• 「這就是我們為什麼比賽」：表徵NBA球隊的在線球迷社區;
  • 獲取Facebook上Altmetrics參與度的挑戰;
  • 從入口匝道到專用於聯網的自動駕駛車輛的高速車道的最佳合併;
  • 數字城市感知：一種多層次的方法;
  • FakeNewsNet：一個包含新聞內容，社交背景和動態信息的數據存儲庫，用於研究社交媒體上的虛假新聞;
  • 人類行為與對數正態分佈：動力學描述;
  • 邁向評估網路生成模型的定量方法;
  • 不同的同性戀偏好如何減輕和激化種族和價值隔離：擴展的謝林模型;
  • 基於圖過濾器的低秩激發的盲社區檢測;
  • 自組織臨界性和湧現的雙曲網路 - 社會動力學複雜性的藍圖;
  • 由過度自信的玩家維護的基於互惠的合作方陣;
  • 具有反整合的Sznajd模型中的相變和普遍性;
  • 一種理解在線反猶主義的定量方法;

「這就是我們為什麼比賽」：表徵NBA球隊的在線球迷社區

原文標題： "This is why we play": Characterizing Online Fan Communities of the NBA Teams

地址： arxiv.org/abs/1809.0117

作者： Jason Shuo Zhang, Chenhao Tan, Qin Lv

摘要： 職業體育是人們現代生活的重要組成部分。人們花費大量的時間和金錢來支持他們最喜歡的球員和球隊，有時甚至在比賽後騷亂。但是，團隊績效如何影響粉絲行為仍然是大規模的研究。由於幾乎每個著名的專業團隊都有自己的在線粉絲社區，這些社區為調查這個研究問題提供了很好的機會。在這項工作中，我們提供了專業運動隊的在線粉絲社區的首次大規模表徵。由於這些在線粉絲社區中的用戶行為本質上與博弈事件和團隊績效相關，因此我們構建了一個獨特的數據集，該數據集將Reddit中與NBA相關的社區中的1.5M帖子和43M評論與記錄NBA團隊績效的統計數據相結合。我們分析了團隊績效對博弈級別和季節級別的粉絲行為的影響。首先，我們研究博弈中團隊績效與博弈中用戶活動的關係。我們發現驚喜發揮了重要作用：頂級球隊的球迷在球隊輸球時更加活躍，底線球隊的球迷也是如此意外地獲勝。其次，我們研究連續幾個賽季的球迷行為，並表明強大的球隊表現與忠誠度低的球迷有關，可能是由於「流浪迷」。底層球隊的球迷傾向於討論他們球隊的未來，例如名單中的年輕球員，這可能有助於他們在逆境中保持樂觀。我們的結果不僅有助於理解在線體育社區與線下環境之間的相互作用，而且還提供了對體育管理的重要見解。

獲取Facebook上Altmetrics參與度的挑戰

原文標題： Challenges of capturing engagement on Facebook for Altmetrics

地址： arxiv.org/abs/1809.0119

作者： Asura Enkhbayar, Juan Pablo Alperin

摘要： 之前的研究表明，儘管Facebook很受歡迎，但它並不常用於分享學術內容。為了研究這種差異，我們開始通過他們的Graph API探索參與號碼，方法是使用多個URL查詢來自Web of Science的隨機103,539篇文章的Facebook API。我們確定了兩個主要的挑戰領域：將文章映射到URL以及映射URL到Facebook內的對象。然後，我們在數據集中探討了三個問題案例：（1）識別任何給定URL的登陸頁面，（2）將等效URL映射到不同Facebook對象的實例，以及（3）將不同文章映射到同一Facebook上的實例目的。我們發現，由於這些問題，在Facebook上共享至少一次的所有文章的11.8％的參與度數字並不可靠。此外，我們無法識別數據中11.6％的文章的URL。總的來說，三個問題案例佔103,539個測試物品的12.3％，不能依賴參與號碼。鑒於我們僅測試了少量問題案例和URL變體，我們的結果指出了那些希望通過可用API以編程方式收集Facebook指標的人面臨的巨大挑戰。

從入口匝道到專用於聯網的自動駕駛車輛的高速車道的最佳合併

原文標題： Optimal merging from an on-ramp into a high-speed lane dedicated to connected autonomous vehicles

