舒適區、恐慌區和學習區的概念，對於愛學習的人來說肯定不陌生。

舒適區里容易懈怠，恐慌區里容易退縮，只有在學習區里，才能讓你不斷進步。

雖然舒適區里熟悉的技能，能讓你短時間裡換來更多的錢，但是學習區能讓你長期來看獲得更多賺錢的機會。

米哈里在《心流：最優體驗心理學》里提出了心流的概念，心流是一種幾乎被完美化的工作狀態，因為這種狀態下你不僅內心獲得極大的滿足，而且還能大概率下發揮你最大的能力，並交付更優秀的結果。

而心流的狀態，也需要在舒適區和困難區之間，找到那個挑戰的平衡點。

太簡單的挑戰沒意思，太難的挑戰太痛苦，剛剛好的挑戰才能進入心流狀態。

學習區的概念，還有心流的狀態，如果都用一個公式來解釋，那就是熟悉+意外。

熟悉讓你有安全感，意外讓你有驚喜，太熟悉沒意思，太多意外會讓你焦慮，剛剛好的比例才是最適合你成長的挑戰區。

道理我們都曉得了，理論也被應用的非常的廣，學習區，挑戰心流，相聲小品段子背後的轉折，都是熟悉+意外能帶來正向反饋這個人性底層規律。

但是，我們以前從來沒有去量化過：到底多少熟悉，多少意外的比例配比下，學習的效果是最佳的呢？

100%熟悉，肯定是舒適區，100%意外，肯定是一個讓你無比焦慮的恐慌區。

那麼，這個意外最好是多少呢？我曾經痴迷黃金分割比例的時候，覺得熟悉和意外的比例也許是1:0.618。

不過最近《科學美國人》報道了一篇尚未正式發表的論文，由亞利桑那大學和布朗大學的研究者做出了一個更科學的結論——15.87%的意外，學習效果最好。

現在的人工智慧本質上就是機器學習，先寫一套演算法，然後用數據去不斷的喂他，熟悉的數據就進行鞏固，意外的數據進行調整。

那麼這裡就可以用數學進行統計了，熟悉和意外的數據如何配比，演算法學習的效率最高？沒錯，答案就是熟悉84.13%，意外15.87%。

他們稱這個結論稱為85%法則，是學習效率的峰值點。

知道了這個以後有什麼用呢？當然是可以去通過配比熟悉和意外的比例，來讓效果達到最佳呀？！

特別是老師和教練，那些能讓你學的最開心，學的速度最快的教練，他們安排熟悉和意外知識配比的時候，肯定是接近這個數值的。

又學的爽，又學的快的事兒，誰不想要呀？！這就是妥妥的心流配方呀！

比如學英語，最理想的一篇課文，應該是其中85%的內容是你熟悉的，15%的內容是新的，包括單次和語法。

數學、物理、科學都一樣，其中的操作方法和知識點的新舊配比，最好也是在這個比例上。

而學習的效果，工作的結果，這都是可以累積的，在人生中都是可以實現複利的。

同樣兩個人都在學習，一個人在75:25，一個人在85:15，一次兩次也許差距不是很明顯，但是隨著時間的積累，兩個人最後交付的結果，最後達到的成就必然會有指數級的差距。

所以，這個85法則，值得我們好好研究，好好使用。

——來自萬維鋼老師的精英日課