更容易胜出。