我們給一些例子,表明 Fubini-Tonelli 定理中的條件是必不可少的。

Example 11.10 若函數 f(x,y) 不是可積的, 那麼Fubini/Tonelli 定理不適用:令 X=Y=[0,1]mu=
u=m , m 為 Lebesgue 測度。令 {delta_n} 為一實數列,且 0=delta_0 < delta_1 < delta_2 ldots , lim_{n	oinfty} delta_n = 1 。令 g_i 是一個連續函數,它的支撐包含在區間 (delta_i, delta_{i+1}) 中, 滿足 int_0^1 g_i(x),dx=1, i=1,2,ldots 。令

f(x,y)=sum_{i=1}^infty[g_i(x)-g_{i+1}(x)]g_i(y)

注意到在每一點 (x,y) , f(x,y) 的連加項中最多隻有一項是不等於零的,這是因為對於每個 y 最多隻有一個 i 會使 y in (delta_i, delta_{i+1}) 。所以不需要擔心 f 的定義不收斂/不存在。同時因為 lim_{n	oinfty} delta_n = 1,所以 lim_{n	oinfty}g_n(x)=0

若我們先對 y 再對 x 積分 (運用 Proposition 7.5): int_0^1dx,int_0^1f(x,y), dy=int_0^1dx,int_0^1sum_{n=1}^infty[g_n(x)-g_{n+1}(x)]g_n(y),dy =int_0^1,dxsum_{i=1}^inftyint_0^1[g_i(x)-g_{i+1}(x)]g_i(y),dy=int_0^1sum_{n=1}^infty[g_i(x)-g_{i+1}(x)],dx

=int_0^1g_1(x)-lim_{n	oinfty}g_n(x),dx=int_0^1 g_1(x),dx = 1

若我們先對 x 再對 y 積分 (運用 Proposition 7.5): int_0^1dy,int_0^1f(x,y), dx=int_0^1dy,int_0^1sum_{n=1}^infty[g_n(x)-g_{n+1}(x)]g_n(y),dx =int_0^1,dysum_{n=1}^inftyint_0^1[g_n(x)-g_{n+1}(x)]g_n(y),dx=int_0^1 sum_{n=1}^infty g_n(y)-g_n(y)~dy=0 所以 int_0^1dx,int_0^1f(x,y),dy 
e int_0^1dy,int_0^1f(x,y),dx

這邊,Fubini/Tonelli 定理不適用是因為函數 f 不可積:

考慮集合 A_{i,j}=(delta_i, delta_{i+1}) 	imes (delta_j, delta_{j+1})int_{A_{i,i}} |f(x,y)|~d(x,y) ge igg | int_{A_{i,i}} f(x,y)~d(x,y)igg |=igg | int_{A_{i,i}} g_i(x)g_i(y)~d(x,y)igg |=|1|=1 int_{A_{i+1,i}} |f(x,y)|~d(x,y) ge igg | int_{A_{i+1,i}} f(x,y)~d(x,y)igg |=igg | int_{A_{i,i+1}} -g_{i+1}(x)g_i(y)~d(x,y)igg |=|-1|=1 所以 int_{A_{i,j}} |f(x,y)|~d(x,y)  egin{cases} ge 1, i=j ~或~i = j+1 \ =0, 其他 end{cases} , 故:

int_{X	imes Y} |f(x,y)|~d(x,y) =0+sum_{i=1}^infty int_{A_{i,i}} |f(x,y)|~d(x,y)+sum_{i=1}^infty int_{A_{i,i+1}} |f(x,y)|~d(x,y) ge sum_{i} 1= infty

Example 11.11 若測度不是 sigma-有限,則 Tonelli 定理不適用 X=Y=[0,1]mu 為 Lebesgue 測度。 
uY 上的計數測度 (counting measure, 詳見 3.1 節 Example 3.2),令 f(x,y)= egin{cases} 1, x=y\ 0 , x 
e y end{cases} , 那麼:

forall yin [0,1], int_X f(x,y)~dmu(x)=1 cdot mu({y})=1 	imes 0=0 forall xin [0,1], int_Yf(x,y)~d
u(y)=1cdot 
u({x})= 1	imes 1 = 1

