货品销售数据案例分析
货品销售数据案例分析
一、分析目标
- 货品销售情况
- 货品交货情况
- 销售货品结构构成
- 货品销售区域构成
- 货品按时交货与合格品综合评价
二、数据导入
打开相应的数据excel文件
三、数据清洗
- 删除重复值
因为存在拆分订单行，在订单号列中存在合并单元格，首先进行拆分,高亮重复项，存在很多的拆分订单，添加辅助列，使辅助列序号等于拆分订单加订单行，二次删选重复项，发现三组重复，筛选后为销售日期不同，最终无重复
PS: 订单行与订单号: 一个客户订了5种商品，那么一个客户在系统中显示为一个订单编号，在不拆分客户订单的情况下，这个订单编号下面有5个订单行，每种订购的商品显示为一行。如果客户订单的5个商品中有一种商品订购的数量比较大，为了拣货方便，将这一种商品按一定比例拆分为两行，则这个订单就有6个订单行。
2. 缺失值处理
Ctrl G 定位空值，不存在空值
3. 一致化处理-不规则数据
1) 分列方式去掉开头空格, 注意如果不是在最后列分列，一定要提前插入列，不然会覆盖其他数据。
2)规范错误格式的数值
首先修改销售金额列单元格数字格式为数值，然后用.替换,
3)不规则日期整理
=DATE(LEFT(C2，4),MID(C2，6，2),RIGHT(C2,2)
=YEAR(D2)&"-"&TEXT(MONTH(D2),"0#)
4. 异常值处理
按照销售金额降序排列，无异常值存在
四、构建模型
1)货品月度的销售金额
第三季度销售金额最高，第四季度销售金额下滑，其中9月份最高，11月份最低
2）货品月度按时交货百分比
按时交货率在年末时表现最低，12月，1月，2月均下降到70%以下。同时11月份按时交货率最高，1月份按时交货率最低，需要提高。
3)销售货品构成
货品1,2销售占比大，货品3,4，5,6占比小，寻找各自分别占比悬殊的原因，根据所需加大销售量
PS:帕累托图（Pareto Chart）又称排列图法、主次因素分析法，是一种条形图（bar chart），为品质管理上经常使用的一种图表方法。1930年由约瑟夫·朱兰首次应用于品管当中。按照发生的频度排序，显示了多少结果是由每一个识别出来的原因产生。概念上与帕累托法则有关，是质量控制的一个工具。
4)销售区域分布情况
主要销售区域为华北、华东与华南，海外市场占比小，需要进一步开拓
4)合格货品占比
货品1的质量合格率最高，货品4的质量合格率最低，与销售货品占比正相关，占比大的货品，相对的要求更严格，质量合格率更高。
5)货品按时交货率与质量合格率相关性
根据行汇总的百分比，分析各货品内部的交货状况，用户反馈，销售金额
货品1按时交货率最高，货品4与货品2均处于较差水平，货品3处于中上水平，货品5与6整体情况较佳，应该加强对货品2,3,4的监管
五、分析结论
通过上述分析，发现第三季度货品销售在销售总额、按时交货率优于第二季度，主要销售区域为华北、华南、华东。以销售额为求和项，根据列汇总的百分比中，全部货品中，占比排名为货品1,2,3,6,5,4.。合格货品占比为1,2,3,6,5,4。在基数大的情况下，合格货品比与货品占比正相关。
而在根据行汇总的百分比中，各货品内，货品按时交货率与质量合格率中，货品1,3，5,6较佳，货品2,4较差。
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