现在信息化革命发展越来越快，机械或者产品这些人类制造元素不再是一个个独立的个体，它们现在通过工业物联网已经可以紧密联系在一起，从而实现了更协调和高效的制造系统。

而执行执行系统（MES）的功能模块包括过程监控，质量管理，设备监控，计划执行等功能模块MES的最核心功能其实是对生产制造的所有相关信息的全息建模，其他的功能，诸如过程监控（实际上就是校验实际生产动作数据和理想预期加工数据），质量管理（就是计算生产过程中的良率），设备监控（每台设备都对应了MES中设备表的一行数据），计划执行（显然要在十分精确的历史生产数据基础上计划）只是对生产工厂模型在MES中的一种运用。

当然，全知全能的工厂全息模型搭建费用是十分高的，所以一般都只做到正好能满足某种自动化设备需要的全部信息这样的尺度，不过MES总的趋势还是全息建模，因为只有有了全息模型，才谈的上真正的无人工厂。就像只有具有了超高精度的GPS和精确到街边花花草草的地图数据才能谈自动驾驶汽车。

MES,顾名思义,制造执行系统,你所说的核心,个人认为,你把MES的11项大功能提炼出来,看你公司需要什么,设备自动化能达到什么能力?管理层关注的点?

工序详细调度（Operations/DetailScheduling）该功能提供与指定生产单元相关的优先顺序（Priorities）、属性（Attributes）、特征（Chameterietioa）以及处方（Recipes）等，通过基于有限能力的调度，通过考虑生产中的交错、重叠和并行操作来准确计算出设备上下料和调整时间，实现良好的作业顺序，最大限度减少生产过程中的准备时间。

1、 资源分配及状态管理（ResourceAllocationandStatus）该功能管理机床、工具、人员物料、其它设备以及其它生产实体，满足生产计划的要求对其所作的预定和调度，用以保证生产的正常进行；提供资源使用情况的历史记录和实时状态信息，确保设备能够正确安装和运转。

2、 生产单元分配（DispatchingProductionUnits）该功能以作业、订单、批量、成批和工作单等形式管理生产单元间的工作流。通过调整车间已制订的生产进度，对返修品和废品进行处理，用缓冲管理的方法控制任意位置的在制品数量。当车间有事件发生时，要提供一定顺序的调度信息并按此进行相关的实时操作。

3、 人力资源管理（Labor Management）该功能以分为单位提供每个人的状态。通过时间对比，出勤报告，行为跟踪及行为（包含资财及工具准备作业）为基础的费用为基准，实现对人力资源的间接行为的跟踪能力。

4、 过程管理（Process Management）该功能监控生产过程、自动纠正生产中的错误并向用户提供决策支持以提高生产效率。通过连续跟踪生产操作流程，在被监视和被控制的机器上实现一些比较底层的操作；通过报警功能，使车间人员能够及时察觉到出现了超出允许误差的加工过程；通过数据采集介面，实现智能设备与制造执行系统之间的数据交换。

5、 维修管理（MaintenanceManagement）该功能为了提高生产和日程管理能力的设备和工具的维修行为的指示及跟踪，实现设备和工具的最佳利用效率。

6、 计划管理（ProcessControl)该功能是监视生产提供为进行中的作业向上的作业者的议事决定支援，或自动的修改，这样的行为把焦点放在从内部起作用或从一个作用到下一个作业计划跟踪、监视、控制和内部作用的机械及装备；从外部包含为了让作业者和每个人知道允许的误差范围的计划变更的警报管理。

7、 文档控制（DocumentControl）该功能控制、管理并传递与生产单元有关工作指令、配方、工程图纸、标准工艺规程、零件的数控加工程序、批量加工记录、工程更改通知以及各种转换操作间的通讯记录，并提供了信息编辑及存储功能，将向操作者提供操作数据或向设备控制层提供生产配方等指令下达给操作层，同时包括对其它重要数据（例如与环境、健康和安全制度有关的数据以及ISO信息）的控制与完整性维护。

8、 生产的跟踪及历史（ProductTracking and Genealogy）该功能可以看出作业的位置和在什么地方完成作业，通过状态信息了解谁在作业，供应商的资财，关联序号，现在的生产条件，警报状态及再作业后跟生产联系的其他事项。

9、 执行分析（PerformanceAnalysis）该功能通过过去记录和预想结果的比较提供以分为单位报告实际的作业运行结果。执行分析结果包含资源活用，资源可用性，生产单元的周期，日程遵守，及标准遵守的测试值。具体化从测试作业因数的许多异样的功能收集的信息，这样的结果应该以报告的形式准备或可以在线提供对执行的实时评价。

10、 数据采集（DataCollection/Acquisition）该功能通过数据采集介面来获取并更新与生产管理功能相关的各种数据和参数，包括产品跟踪、维护产品历史记录以及其它参数。这些现场数据，可以从车间手工方式录入或由各种自动方式获取。

在全球工业4.0的生产进程中，很多人都把智能工厂摆放在遥不可及的位置，感觉工业的生产现状离真正实现智能生产还有很长的一段路要走，其实，现在全球有很多厂商已经实现了智能生产，MES技术也在智能生产过程中发挥著越来越重要的作用。实现生产的数字化是建设智能工厂的基础，这也就使得MES系统成为智能工厂建设过程中的重点，我们应该更加理性的看待智能工厂建设，具体的构建方案应该立足于工厂的实际，逐步的提高企业的数字化、智能化水平。