貨品銷售數據案例分析
貨品銷售數據案例分析
一、分析目標
- 貨品銷售情況
- 貨品交貨情況
- 銷售貨品結構構成
- 貨品銷售區域構成
- 貨品按時交貨與合格品綜合評價
二、數據導入
打開相應的數據excel文件
三、數據清洗
- 刪除重複值
因為存在拆分訂單行，在訂單號列中存在合併單元格，首先進行拆分,高亮重複項，存在很多的拆分訂單，添加輔助列，使輔助列序號等於拆分訂單加訂單行，二次刪選重複項，發現三組重複，篩選後為銷售日期不同，最終無重複
PS: 訂單行與訂單號: 一個客戶訂了5種商品，那麼一個客戶在系統中顯示為一個訂單編號，在不拆分客戶訂單的情況下，這個訂單編號下面有5個訂單行，每種訂購的商品顯示為一行。如果客戶訂單的5個商品中有一種商品訂購的數量比較大，為了揀貨方便，將這一種商品按一定比例拆分為兩行，則這個訂單就有6個訂單行。
2. 缺失值處理
Ctrl G 定位空值，不存在空值
3. 一致化處理-不規則數據
1) 分列方式去掉開頭空格, 注意如果不是在最後列分列，一定要提前插入列，不然會覆蓋其他數據。
2)規範錯誤格式的數值
首先修改銷售金額列單元格數字格式為數值，然後用.替換,
3)不規則日期整理
=DATE(LEFT(C2，4),MID(C2，6，2),RIGHT(C2,2)
=YEAR(D2)&"-"&TEXT(MONTH(D2),"0#)
4. 異常值處理
按照銷售金額降序排列，無異常值存在
四、構建模型
1)貨品月度的銷售金額
第三季度銷售金額最高，第四季度銷售金額下滑，其中9月份最高，11月份最低
2）貨品月度按時交貨百分比
按時交貨率在年末時表現最低，12月，1月，2月均下降到70%以下。同時11月份按時交貨率最高，1月份按時交貨率最低，需要提高。
3)銷售貨品構成
貨品1,2銷售佔比大，貨品3,4，5,6佔比小，尋找各自分別佔比懸殊的原因，根據所需加大銷售量
PS:帕累託圖（Pareto Chart）又稱排列圖法、主次因素分析法，是一種條形圖（bar chart），為品質管理上經常使用的一種圖表方法。1930年由約瑟夫·朱蘭首次應用於品管當中。按照發生的頻度排序，顯示了多少結果是由每一個識別出來的原因產生。概念上與帕累託法則有關，是質量控制的一個工具。
4)銷售區域分佈情況
主要銷售區域為華北、華東與華南，海外市場佔比小，需要進一步開拓
4)合格貨品佔比
貨品1的質量合格率最高，貨品4的質量合格率最低，與銷售貨品佔比正相關，佔比大的貨品，相對的要求更嚴格，質量合格率更高。
5)貨品按時交貨率與質量合格率相關性
根據行匯總的百分比，分析各貨品內部的交貨狀況，用戶反饋，銷售金額
貨品1按時交貨率最高，貨品4與貨品2均處於較差水平，貨品3處於中上水平，貨品5與6整體情況較佳，應該加強對貨品2,3,4的監管
五、分析結論
通過上述分析，發現第三季度貨品銷售在銷售總額、按時交貨率優於第二季度，主要銷售區域為華北、華南、華東。以銷售額為求和項，根據列匯總的百分比中，全部貨品中，佔比排名為貨品1,2,3,6,5,4.。合格貨品佔比為1,2,3,6,5,4。在基數大的情況下，合格貨品比與貨品佔比正相關。
而在根據行匯總的百分比中，各貨品內，貨品按時交貨率與質量合格率中，貨品1,3，5,6較佳，貨品2,4較差。
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