地址： arxiv.org/abs/1809.0122

作者： L. C. Davis

摘要： 將來，高佔用車輛（HOV）車道或其他專用車道可能僅限於自動駕駛車輛，例如具有縱向運動控制的無線連接車輛。這些車輛很可能在排中高速行駛。提出了從入口匝道合併車輛的新標準。為了減少對流量的幹擾，只考慮合併到排之間的間隙，而不是在排之間。為了最小化HOV車道行程時間，車輛加速度和減速度，通過車頭距離與平衡的偏差和車輛速度差異的線性組合的模擬來確定最佳合併位置。它們位於合併車輛和引導車輛（在HOV車道上）之間以及在尾隨車輛（在HOV車道上）和合併車輛之間。由於入口匝道上的加速度限制，合併車輛通常將以比HOV車道平均速度低得多的速度合併。在匝道的入口處保持一系列車輛，等待排之間的適當間隙。

數字城市感知：一種多層次的方法

原文標題： Digital Urban Sensing: A Multi-layered Approach

地址： arxiv.org/abs/1809.0128

作者： Enwei Zhu, Maham Khan, Philipp Kats, Shreya Santosh Bamne, Stanislav Sobolevsky

摘要： 對人類流動性的研究越來越依賴於數字感測，即數字技術促進的人類活動的大規模記錄。然而，從這些來源看到的變異性和人口代表性問題仍然是解釋從這些記錄中收集的任何結果的主要挑戰。目前的研究通過比較計程車，地鐵和花旗自行車旅行中的空間和時間活動分佈，移動應用記錄，地理標記的Twitter數據以及紐約市五個行政區的311個服務請求來探討這些問題。 。比較揭示了這些數據集中的空間和時間模式大不相同，強調了個體數據集整體表示城市動態的能力限制。我們通過分析空間分佈與工作 - 居住平衡以及人口羣體使用不同活動的不同傾向來進一步解釋這些差異。儘管如此，這些差異也凸顯了利用多元化創建城市動態多層次模型的機會。我們展示了這些模型在推進城市區劃和社會經濟建模方面的能力 - 這是數字城市感測的兩個常見應用。

FakeNewsNet：一個包含新聞內容，社交背景和動態信息的數據存儲庫，用於研究社交媒體上的虛假新聞

原文標題： FakeNewsNet: A Data Repository with News Content, Social Context and Dynamic Information for Studying Fake News on Social Media

地址： arxiv.org/abs/1809.0128

作者： Kai Shu, Deepak Mahudeswaran, Suhang Wang, Dongwon Lee, Huan Liu

摘要： 社交媒體已經成為人們消費新聞的熱門手段。同時，它還能夠廣泛傳播虛假新聞，即故意虛假信息的新聞，這給社會帶來了重大的負面影響。因此，假新聞檢測正在引起越來越多的關注。然而，虛假新聞檢測是一項非常重要的任務，需要多源信息，如新聞內容，社交背景和動態信息。首先，假新聞是寫給傻瓜的人，這使得很難僅僅根據新聞內容來檢測假新聞。除了新聞內容，我們還需要探索社交環境，例如用戶參與和社交行為。例如，可靠的用戶評論「這是假新聞」是檢測假新聞的強烈信號。其次，諸如假新聞和真實新聞如何傳播以及用戶對新聞片的意見如何對於（早期）假新聞檢測和幹預提取有用模式非常重要的動態信息。因此，包含新聞內容，社交背景和動態信息的綜合數據集可以促進虛假新聞傳播，檢測和緩解;據我們所知，現有數據集僅包含一個或兩個方面。因此，在本文中，為了便於假新聞相關研究，我們提供了一個假新聞資料庫FakeNewsNet，它包含兩個綜合數據集，包括新聞內容，社交上下文和動態信息。我們提供了數據集收集的全面描述，從不同角度展示了對該數據存儲庫的探索性分析，並討論了FakeNewsNet對社交媒體上虛假新聞研究的潛在應用的好處。

