现在社会上无人店突然成为创投圈的新风口，媒体的新宠儿，让消费者期待。近期无人健身房悄然入市，很多健身爱好者都对新鲜事物充满兴趣前去尝试。

然后，随著越来越多的人使用发现了现在的无人健身房使用称重的方法无法精准有效的判断一卡一人，经常会出现一卡携带多人的情况发生，失去了无人健身房的意义。但是现在出现了一种「ToF(Time of Flight)飞时测距检测」技术为基础的应用，可以精准的测算人数，有效的避免一卡携带多人的情况发生。

这项ToF技术，具备精准的测算场景内的具体数量。当一人携带多人进入无人健身房时，ToF技术的人数统计会识别到多人进入，将不会打开大门，有效的防止一卡携带多人的现象。

ToF技术的飞速发展

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近些年来，越来越多的行业开始使用客流统计来获得客流数据信息，以帮助企业提高管理的绩效和经营决策的科学性，并在激烈的竞争中直接受益。客流分析是十分重要的市场研究手段，特别是在商业企业进行经营分析和管理决策前必须进行的重点环节。

ToF技术的应用也越来越受到重视，在很多应用中逐渐的对传统的技术形成了威胁。

客流统计，对于各行各业都是非常主要的一项数据指标，可以这么说客流统计是实现精准营销的基础。传统的客流统计技术主要有三种：红外线客流统计、WIFI客流统计视频客流统计。

红外线客流统计技术：依据人体的经过阻断红外线之间的对射进行客流量的统计，其统计客流数量方便，数据传输量小，成本较低，安装方便，对于光线要求不高。但是，对于比较宽的门口，多人同时经过的时候容易产生漏数现象，不适用于大量人流的场所。

WIFI客流统计技术：是采取智能手机mac地址进行人数统计，其可以根据手机对店内的消费者的数量进行统计，且根据手机的IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪以及判断新老顾客。但是，由于借助手机，存在一个人带多个手机、手机关闭无线信号或者关机等因素的影响，统计数据不准确。

RGB客流统计技术：主要依据数人头来计算，其精度较高，同时可以和人脸识别系统相结合，进行CRM管理。但是其演算法较复杂，数据传输任务较重，受光线的影响较大，还会对影子或者颜色等影响。相较于三种客流统计技术，市场上以RGB客流统计为主。但还是存在很多问题无法满足市场需求。如：受到环境的影响较大、受到非人物体的影响较大、响应时间慢等问题。

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ToF技术的优势和对比

ToF的技术优势

ToF技术原理：

ToF是飞行时间（Time of Flight）技术的缩写，即感测器发出经调制的近红外光，遇物体后反射，感测器通过计算光线发射和反射时间差或相位差，来换算被拍摄景物的距离，以产生深度信息，此外再结合传统的相机拍摄，就能将物体的三维轮廓以不同颜色代表不同距离的地形图方式呈现出来。

人头检测及统计演算法

基于ToF相机俯视视角深度图像，在相机视野内寻找疑似的行人区域，后提取人头特征，判别其是否为行人。对每帧图像内的行人位置进行匹配，获得人的移动轨迹，从而判断进出并计数。

ToF客流统计和RGB客流统计的对比

ToF客流统计：

1.抗环境光且可在黑暗环境下适应

2.排除非人干扰（影子、背包、颜色等）

3.响应速度快

4.精准度高达99%

RGB客流统计：

1.受环境光影响大

2.受到非人物体的影响较大（影子、背包、颜色等）

3.响应时间慢

4.精准度不高

基于ToF技术上海数迹智能科技有限公司开发了SmartCounting客流统计产品。SmartCounting 客流统计产品集图像采集、 客流统计分析、 数据传输于一体； 基于 TOF 技术的光学感测器、 主动照明的红外 LED 管及主控处理器和驱动； 集成了高性能数字处理器， 进行实时图像分析，通过乙太网介面输出双向计数数值， 模组通过 POE 供电， 方便实现布线， 非常易于用户集成。

SmartCounting客流统计

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SmartCounting的优势

1.基于 3D 人体特征的活体检测演算法，支持静态和动态人数统计

2.计算准确，精确度率高达 99%

3.可同时进行上下车的双向统计

4.抗环境光且可在黑暗环境下适应

5.支持 CAN 汇流排和乙太网介面传输数据

6.体积小，可定制，容易安装

SmartCounting的安装步骤

第一步：置顶安装，高度在2-2.4米

第二步：连接介面即可使用

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客流统计的应用

随著ToF技术越来越成熟，应用也越来越多逐渐的被使用在商业模式当中，对于商业来说，它的存在不仅是为了统计客流量这么简单，更多的是从了解市场与客户需求，也是从统计当中学会如何去改变来迎合客户，用最贴切的服务服务于客户，便是客流统计所存在的意义所在。

目前ToF客流统计的应用较多的方向主要有：公交客流统计、商场客流统计、智能楼宇安防、无人店等。

举例：

在商场客流统计的使用过程中，我们总结出有以下6个作用：

一、客流量变化和经营决策分析：实时获取进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间、各楼层客流分布等等数据，结合POS系统，更可以计算出商品成交率、平均客单价等重要指标

二、通过滞留人数、人均滞留时间，分析客人来店消费时间是否合理：通过客 流分析决策系统提供的不同区域顾客平均滞留时间，对商场内部客流进行分流和疏导，确保顾客在疲劳度时间范围内愉快的进行购物，进而提高商场总体效益和平均单位销售额。

三、为商场经营管理提供数据依据：根据商场不同通道客流比例以及商场客流繁忙时段的变化，可以灵活的调整促销活动的区域和时间。

四、通过客流量统计来对营销、促销活动进行有效评估：不同的经营单位，其市场定位、商圈环境、竞争环境、促销活动安排等都是不同的，但都可以借鉴客流量的变化和销售额与成交率的关系的相应分析对经营管理过程中的优缺点进行总结。

五、建立商圈、地区客流指数：为同一商圈大部分商场安装了客流分析系统后，就可以建立商圈或某地区的客流指数，对低于平均客流量的商场，可以适时调整商品结构，或增加促销力度。

六、对客流高峰期提前进行客流预估：对节假日及店庆等高客流时间，提前预判客流变化，客流量的统计以及商场滞留人数的变化，可以随时了解客流密度，对超正常客流进行一定的限制，预防突发安全事件发生。

商场客流统计帮助企业提高管理的绩效和经营决策的科学性，并在激烈的商业零售竞争中直接受益。在不久的未来，相信客流分析将会普遍得到各大商场的高度重视，并在商业零售企业的营运管理和决策中发挥越来越重要的作用。

注

如需获得关于SmartToF? SDK的详细资料请在微信号中回复「获得资料」，我们的工作人员会在1-2个工作日之内与您取得联系。

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