現在信息化革命發展越來越快,機械或者產品這些人類製造元素不再是一個個獨立的個體,它們現在通過工業物聯網已經可以緊密聯繫在一起,從而實現了更協調和高效的製造系統。

而執行執行系統(MES)的功能模塊包括過程監控,質量管理,設備監控,計劃執行等功能模塊MES的最核心功能其實是對生產製造的所有相關信息的全息建模,其他的功能,諸如過程監控(實際上就是校驗實際生產動作數據和理想預期加工數據),質量管理(就是計算生產過程中的良率),設備監控(每台設備都對應了MES中設備表的一行數據),計劃執行(顯然要在十分精確的歷史生產數據基礎上計劃)只是對生產工廠模型在MES中的一種運用。

當然,全知全能的工廠全息模型搭建費用是十分高的,所以一般都只做到正好能滿足某種自動化設備需要的全部信息這樣的尺度,不過MES總的趨勢還是全息建模,因為只有有了全息模型,才談的上真正的無人工廠。就像只有具有了超高精度的GPS和精確到街邊花花草草的地圖數據才能談自動駕駛汽車。

MES,顧名思義,製造執行系統,你所說的核心,個人認為,你把MES的11項大功能提煉出來,看你公司需要什麼,設備自動化能達到什麼能力?管理層關注的點?

然後再來談核心

工序詳細調度(Operations/DetailScheduling)該功能提供與指定生產單元相關的優先順序(Priorities)、屬性(Attributes)、特徵(Chameterietioa)以及處方(Recipes)等,通過基於有限能力的調度,通過考慮生產中的交錯、重疊和並行操作來準確計算出設備上下料和調整時間,實現良好的作業順序,最大限度減少生產過程中的準備時間。

1、 資源分配及狀態管理(ResourceAllocationandStatus)該功能管理機床、工具、人員物料、其它設備以及其它生產實體,滿足生產計劃的要求對其所作的預定和調度,用以保證生產的正常進行;提供資源使用情況的歷史記錄和實時狀態信息,確保設備能夠正確安裝和運轉。

2、 生產單元分配(DispatchingProductionUnits)該功能以作業、訂單、批量、成批和工作單等形式管理生產單元間的工作流。通過調整車間已制訂的生產進度,對返修品和廢品進行處理,用緩衝管理的方法控制任意位置的在制品數量。當車間有事件發生時,要提供一定順序的調度信息並按此進行相關的實時操作。

3、 人力資源管理(Labor Management)該功能以分為單位提供每個人的狀態。通過時間對比,出勤報告,行為跟蹤及行為(包含資財及工具準備作業)為基礎的費用為基準,實現對人力資源的間接行為的跟蹤能力。

4、 過程管理(Process Management)該功能監控生產過程、自動糾正生產中的錯誤並向用戶提供決策支持以提高生產效率。通過連續跟蹤生產操作流程,在被監視和被控制的機器上實現一些比較底層的操作;通過報警功能,使車間人員能夠及時察覺到出現了超出允許誤差的加工過程;通過數據採集介面,實現智能設備與製造執行系統之間的數據交換。

5、 維修管理(MaintenanceManagement)該功能為了提高生產和日程管理能力的設備和工具的維修行為的指示及跟蹤,實現設備和工具的最佳利用效率。

6、 計劃管理(ProcessControl)該功能是監視生產提供為進行中的作業向上的作業者的議事決定支援,或自動的修改,這樣的行為把焦點放在從內部起作用或從一個作用到下一個作業計劃跟蹤、監視、控制和內部作用的機械及裝備;從外部包含為了讓作業者和每個人知道允許的誤差範圍的計劃變更的警報管理。

7、 文檔控制(DocumentControl)該功能控制、管理並傳遞與生產單元有關工作指令、配方、工程圖紙、標準工藝規程、零件的數控加工程序、批量加工記錄、工程更改通知以及各種轉換操作間的通訊記錄,並提供了信息編輯及存儲功能,將向操作者提供操作數據或向設備控制層提供生產配方等指令下達給操作層,同時包括對其它重要數據(例如與環境、健康和安全制度有關的數據以及ISO信息)的控制與完整性維護。

8、 生產的跟蹤及歷史(ProductTracking and Genealogy)該功能可以看出作業的位置和在什麼地方完成作業,通過狀態信息了解誰在作業,供應商的資財,關聯序號,現在的生產條件,警報狀態及再作業後跟生產聯繫的其他事項。

9、 執行分析(PerformanceAnalysis)該功能通過過去記錄和預想結果的比較提供以分為單位報告實際的作業運行結果。執行分析結果包含資源活用,資源可用性,生產單元的周期,日程遵守,及標準遵守的測試值。具體化從測試作業因數的許多異樣的功能收集的信息,這樣的結果應該以報告的形式準備或可以在線提供對執行的實時評價。

10、 數據採集(DataCollection/Acquisition)該功能通過數據採集介面來獲取並更新與生產管理功能相關的各種數據和參數,包括產品跟蹤、維護產品歷史記錄以及其它參數。這些現場數據,可以從車間手工方式錄入或由各種自動方式獲取。

在全球工業4.0的生產進程中,很多人都把智能工廠擺放在遙不可及的位置,感覺工業的生產現狀離真正實現智能生產還有很長的一段路要走,其實,現在全球有很多廠商已經實現了智能生產,MES技術也在智能生產過程中發揮著越來越重要的作用。實現生產的數字化是建設智能工廠的基礎,這也就使得MES系統成為智能工廠建設過程中的重點,我們應該更加理性的看待智能工廠建設,具體的構建方案應該立足於工廠的實際,逐步的提高企業的數字化、智能化水平。


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