据埃森哲估计，未来十年内，包括机器人技术和自动化技术在内的创新技术将为金属和采矿业创造 3210 亿美元的价值，相当于预期营收的 3% 到 4%。但其中只有 110 亿美元来自埃森哲所谓的高级分析（包含人工智慧）。

去年年底，巴里克黄金公司 (Barrick Gold Corp.) 的董事长做了一个大胆的预测：在人工智慧和其他数字工具的帮助下，这家全球最大的黄金矿业公司将成为一家碰巧从事采矿业的科技公司。

据知情人士透露，一年后，巴里克将与其首席创新官、首席数字官以及许多负责实现这一转型的团队成员分道扬镳。

正如巴里克董事长约翰·桑顿和其他矿业高管所预言的那样，机器学习的革命尚未到来。矿业公司们表示，人工智慧等数字技术将彻底改变这个世界上最古老的行业之一，就像它改变其他行业一样——从零售到打车。

一些专家说，人工智慧在采矿业中的应用前景被夸大了，而且进展缓慢。包括巴里克、力拓、必和必拓集团等巨头在内的公司正在做一些由财政部牵头的项目。但一些公司的实施遭遇了文化障碍。不过高管们并不总是参与其中，由于项目花费的时间比预期的要长，公司已经转向通过其他方式来实现业务现代化。

Goldspot Discoveries 的 CEO 丹尼斯?拉维奥莱特表示，人工智慧领域已经「有太多的故作姿态」。该公司帮助矿工利用机器学习寻找矿藏。「他们说内部正在解决这个问题，然后你会发现其实他们没有任何进展。」

数字技术在采矿业中有许多潜在的应用。例如，通过感测器从矿井周围和设备上收集来的恒定的数据，人工智慧可以估计出机器可能出故障的时间，或者给出提高工作效率的方法。它还可以筛选大量的地址数据，并确定矿床条件成熟的地方。

据埃森哲估计，未来十年内，包括机器人技术和自动化技术在内的创新技术将为金属和采矿业创造 3210 亿美元的价值，相当于预期营收的 3% 到 4%。但其中只有 110 亿美元来自埃森哲所谓的高级分析（包含人工智慧）。

顾问和像拉维奥莱特先生这样的专家说，在应用人工智慧和其他数字技术方面，矿业公司落后于其他行业。

咨询公司 Clareo 的合伙人彼得?布莱恩特表示：「油气行业遥遥领先。」

总的来说，矿业公司在研发方面的投入较少。总部位于芝加哥的 Clareo 的数据显示，该行业每年约有 0.9% 的收入用于研发，而石油和天然气公司则为 3% 至 5%。

在去年的一次演讲中，巴里克当时的首席创新官米歇尔·阿什称，采矿业是世界上数字化程度最低的行业。由于缺乏创新，「你可能会认为我的工作保障是合理的。」她说。

但在今年 9 月，巴里克表示，公司将解雇阿什。为了寻找提高生产力的方法，该公司在 2016 年聘用了阿什。

据一位知情人士透露，参与巴里克数字化项目的人士表示，该项目没有获得董事会的一致支持，资金很快就被削减。

一位发言人称，随著对竞争对手兰德黄金公司的收购完成，公司和管理结构将继续扁平化。他说，技术将继续成为关键的驱动因素。

一些矿业公司正在推进人工智慧项目。今年 9 月，加拿大黄金公司与国际商业机器公司联合开发的人工智慧程序，通过对这家矿业公司 80 年来的地质数据进行筛选，来预测可能发现黄金的位置，这项技术帮助加拿大黄金公司找到了黄金。

招聘是加拿大黄金公司在人工智慧领域面临的最大挑战。该公司技术副总裁路易斯?卡内帕里表示：「市场对专家的需求量很大，但对于专家来说，采矿并不是一条常规的职业道路。」

必和必拓的一位发言人表示，该公司在列车（用来运送铁矿石）调度中使用人工智慧，「极大地减少了因拥堵而取消的列车班次，我们能够运行更多班次的列车。」

但较小的矿业公司并没有涉足人工智慧领域。

尽管克里斯蒂亚诺?维罗索认为人工智慧对采矿业的未来至关重要，但他表示，他总部位于巴西的埃里泰克公司尚未使用人工智慧。「这太贵了,」维罗索先生说，很少有公司提供人工智慧技术和服务。

尽管开始应用人工智慧的大型矿业公司的结论是，收益可能是递增的。「你可以管理数据、解释数据，但是你仍然需要到地下去，」加拿大黄金矿业公司 Agnico Eagle Mines 的 CEO 肖恩·博伊德说，「你依旧需要（到地下去）钻探。」

原文链接：wsj.com/articles/miners

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