• 「这就是我们为什么比赛」：表征NBA球队的在线球迷社区;
  • 获取Facebook上Altmetrics参与度的挑战;
  • 从入口匝道到专用于联网的自动驾驶车辆的高速车道的最佳合并;
  • 数字城市感知：一种多层次的方法;
  • FakeNewsNet：一个包含新闻内容，社交背景和动态信息的数据存储库，用于研究社交媒体上的虚假新闻;
  • 人类行为与对数正态分布：动力学描述;
  • 迈向评估网路生成模型的定量方法;
  • 不同的同性恋偏好如何减轻和激化种族和价值隔离：扩展的谢林模型;
  • 基于图过滤器的低秩激发的盲社区检测;
  • 自组织临界性和涌现的双曲网路 - 社会动力学复杂性的蓝图;
  • 由过度自信的玩家维护的基于互惠的合作方阵;
  • 具有反整合的Sznajd模型中的相变和普遍性;
  • 一种理解在线反犹主义的定量方法;

「这就是我们为什么比赛」：表征NBA球队的在线球迷社区

原文标题： "This is why we play": Characterizing Online Fan Communities of the NBA Teams

地址： arxiv.org/abs/1809.0117

作者： Jason Shuo Zhang, Chenhao Tan, Qin Lv

摘要： 职业体育是人们现代生活的重要组成部分。人们花费大量的时间和金钱来支持他们最喜欢的球员和球队，有时甚至在比赛后骚乱。但是，团队绩效如何影响粉丝行为仍然是大规模的研究。由于几乎每个著名的专业团队都有自己的在线粉丝社区，这些社区为调查这个研究问题提供了很好的机会。在这项工作中，我们提供了专业运动队的在线粉丝社区的首次大规模表征。由于这些在线粉丝社区中的用户行为本质上与博弈事件和团队绩效相关，因此我们构建了一个独特的数据集，该数据集将Reddit中与NBA相关的社区中的1.5M帖子和43M评论与记录NBA团队绩效的统计数据相结合。我们分析了团队绩效对博弈级别和季节级别的粉丝行为的影响。首先，我们研究博弈中团队绩效与博弈中用户活动的关系。我们发现惊喜发挥了重要作用：顶级球队的球迷在球队输球时更加活跃，底线球队的球迷也是如此意外地获胜。其次，我们研究连续几个赛季的球迷行为，并表明强大的球队表现与忠诚度低的球迷有关，可能是由于「流浪迷」。底层球队的球迷倾向于讨论他们球队的未来，例如名单中的年轻球员，这可能有助于他们在逆境中保持乐观。我们的结果不仅有助于理解在线体育社区与线下环境之间的相互作用，而且还提供了对体育管理的重要见解。

获取Facebook上Altmetrics参与度的挑战

原文标题： Challenges of capturing engagement on Facebook for Altmetrics

地址： arxiv.org/abs/1809.0119

作者： Asura Enkhbayar, Juan Pablo Alperin

摘要： 之前的研究表明，尽管Facebook很受欢迎，但它并不常用于分享学术内容。为了研究这种差异，我们开始通过他们的Graph API探索参与号码，方法是使用多个URL查询来自Web of Science的随机103,539篇文章的Facebook API。我们确定了两个主要的挑战领域：将文章映射到URL以及映射URL到Facebook内的对象。然后，我们在数据集中探讨了三个问题案例：（1）识别任何给定URL的登陆页面，（2）将等效URL映射到不同Facebook对象的实例，以及（3）将不同文章映射到同一Facebook上的实例目的。我们发现，由于这些问题，在Facebook上共享至少一次的所有文章的11.8％的参与度数字并不可靠。此外，我们无法识别数据中11.6％的文章的URL。总的来说，三个问题案例占103,539个测试物品的12.3％，不能依赖参与号码。鉴于我们仅测试了少量问题案例和URL变体，我们的结果指出了那些希望通过可用API以编程方式收集Facebook指标的人面临的巨大挑战。

从入口匝道到专用于联网的自动驾驶车辆的高速车道的最佳合并

原文标题： Optimal merging from an on-ramp into a high-speed lane dedicated to connected autonomous vehicles