人類行為與對數正態分佈：動力學描述

原文標題： Human Behavior And Lognormal Distribution. A Kinetic Description

地址： arxiv.org/abs/1809.0136

作者： Stefano Gualandi, Giuseppe Toscani

摘要： 近年來越來越多的證據表明，對數正態分佈在物理和生物科學以及經濟學和社會科學的各種現象中都很普遍。在社會科學中，在觀察體重和女性初婚年齡時，已經注意到對數正態分佈的出現。同樣，在經濟學中，當考慮西方社會的消費，呼叫中心服務時間以及其他時間時，會出現對數正態分佈。描述某些人的標誌的分佈的這些情況的共同特徵是存在通過重複選擇而達到的期望目標。在本文中，我們通過藉助多智能體系統的統計力學經典方法討論了人類活動中對數正態分佈形成的可能解釋。圍繞其目標值的標記的微觀變化，導致具有對數正態平衡密度的線性Fokker - Planck型方程，建立了作為Kahneman和Twersky前景理論精神決定合適的價值函數的主要標準。 。

邁向評估網路生成模型的定量方法

原文標題： Towards quantitative methods to assess network generative models

地址： arxiv.org/abs/1809.0136

作者： Vahid Mostofi, Sadegh Aliakbary

摘要： 評估生成模型並非易事。生成模型應該合成圖，這些圖不是真實網路的複製，而是顯示與真實圖類似的拓撲特徵。我們介紹了一種使用圖分類器評估圖生成模型的方法。建立的圖分類器不能用於區分真實圖和合成圖可以被認為是圖生成器的性能測量。

不同的同性戀偏好如何減輕和激化種族和價值隔離：擴展的謝林模型

原文標題： How different homophily preferences mitigate and spur ethnic and value segregation: Schellings model extended

地址： arxiv.org/abs/1809.0143

作者： Rocco Paolillo, Jan Lorenz

摘要： 在謝林的隔離模式中，兩個種族羣體的代理人居住在一個規則的網格中，旨在生活在一個與同一種族成員的最低要求分數相匹配的社區。該模型表明，觀察到的隔離可以是人們在追求這種同質偏好的空間約束下相互作用的新興結果。即使是溫和的同性戀偏好也會在宏觀層面產生高度的隔離。在現代的，種族多樣化的社會中，人們可能無法根據種族來定義相似性。相反，對種族多樣性的共同容忍可能會發揮更重要的作用，影響社會中的隔離和融合模式。考慮到這一點，我們通過將代理人口分為價值導向和種族導向的代理來擴展謝林的模型。使用參數掃描，我們探討了這兩種類型的藥劑相互適應對鄰裏的種族隔離，價值隔離和人口密度的影響。針對同等規模的族裔羣體和多數族裔條件審查這種後果。與謝林的原始模型相比，價值導向型代理的引入減少了種族隔離，但新的價值隔離現象似乎比種族隔離更為明顯。此外，由於交叉傳染，更強烈的種族同性戀偏好不僅導致更大的種族隔離，而且導致更多的價值隔離。耐受劑的更強的價值取向同樣導致種族導向的代理人的種族隔離增加。此外，以價值為導向的代理人往往生活在擁有更多代理人的社區，而不是以種族為導向的代理人。在多數族裔羣體中，少數民族的這種影響似乎比大多數種族更為激烈。

基於圖過濾器的低秩激發的盲社區檢測

原文標題： Blind Community Detection from Low-rank Excitations of a Graph Filter

地址： arxiv.org/abs/1809.0148

作者： Hoi-To Wai, Santiago Segarra, Asuman E. Ozdaglar, Anna Scaglione, Ali Jadbabaie

摘要： 本文考慮了一種新的框架，通過觀察其節點處的信號來檢測圖中的社區。我們將觀測信號建模為未知網路過程的雜訊輸出 - 表示為圖濾波器 - 由一組低秩輸入激發。該方法不是直接學習圖本身的精確參數，而是直接檢索社區結構;此外，如在盲系統識別方法中，它不需要知道系統激勵。該論文表明，可以通過將譜聚類應用於從圖信號獲得的低秩輸出協方差矩陣來檢測社區。性能分析表明，社區檢測精度取決於所考慮的圖濾波器的譜特性。此外，我們表明，當激勵信號已知時，可以通過低秩矩陣分解方法提高精度。數值實驗表明，我們的方法可以有效地分析來自擴散，消費者和社會動態的網路數據。

自組織臨界性和湧現的雙曲網路 - 社會動力學複雜性的藍圖

原文標題： Self-Organised Criticality and Emergent Hyperbolic Networks -- Blueprint for Complexity in Social Dynamics