於是: int_Y~d
u(y)int_Xf(x,y)~dmu(x)=0 
e 1=int_X~dmu(x)int_Yf(x,y)~d
u(y)

這邊,Tonelli 定理不適用是因為計數測度 
u 不是 sigma-有限的。註:這邊我們默認取可測空間為 mathcal L([0,1]) 	imes mathcal P([0,1]) ,即 Lebesgue 可測集與冪集。可以看到例子中函數 f 是可測的。給定 n in mathbb N , 構造區間 I_j=igg[frac{j-1}{n},frac{j}{n}igg] ,再構造集合 D=igcap_{n=0}^inftyigcup_{i=1}^nigg(I_i 	imes I_iigg) , 由 sigma-代數的定義可知 D 是可測的。那麼例子中的函數可以寫成 f(x,y)=chi_D(x,y) 也是可測的。註:你也許會問,既然兩個迭代積分不相等,Fubini 定理一定是不可能成立。但是注意這邊 Fubini 定理不是因為測度不滿足 sigma-有限而不成立的。回憶上一章我們說過 Fubini 定理不一定需要 sigma-有限的條件也成立,只要乘積測度去最大測度就可以。在這個例子,如果我們取 mu,
u 的最大乘積測度,那麼我們可以看到 f(x,y) 在這個測度下是不可積的。所以 Fubini 定理還是因為函數的不可積而不適用。

Example 11.12 若函數 f 不是可測的,那麼 Fubini/Tonelli 定理不適用 首先,我們的構造會用到事實,即,這樣的偏序集 X 是存在的:X 是不可數集,但是給定任何一個 y in X , 集合 {x in X:x le y} 是可數集。這樣的集合確實是存在的,一個例子就是由可數序數構成的集合, 即 omega_1 (註: w_1 被稱為第一不可數序數, first uncountable ordinal,是最小的不可數的序數,而根據序數的構造, w_1 本身就是一個集合,包含了所有的可數序數)。我們的可測空間取成 mathcal A = sigma({A in X: A 可數,或者 A^c 可數}) 。定義 mu(A)= egin{cases} 1, A 不可數 \ 0, A 可數 end{cases} , 令 (X, mathcal A, mu)=(Y, mathcal B, 
u) ; 考慮乘積空間 (X 	imes Y, mathcal A 	imes mathcal B, mu 	imes 
u)=(X 	imes X, mathcal A 	imes mathcal A, mu 	imes mu) , 定義 f(x,y)= egin{cases} 1, x le y \ 0, x 
otle y end{cases} 。那麼:

forall x in X, int_Yf(x,y)~d
u(y)=
u({y le x}) 	imes 0 + 
u({y le x}^c) 	imes 1=0	imes 0 + 1	imes 1 = 1 forall y in Y,~int_X f(x,y)~dmu(x)=mu({x le y}) 	imes 1 + mu({x le y}^c) 	imes 0 = 0 	imes 1 + 1 	imes 0 =0 於是: int_X~dmu(x)int_Yf(x,y)~d
u(y)=1
e 0 = int_Y~d
u(y)int_X f(x,y)~dmu(x) 這裡 Fubini/Tonelli 定理不適用是因為 f(x,y)mathcal A 	imes mathcal A 不可測的。簡單敘述一下函數 f(x,y) 不可測的原因。這裡乘積測度 mathcal A 	imes mathcal A 有這麼一個性質: forall B in mathcal A 	imes mathcal A, exists 可數集A subset X,滿足 Bsubset (X 	imes A) cup (A 	imes X) ~或~ B^c subset (X 	imes A) cup (A 	imes X), 然而集合E=f^{-1}((0.5, infty))= {(x,y): x le y} 不滿足上述性質,故 E 
otin mathcal A 	imes mathcal A
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