地址： arxiv.org/abs/1809.0122

作者： L. C. Davis

摘要： 将来，高占用车辆（HOV）车道或其他专用车道可能仅限于自动驾驶车辆，例如具有纵向运动控制的无线连接车辆。这些车辆很可能在排中高速行驶。提出了从入口匝道合并车辆的新标准。为了减少对流量的干扰，只考虑合并到排之间的间隙，而不是在排之间。为了最小化HOV车道行程时间，车辆加速度和减速度，通过车头距离与平衡的偏差和车辆速度差异的线性组合的模拟来确定最佳合并位置。它们位于合并车辆和引导车辆（在HOV车道上）之间以及在尾随车辆（在HOV车道上）和合并车辆之间。由于入口匝道上的加速度限制，合并车辆通常将以比HOV车道平均速度低得多的速度合并。在匝道的入口处保持一系列车辆，等待排之间的适当间隙。

数字城市感知：一种多层次的方法

原文标题： Digital Urban Sensing: A Multi-layered Approach

地址： arxiv.org/abs/1809.0128

作者： Enwei Zhu, Maham Khan, Philipp Kats, Shreya Santosh Bamne, Stanislav Sobolevsky

摘要： 对人类流动性的研究越来越依赖于数字感测，即数字技术促进的人类活动的大规模记录。然而，从这些来源看到的变异性和人口代表性问题仍然是解释从这些记录中收集的任何结果的主要挑战。目前的研究通过比较计程车，地铁和花旗自行车旅行中的空间和时间活动分布，移动应用记录，地理标记的Twitter数据以及纽约市五个行政区的311个服务请求来探讨这些问题。 。比较揭示了这些数据集中的空间和时间模式大不相同，强调了个体数据集整体表示城市动态的能力限制。我们通过分析空间分布与工作 - 居住平衡以及人口群体使用不同活动的不同倾向来进一步解释这些差异。尽管如此，这些差异也凸显了利用多元化创建城市动态多层次模型的机会。我们展示了这些模型在推进城市区划和社会经济建模方面的能力 - 这是数字城市感测的两个常见应用。

FakeNewsNet：一个包含新闻内容，社交背景和动态信息的数据存储库，用于研究社交媒体上的虚假新闻

原文标题： FakeNewsNet: A Data Repository with News Content, Social Context and Dynamic Information for Studying Fake News on Social Media

地址： arxiv.org/abs/1809.0128

作者： Kai Shu, Deepak Mahudeswaran, Suhang Wang, Dongwon Lee, Huan Liu

摘要： 社交媒体已经成为人们消费新闻的热门手段。同时，它还能够广泛传播虚假新闻，即故意虚假信息的新闻，这给社会带来了重大的负面影响。因此，假新闻检测正在引起越来越多的关注。然而，虚假新闻检测是一项非常重要的任务，需要多源信息，如新闻内容，社交背景和动态信息。首先，假新闻是写给傻瓜的人，这使得很难仅仅根据新闻内容来检测假新闻。除了新闻内容，我们还需要探索社交环境，例如用户参与和社交行为。例如，可靠的用户评论「这是假新闻」是检测假新闻的强烈信号。其次，诸如假新闻和真实新闻如何传播以及用户对新闻片的意见如何对于（早期）假新闻检测和干预提取有用模式非常重要的动态信息。因此，包含新闻内容，社交背景和动态信息的综合数据集可以促进虚假新闻传播，检测和缓解;据我们所知，现有数据集仅包含一个或两个方面。因此，在本文中，为了便于假新闻相关研究，我们提供了一个假新闻资料库FakeNewsNet，它包含两个综合数据集，包括新闻内容，社交上下文和动态信息。我们提供了数据集收集的全面描述，从不同角度展示了对该数据存储库的探索性分析，并讨论了FakeNewsNet对社交媒体上虚假新闻研究的潜在应用的好处。