地址： arxiv.org/abs/1809.0155

作者： Bosiljka Tadic

摘要： 基於人類努力的在線社會動態在集體社會價值觀出現的新特徵的出現中表現出突出的複雜性。在各種網站上收集的大量經驗數據為物理實驗室中與複雜系統完全類比的潛在社會動態提供了定量研究的獨特機會。在這裡，我們簡要描述這些類比的程度，並指出物理學理論可以納入的其他科學學科的方法，以提供對人類實體及其自組織原則的充分描述。我們使用關於在線聊天和問答的知識創建過程的經驗數據，展示了兩個例子的方法。準確地說，我們將自組織臨界性描述為社會知識共享動力學中的行為機制，並證明瞭作為這些隨機過程基礎的共同演化網路的雙曲幾何的出現。

由過度自信的玩家維護的基於互惠的合作方陣

原文標題： Reciprocity-based cooperative phalanx maintained by overconfident players

地址： arxiv.org/abs/1809.0162

作者： Attila Szolnoki, Xiaojie Chen

摘要： 根據演化博弈論原理，代表更高收益的策略可以在競爭者之間傳播。但有些情況下，玩家一直高估或低估自己的收益，這會破壞正確的比較。有趣的是，不自信和過度自信的人都能夠顯著提升合作水平。雖然前任參與者刺激了策略的局部協調，但過度自信的個體的存在增強了空間互惠機制。在這兩種情況下，競爭戰略的傳播都以有偏見的方式受到影響，從而產生了合作支持環境。這些效應與入侵概率的非線性特徵密切相關，入侵概率是微觀動力學的常見且經常觀察到的特徵。

具有反整合的Sznajd模型中的相變和普遍性

原文標題： Phase transitions and universality in the Sznajd model with anticonformity

地址： arxiv.org/abs/1809.0163

作者： Matheus Calvelli, Nuno Crokidakis, Thadeu J. P. Penna

摘要： 在這項工作中，我們研究了Sznajd模型中意見形成的動態，在二維和三維的規則格子上具有反形。反形成行為類似於人羣中引入Galam的逆向變形。該模型先前在完全連接的網路中進行了研究，並且發現了一個有序 - 無序轉換，其中分析參數指數 beta = 1/2 。但是，沒有估計其他相變指數，也沒有討論相變可能的普遍性。我們在這項工作中的目標是以數字方式估計完全連接情況的其他指數 gamma 和 nu ，以及方形和立方晶格中定義的模型的三個指數。我們的結果表明該模型屬於相應維度的Ising模型普遍性類。

一種理解在線反猶主義的定量方法

原文標題： A Quantitative Approach to Understanding Online Antisemitism

地址： arxiv.org/abs/1809.0164

作者： Joel Finkelstein, Savvas Zannettou, Barry Bradlyn, Jeremy Blackburn

摘要： 在邊網路社區的推動下，新一波反猶太主義浪潮在社會政治領域日益令人擔憂。 Web的普遍存在和全球性提供了這些團體用於將其意識形態傳播到互聯網其他部分的工具。雖然對反猶太主義和仇恨的研究並不新鮮，但在線數據的變化規模和變化速度影響了傳統方法衡量和理解這一令人擔憂的趨勢的效果。在本文中，我們提出了一個關於在線反猶太主義的大規模定量研究。我們從alt-right網路社區收集了數億條評論和圖片，例如4chan的Politically Incorrect board（/ pol /）和Twitter克隆Gab。使用科學的基礎方法，我們量化了網路上反猶主義模因和修辭的升級和傳播。在2016年美國總統選舉和夏洛茨維爾的「團結右翼」集會等重大政治事件後，我們發現反猶太內容的頻率大大增加（在某些情況下增加一倍以上）。此外，這種反猶太主義與同一社區的白人民族主義內容的急劇增加同時出現。我們從我們的帖子語料庫中提取語義嵌入，並演示自動化技術如何發現和分類反猶主義術語的使用。我們還檢查了反猶主義「快樂商人」模因的流行和傳播，特別是這些邊社區如何影響其傳播到Twitter和Reddit等更主流的服務。總之，我們的結果為理解在線反猶太主義提供了數據驅動的定量框架。我們開放和科學的基礎方法可以作為一個框架，以增強反仇恨團體目前的定性努力，為在線反猶太主義的增長和傳播提供新的見解。

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