AI如果要在辯論上擊敗人類需要注意哪些環節？

電腦如果要在辯論上擊敗人類需要注意哪些環節？

這個問題真的太有意思了

個人認為，AI現在是有能力在大部分政策辯中戰勝人類的，因為AI的數據收集，處理，預測，模擬能力非人類可比。如果有一定的程序輔助能很好地利用這些數據，贏人類應該不太困難，畢竟政策題除了根屬性切割方面有非常多的可能性之外，別的方面的比較基本還是比較有套路可尋的。

價值辯個人認為在相當長的一段時間內，AI無法戰勝人類，尤其是在AI涉足裁判領域之前。原因很簡單，因為人類裁判一定「重立論，重交鋒」，不管二者偏重如何，總的方向是不會變的。相當長的一段時間之內，哪怕AI真的有了智慧，這種智慧也是基於「基本利弊判斷及其延伸」的智慧，沒有情感，沒有執念，這種思維方式和人類有所不同，它不是「人類的智慧」。所以人類理解AI會比較容易，AI「理解」人類並進行有效攻擊和拆解會很難。

而AI一旦涉足裁判領域就不好說了，AI裁判可能會更容易理解AI辯手，AI辯手在準備的時候也一定能找到最適合AI裁判理解的辯論方式，畢竟辯論不是說服對方的，是說服第三方裁判的。所以到了那個時候，可能辯論的公平性就需要混合裁判或者「薛定諤的裁判」來決定。腦洞太大了，喫不消的，反正相當長的一段時間之內，應該不太可能。

打過一場「人工智慧在辯論場上戰勝人類可喜還是可悲」。但是輸了，所以可能不是很懂，也沒查什麼資料全憑記憶……

AI已經有幾個突出的優勢：資料搜索能力，存儲能力【可以帶著幾個G的資料上場……還都背得可熟了】，反應快【不過計算速度能不能導致臨場反駁速度也很快……看機制】，永不犯錯。

在立論時，它們面對的第一個問題是資料的整合和論點的建立。每次比賽前的開腦洞我覺得是AI不會經歷的，我更傾向於他們是在現有觀點上的加工，而且其實也夠用了。

在場上，語言能力。AI在棋類中的表現一直是很有大局觀的，所以語言能力get後閱讀比賽應該不是太難。但是基本的語義加工能力必須達到，而且難點在於語言的理解和修飾——它們沒有人類那麼會包裝。換句話說，人類更清楚人類想聽什麼。我期待中AI就是特別靠邏輯的一支隊伍吧，以出色的立論和反駁彌補表達的些微不足。

插一句，他們可以自己模辯很多次……帶著完備的攻防上場。

還有一個難題，可能就是價值/情感了吧。但我覺得價值多少也是有些套路的，所以一般比賽差距不大。但是如果人類高手和AI對決，這應該是對人類很有利的點。

AI不落定勢也是個優點——這點和它們特別套路並不衝突。因為它們可以在自己的對決中積累人類從未想到的反駁方式【參考圍棋】，不過辯論是不是真的能這麼細化的解讀……至少需要很長時間吧。

另外，絕對是默契十足的隊伍……

☆☆☆☆☆☆☆偏題分割線☆☆☆☆☆☆☆開個腦洞，當時比賽暢想了好久的未來。如果AI的成本進一步降低，單人也可以下個APP辯論，幾v幾都行；評委可以用AI，絕對客觀；人類高手挑戰極限，辯論新手方便練習，再也不用擔心約不到模辯了……but，這樣每場比賽是不是有絕對的「最佳立論」呢？還是說AI會分析對手再出論【略逆天】。最重要一點，我覺得要屏蔽！雖然人家腦迴路一樣可能不用討論，賽前資料也查完了，但是我們要有形式，形式……

首先是理解人類論點人類辯手會用各種各樣的「花言巧語」包裝自己的論點，所以辯論賽中確認論點是非常重要的環節，電腦太耿直了，不一定能辦到，很容易被帶到溝裏。其次是包裝己方論點辯論是正反雙方在爭論斑馬是黑斑馬還是白斑馬，雙方都是有漏洞和弱點的，人類會去包裝和掩蓋，電腦太耿直了，估計不會睜眼說瞎話。

第三是正確理解場上形勢

己方論證到何處，對方論證到何處，主要衝突在哪裡，戰場如何推進，漏洞如何彌補，節奏如何控制，電腦太耿直了，很容易被帶跑。第四是如何進行價值升華電腦不會理解諸如愛恨情仇，公平正義，人生苦旅，文化共鳴之類的東西，電腦既然沒有心，它也就無法走心。它只能比較利弊，權衡好壞，但辯論的價值不在於爭對錯，分高下，而在於看誰能在常識的邊境上更進一步，在於能否打動人心。辯論是語言，觀點，思想，邏輯，情懷的交鋒。如果有一天AI能於人類相抗於辯場，那人類也就離覆亡之日不遠了。

插頭別被人拔了（私以為這個問題不現實，辯論賽的評判並沒有如圍棋一般確定的、穩定的標準）

如果能實現和人類辯論，那麼和強人工智慧有什麼區別？

辯論新手+菜鳥，想答一波。在我看來，阻擋人工智慧能辯論的最大的問題就是他能不能提出一個好問題。不論是前期的準備、蒐集資料、提出論點還是比賽中的即時反駁、整理對方論點等等對於人工智慧來說都不是什麼大問題，最大的問題恰恰是提問。人工智慧就算是目前對陣柯潔的阿爾法狗的基本套路也就是借力打力，他可以通過計算獲得超強的學習力。但是這也就是他的弱點，當他需要自主進行一些事情的時候就很難有很強的發揮餘地。也許他可以模仿優秀辯手的提問方式，也許他會有預定好的打法，但是在辯論場上這種隨機的因素過多對人工智慧也不是什麼優勢。