人类行为与对数正态分布：动力学描述

原文标题： Human Behavior And Lognormal Distribution. A Kinetic Description

地址： arxiv.org/abs/1809.0136

作者： Stefano Gualandi, Giuseppe Toscani

摘要： 近年来越来越多的证据表明，对数正态分布在物理和生物科学以及经济学和社会科学的各种现象中都很普遍。在社会科学中，在观察体重和女性初婚年龄时，已经注意到对数正态分布的出现。同样，在经济学中，当考虑西方社会的消费，呼叫中心服务时间以及其他时间时，会出现对数正态分布。描述某些人的标志的分布的这些情况的共同特征是存在通过重复选择而达到的期望目标。在本文中，我们通过借助多智能体系统的统计力学经典方法讨论了人类活动中对数正态分布形成的可能解释。围绕其目标值的标记的微观变化，导致具有对数正态平衡密度的线性Fokker - Planck型方程，建立了作为Kahneman和Twersky前景理论精神决定合适的价值函数的主要标准。 。

迈向评估网路生成模型的定量方法

原文标题： Towards quantitative methods to assess network generative models

地址： arxiv.org/abs/1809.0136

作者： Vahid Mostofi, Sadegh Aliakbary

摘要： 评估生成模型并非易事。生成模型应该合成图，这些图不是真实网路的复制，而是显示与真实图类似的拓扑特征。我们介绍了一种使用图分类器评估图生成模型的方法。建立的图分类器不能用于区分真实图和合成图可以被认为是图生成器的性能测量。

不同的同性恋偏好如何减轻和激化种族和价值隔离：扩展的谢林模型

原文标题： How different homophily preferences mitigate and spur ethnic and value segregation: Schellings model extended

地址： arxiv.org/abs/1809.0143

作者： Rocco Paolillo, Jan Lorenz

摘要： 在谢林的隔离模式中，两个种族群体的代理人居住在一个规则的网格中，旨在生活在一个与同一种族成员的最低要求分数相匹配的社区。该模型表明，观察到的隔离可以是人们在追求这种同质偏好的空间约束下相互作用的新兴结果。即使是温和的同性恋偏好也会在宏观层面产生高度的隔离。在现代的，种族多样化的社会中，人们可能无法根据种族来定义相似性。相反，对种族多样性的共同容忍可能会发挥更重要的作用，影响社会中的隔离和融合模式。考虑到这一点，我们通过将代理人口分为价值导向和种族导向的代理来扩展谢林的模型。使用参数扫描，我们探讨了这两种类型的药剂相互适应对邻里的种族隔离，价值隔离和人口密度的影响。针对同等规模的族裔群体和多数族裔条件审查这种后果。与谢林的原始模型相比，价值导向型代理的引入减少了种族隔离，但新的价值隔离现象似乎比种族隔离更为明显。此外，由于交叉传染，更强烈的种族同性恋偏好不仅导致更大的种族隔离，而且导致更多的价值隔离。耐受剂的更强的价值取向同样导致种族导向的代理人的种族隔离增加。此外，以价值为导向的代理人往往生活在拥有更多代理人的社区，而不是以种族为导向的代理人。在多数族裔群体中，少数民族的这种影响似乎比大多数种族更为激烈。

基于图过滤器的低秩激发的盲社区检测

原文标题： Blind Community Detection from Low-rank Excitations of a Graph Filter

地址： arxiv.org/abs/1809.0148

作者： Hoi-To Wai, Santiago Segarra, Asuman E. Ozdaglar, Anna Scaglione, Ali Jadbabaie

摘要： 本文考虑了一种新的框架，通过观察其节点处的信号来检测图中的社区。我们将观测信号建模为未知网路过程的杂讯输出 - 表示为图滤波器 - 由一组低秩输入激发。该方法不是直接学习图本身的精确参数，而是直接检索社区结构;此外，如在盲系统识别方法中，它不需要知道系统激励。该论文表明，可以通过将谱聚类应用于从图信号获得的低秩输出协方差矩阵来检测社区。性能分析表明，社区检测精度取决于所考虑的图滤波器的谱特性。此外，我们表明，当激励信号已知时，可以通过低秩矩阵分解方法提高精度。数值实验表明，我们的方法可以有效地分析来自扩散，消费者和社会动态的网路数据。

自组织临界性和涌现的双曲网路 - 社会动力学复杂性的蓝图

原文标题： Self-Organised Criticality and Emergent Hyperbolic Networks -- Blueprint for Complexity in Social Dynamics

