APS又叫，高級計劃排程/生產計劃排產/生產物料計劃PMC。很多企業最近在做智能製造的項目，目前在做APS系統的選型

國內比較知名的有：易普優APS，小吉星APS、施達優APS、安達發APS等；
國外有：Asprova APS，Maxprova APS，永凱APS，西門子Preactor, Ge Scheduler等；
近幾年易普優APS憑藉華中科技大學背景，厚積薄發交付了不少項目

APS技術實現與實施都不是易事。

實現技術方面，因為APS技術涉及運籌優化中的數學規劃，該領域近年應用了一些啟發式演算法，使用得對NPC問題(APS項目面對的就是一個NPC問題)的求解效率，及求得近似最優解的質量等方面，均有不錯的成績。但無論是製造業的供應鏈優化領域，還是運輸調度領域的路線規劃問題，很多情況下不僅僅單一目標的規劃優化，而是多種限制條件下的多目標規劃問題。儘管在大多數情況下，通過現有的啟發式演算法，已在可用時間內得到不錯的解。但面對多目標優化問題的建模、目標分層、目標權重設定等問題，還是遇到不少困難。本人工作中也遇到一些APS項目需要實施，甚至開發的場景。原本打算外購現有APS產品的，但市場上各個產品各有優缺點，無論是在成本上還是靈活性上，都很難找到一個完美的產品。因此只能考慮自行開發。但對於普通企業的軟體開發團隊，很難使用常見的求解器（Cplex， Gorubi等）對繁複的業務規則與目標進行建模求解。因此，我們使用了OptaPlanner(

約束求解器 (Java ?, Open Source)?

www.optaplanner.org

)作為求解器，該求解器可以讓開發人員只需把精力關注於業務邏輯，通過Java+Drools建模相關的規劃模型，而不傳統的數學規劃模型。只要模型能準確反映業務的規則約束與優化目標，很大程度上還是能高效地求出近似最優解的。

而APS的另一個難題則是實施上，對基礎數據的準確性,全面性要求,必須導致APS項目對企業的信息化水平要求更高.在我上家服務的公司,已經實施了很成熟的精準生產體系,且信息化程序也相當高(相對同類企業而言),當時使用的是Asprova,但APS項目的實施過程也相當艱辛,其中大量的努力都花在基礎數據,規則和優化目標的整理上.

關於APS實放更多的觀點,我寫了一篇相關的文章(

Kent Zhang：APS實現的要點與難點?

zhuanlan.zhihu.com圖標

),希望可以給點建議,多謝.

不工ORAPS就是為製造型企業提供智能供應鏈協同生產計劃管理系統。

ORAPS是一套結合了北美先進演算法和中國企業實際需求的管理系統，系統考慮機器、物料供應、生產工藝、人員的制約 ，高級生產計劃系統根據可用產能制定合理的工段或機器組級的任務清單，而高級排程系統將高級生產計劃的任務清單細化到每個工序，每台機器/人。高級生產計劃系統和高級排程系統可單獨使用，也可聯合使用，滿足不同行業特點的企業計劃和排程的需求，根據客戶交貨期要求進行最優計劃排產，使產供銷同步、降低中間庫存、減少管理矛盾，只需通過標準配置和少量二次開發就可實施上線，滿足不同行業和企業的實際需求。

汽車行業有的用SAP的APO.

國內成功案例較少，美的集團自己成功實施了一套，你可以關注一下。

慧都APS系統，為航空領域、食品行業等做過項目。有需要可以去慧都網諮詢一下。

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