導讀
隨著城市地下空間規模的不斷擴大以及開發利用強度的日益提高,地下空間的規劃研究正逐漸成為國內學界關注的熱點。本文通過採用交通數據分析和行人微觀模擬兩大技術手段,構建滿足地鐵站周邊交通功能需求以及行人高效舒適體驗的地下步行系統,探討交通數據分析決策下的地下空間規劃方法,以期為國內城市地下空間的規劃設計提供參考。
一、引言
經歷了近40年快速城市化進程後,我國許多大城市開始出現土地資源緊缺、交通壓力不斷上升等問題。在此形勢下,向地下發展尋求地下空間資源的城市發展策略進一步顯現,而大規模地鐵建設已成為各城市政府加大地下空間開發力度、優化交通運輸格局的重要手段。以地鐵為代表的地下交通基礎設施建設是城市地下空間大規模綜合開發的重要基礎,圍繞地鐵站形成的地下步行交通系統已成為城市立體交通系統的重要組成部分,是城市重要的交通功能主導空間。故而從地下空間使用者的需求出發,運用「以行定形」的規劃理念,通過交通數據分析和行人微觀模擬兩大技術手段進行地下空間佈局決策是地下空間規劃設計的必要技術手段。
二、文獻綜述
城市地下空間規劃在城市空間形態發展以及城市地下空間利用中起著核心作用。隨著城市地下空間規模的不斷擴大以及開發利用強度的日益提高,地下空間的規劃研究正逐漸成為國內學界關注的熱點。
總體來看,目前國內這些研究更多的是採用「經驗判斷」、「定性分析」等方法進行設計,對地下空間交通主導功能的研究關注不夠,導致地下空間建設完成之後才發現交通功能不全、交通空間不足、交通組織混亂等問題,尤其是地鐵站等交通敏感地區,無法實現交通引導地下空間綜合開發的初始理念。而要解決城市交通問題,交通發生過程中的「人流」以及行人個體行為是重要的關注因素,如何保障人流交通的順利通行以及創造舒適的行人出入環境是地下空間交通規劃需要解決的核心問題。
因此,通過對交通數據的分析以及行人行為的微觀模擬來決策軌道交通的規劃設計是關鍵。這就需要分析大流量交通數據以及行人行為因素對軌道交通帶來的影響。
隨著互聯網和大數據技術的迅猛發展,美國、英國和我國的深圳已經開始對大數據在交通管理中的應用進行實踐和探索,交通數據分析已成為公共交通規劃與管理可靠的規劃決策模型。尤其是在軌道交通上,軌道交通大數據運用的決策需求貫穿軌道交通生命週期的全過程,數據對軌道交通的規劃、建設、管理起著重要的決策支撐作用,這種決策支撐主要體現在可視化規律挖掘、預測、預警與控制等方面。
而在交通設計與分析領域,行人微觀模擬的應用正在廣泛開展,已能基於不同數學模型模擬行人不同行為狀態,在國內也已有學者將其運用在軌道站點的模擬分析上。鑒於此,本文重點關注地鐵站使用者的需求,通過採用交通數據分析和行人微觀模擬兩大技術手段,構建滿足地鐵站周邊交通功能需求以及行人高效舒適體驗的地下步行系統,探討交通數據分析決策下的地下空間規劃方法,以期為國內城市地下空間的規劃設計提供參考。
三、設計思路和方法
當前,電子信息技術發展突飛猛進,信息技術創新層出不窮,以「互聯網+」和「大數據」為主導的信息化浪潮正在席捲全球。隨著交通數據的採集挖掘和可視化技術的日漸成熟,對交通數據進行分析的理性規劃方法已深入城市交通規劃的方方面面,深刻改變著交通規劃設計的思路與方法。本研究在交通數據分析的基礎上,利用行人微觀模擬模型對最終數據分析結果進行模擬測試,試圖探索一套「以行定形」的全新規劃理念。
3.1 以行定形的設計思路
「以行定形」的內涵是在尊重以人為核心的基本理念下,以人的行為大數據和模擬模擬分析為重要基礎,採用「數據分析—方案—模擬—優化」的設計流程,剖析四維城市空間現存的問題及所需的對策,進而制定出特定城市空間形態方案的理性城市設計方法。需要注意的是,「以行定形」的設計思路並不是單向的結果導向方法,整個設計流程還包含了反饋、檢驗、回歸、評估等多個調試環節(圖1),是對傳統理性規劃設計手法的提升和創新運用。