地址： arxiv.org/abs/1809.0155

作者： Bosiljka Tadic

摘要： 基于人类努力的在线社会动态在集体社会价值观出现的新特征的出现中表现出突出的复杂性。在各种网站上收集的大量经验数据为物理实验室中与复杂系统完全类比的潜在社会动态提供了定量研究的独特机会。在这里，我们简要描述这些类比的程度，并指出物理学理论可以纳入的其他科学学科的方法，以提供对人类实体及其自组织原则的充分描述。我们使用关于在线聊天和问答的知识创建过程的经验数据，展示了两个例子的方法。准确地说，我们将自组织临界性描述为社会知识共享动力学中的行为机制，并证明了作为这些随机过程基础的共同演化网路的双曲几何的出现。

由过度自信的玩家维护的基于互惠的合作方阵

原文标题： Reciprocity-based cooperative phalanx maintained by overconfident players

地址： arxiv.org/abs/1809.0162

作者： Attila Szolnoki, Xiaojie Chen

摘要： 根据演化博弈论原理，代表更高收益的策略可以在竞争者之间传播。但有些情况下，玩家一直高估或低估自己的收益，这会破坏正确的比较。有趣的是，不自信和过度自信的人都能够显著提升合作水平。虽然前任参与者刺激了策略的局部协调，但过度自信的个体的存在增强了空间互惠机制。在这两种情况下，竞争战略的传播都以有偏见的方式受到影响，从而产生了合作支持环境。这些效应与入侵概率的非线性特征密切相关，入侵概率是微观动力学的常见且经常观察到的特征。

具有反整合的Sznajd模型中的相变和普遍性

原文标题： Phase transitions and universality in the Sznajd model with anticonformity

地址： arxiv.org/abs/1809.0163

作者： Matheus Calvelli, Nuno Crokidakis, Thadeu J. P. Penna

摘要： 在这项工作中，我们研究了Sznajd模型中意见形成的动态，在二维和三维的规则格子上具有反形。反形成行为类似于人群中引入Galam的逆向变形。该模型先前在完全连接的网路中进行了研究，并且发现了一个有序 - 无序转换，其中分析参数指数 beta = 1/2 。但是，没有估计其他相变指数，也没有讨论相变可能的普遍性。我们在这项工作中的目标是以数字方式估计完全连接情况的其他指数 gamma 和 nu ，以及方形和立方晶格中定义的模型的三个指数。我们的结果表明该模型属于相应维度的Ising模型普遍性类。

一种理解在线反犹主义的定量方法

原文标题： A Quantitative Approach to Understanding Online Antisemitism

地址： arxiv.org/abs/1809.0164

作者： Joel Finkelstein, Savvas Zannettou, Barry Bradlyn, Jeremy Blackburn

摘要： 在边网路社区的推动下，新一波反犹太主义浪潮在社会政治领域日益令人担忧。 Web的普遍存在和全球性提供了这些团体用于将其意识形态传播到互联网其他部分的工具。虽然对反犹太主义和仇恨的研究并不新鲜，但在线数据的变化规模和变化速度影响了传统方法衡量和理解这一令人担忧的趋势的效果。在本文中，我们提出了一个关于在线反犹太主义的大规模定量研究。我们从alt-right网路社区收集了数亿条评论和图片，例如4chan的Politically Incorrect board（/ pol /）和Twitter克隆Gab。使用科学的基础方法，我们量化了网路上反犹主义模因和修辞的升级和传播。在2016年美国总统选举和夏洛茨维尔的「团结右翼」集会等重大政治事件后，我们发现反犹太内容的频率大大增加（在某些情况下增加一倍以上）。此外，这种反犹太主义与同一社区的白人民族主义内容的急剧增加同时出现。我们从我们的帖子语料库中提取语义嵌入，并演示自动化技术如何发现和分类反犹主义术语的使用。我们还检查了反犹主义「快乐商人」模因的流行和传播，特别是这些边社区如何影响其传播到Twitter和Reddit等更主流的服务。总之，我们的结果为理解在线反犹太主义提供了数据驱动的定量框架。我们开放和科学的基础方法可以作为一个框架，以增强反仇恨团体目前的定性努力，为在线反犹太主义的增长和传播提供新的见解。

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