AI如果要在辩论上击败人类需要注意哪些环节？

电脑如果要在辩论上击败人类需要注意哪些环节？

这个问题真的太有意思了

个人认为，AI现在是有能力在大部分政策辩中战胜人类的，因为AI的数据收集，处理，预测，模拟能力非人类可比。如果有一定的程序辅助能很好地利用这些数据，赢人类应该不太困难，毕竟政策题除了根属性切割方面有非常多的可能性之外，别的方面的比较基本还是比较有套路可寻的。

价值辩个人认为在相当长的一段时间内，AI无法战胜人类，尤其是在AI涉足裁判领域之前。原因很简单，因为人类裁判一定「重立论，重交锋」，不管二者偏重如何，总的方向是不会变的。相当长的一段时间之内，哪怕AI真的有了智慧，这种智慧也是基于「基本利弊判断及其延伸」的智慧，没有情感，没有执念，这种思维方式和人类有所不同，它不是「人类的智慧」。所以人类理解AI会比较容易，AI「理解」人类并进行有效攻击和拆解会很难。

而AI一旦涉足裁判领域就不好说了，AI裁判可能会更容易理解AI辩手，AI辩手在准备的时候也一定能找到最适合AI裁判理解的辩论方式，毕竟辩论不是说服对方的，是说服第三方裁判的。所以到了那个时候，可能辩论的公平性就需要混合裁判或者「薛定谔的裁判」来决定。脑洞太大了，吃不消的，反正相当长的一段时间之内，应该不太可能。

打过一场「人工智慧在辩论场上战胜人类可喜还是可悲」。但是输了，所以可能不是很懂，也没查什么资料全凭记忆……

AI已经有几个突出的优势：资料搜索能力，存储能力【可以带著几个G的资料上场……还都背得可熟了】，反应快【不过计算速度能不能导致临场反驳速度也很快……看机制】，永不犯错。

在立论时，它们面对的第一个问题是资料的整合和论点的建立。每次比赛前的开脑洞我觉得是AI不会经历的，我更倾向于他们是在现有观点上的加工，而且其实也够用了。

在场上，语言能力。AI在棋类中的表现一直是很有大局观的，所以语言能力get后阅读比赛应该不是太难。但是基本的语义加工能力必须达到，而且难点在于语言的理解和修饰——它们没有人类那么会包装。换句话说，人类更清楚人类想听什么。我期待中AI就是特别靠逻辑的一支队伍吧，以出色的立论和反驳弥补表达的些微不足。

插一句，他们可以自己模辩很多次……带著完备的攻防上场。

还有一个难题，可能就是价值/情感了吧。但我觉得价值多少也是有些套路的，所以一般比赛差距不大。但是如果人类高手和AI对决，这应该是对人类很有利的点。

AI不落定势也是个优点——这点和它们特别套路并不冲突。因为它们可以在自己的对决中积累人类从未想到的反驳方式【参考围棋】，不过辩论是不是真的能这么细化的解读……至少需要很长时间吧。

另外，绝对是默契十足的队伍……

☆☆☆☆☆☆☆偏题分割线☆☆☆☆☆☆☆开个脑洞，当时比赛畅想了好久的未来。如果AI的成本进一步降低，单人也可以下个APP辩论，几v几都行；评委可以用AI，绝对客观；人类高手挑战极限，辩论新手方便练习，再也不用担心约不到模辩了……but，这样每场比赛是不是有绝对的「最佳立论」呢？还是说AI会分析对手再出论【略逆天】。最重要一点，我觉得要屏蔽！虽然人家脑回路一样可能不用讨论，赛前资料也查完了，但是我们要有形式，形式……

首先是理解人类论点人类辩手会用各种各样的「花言巧语」包装自己的论点，所以辩论赛中确认论点是非常重要的环节，电脑太耿直了，不一定能办到，很容易被带到沟里。其次是包装己方论点辩论是正反双方在争论斑马是黑斑马还是白斑马，双方都是有漏洞和弱点的，人类会去包装和掩盖，电脑太耿直了，估计不会睁眼说瞎话。

第三是正确理解场上形势

己方论证到何处，对方论证到何处，主要冲突在哪里，战场如何推进，漏洞如何弥补，节奏如何控制，电脑太耿直了，很容易被带跑。第四是如何进行价值升华电脑不会理解诸如爱恨情仇，公平正义，人生苦旅，文化共鸣之类的东西，电脑既然没有心，它也就无法走心。它只能比较利弊，权衡好坏，但辩论的价值不在于争对错，分高下，而在于看谁能在常识的边境上更进一步，在于能否打动人心。辩论是语言，观点，思想，逻辑，情怀的交锋。如果有一天AI能于人类相抗于辩场，那人类也就离覆亡之日不远了。

插头别被人拔了（私以为这个问题不现实，辩论赛的评判并没有如围棋一般确定的、稳定的标准）

如果能实现和人类辩论，那么和强人工智慧有什么区别？

辩论新手+菜鸟，想答一波。在我看来，阻挡人工智慧能辩论的最大的问题就是他能不能提出一个好问题。不论是前期的准备、搜集资料、提出论点还是比赛中的即时反驳、整理对方论点等等对于人工智慧来说都不是什么大问题，最大的问题恰恰是提问。人工智慧就算是目前对阵柯洁的阿尔法狗的基本套路也就是借力打力，他可以通过计算获得超强的学习力。但是这也就是他的弱点，当他需要自主进行一些事情的时候就很难有很强的发挥余地。也许他可以模仿优秀辩手的提问方式，也许他会有预定好的打法，但是在辩论场上这种随机的因素过多对人工智慧也不是什么优势。