前言

之前我写的文章中反复强调现在GIS的需求很旺盛，为何又写这样的一个标题？引发这个思考的源头来自于泰伯网的一篇报道，这篇报道名为-「警用GIS蛋糕虽大，你未必啃的动」，再结合自己前一段时间几个警务项目实施经验，反过来思考GIS的价值感觉有点不寒而栗，对我来说这篇文章最核心的部分就是

「目前公安系统正在大量的挖掘大数据应用，而地理信息在其中变得越来越不可或缺。然而，警用地理信息技术公安部重点实验室副主任周大良指出，地理信息产业在应用方面，尤其是大数据深度应用方面的挖掘还十分欠缺，还处在一个探索阶段。他认为，造成这种情况的主要原因是，GIS公司对公安系统以人工智慧、物联网为核心的海量数据处理能力不够，认识深度也不够。」

这句话切中要害，GIS现在对于数据主流的玩法就是「数据编目，数据建库，服务发布，地图可视化外加附送的几个符合当下热点的小功能（大数据，数据挖掘）」，现在这层窗户纸被别人捅破，明白告诉你这一套不行了，我们需要新的东西。

困局

对于城市管理的用户来说他们耗费巨资建立了基础设施，产生了大量的数据，这些东西不能紧紧停留在大屏轮播，结构化数据对接展示这个层面，需要数据融化、发现和升华，并作为一个有机整体服务于整个城市治理（也就是目前提的比较多的「城市大脑」），数据焦虑以及应用焦虑应该是这些「大数据囤积部门」的通病，这部分重任理应是落在GIS的肩膀上，可惜这个肩膀太弱根本担不起来，你担不起来就让别人来担，比如在视频领域，从视频硬体建设，平台建设，结构化以及针对结构化数据的分析应用整条产业链很齐全，而且技术水平较高，对于GIS这一块只是别人不稀罕搞，如果花点力气估计也不是什么难事情，因为我就见过他们基于高德地图做的一些应用，不深入，但是还不错，而且已经被打包成标准平台的一部分了；在分析应用这个环节出局也直接会导致数据管理部分的出局，说白了数据体系是要服务于分析和应用的，这样就只能剩下数据生产这个环节了，而这个环节是属于传统测绘的，与GIS无关，想到这里也对当初一个学术年会上一位专家疾呼「GIS要被传统IT吃掉」的话有了新的体会。

要说明白为什么会出现这个局面，需要回归到GIS的学科上来，长久以来GIS分为两大派系「测绘系」和「地学系」，测绘系发展出来的GIS偏「测绘信息系统」，比较侧重测绘成果的管理、可视化和应用，而地学系发展出来的GIS偏「地理学分析」。坦白来说在「GIS普适化」的那段时间中，测绘系的其实更有优势，因为对于传统IT应用来说，他们就是想用用你的地图，POI以及路径导航这一块，而这些东西都是「弱分析」类的。为了迎合市场的需求，「地学分析」这块的能力培养和建设逐渐被弱化，因为对GIS找工作确实没啥太大的帮助，现在依然是这样的情况，一般来说在招聘的时候「懂测绘并且会开发」的往往要比专门是GIS专业出来的更有竞争力，因为他们对数据体系了解的更深刻。

上面说的是学科培养方面的，接下来就是需要说说平台厂商对GIS的吞噬。经过「GIS普适化」的洗礼后，互联网公司通过收购一些数据公司基本上也明白是怎么回事了，然后就开始做自己最擅长的事情，就是将GIS纳入到他们的平台体系中，对外提供统一的服务，这样就很可怕了，比如阿里的DataV和HBase Ganos；我们要想清楚平台的价值是什么？是通过降低门槛，让使用者以极小的代价就可以开发出满足自己需求的应用，这个套路基本上能把现在的GIS行业应用公司给玩死，他们把GIS的门槛降下来了，就意味著对GIS公司来说很多行业的门槛升高了，再想去竞争就只能通过整合来满足大场景的需求，很显然大部分GIS公司自己是没这个能力的，但是ESRI是有这个能力的，比如刚发布的ArcGIS 10.7 完全就是为大数据设计的，产品栈非常完整，但是价格很贵，如果不是大项目根本不敢用，成本覆盖不了，而大项目的操作玩家体量又很大，想拿下来不容易，中小项目如果要用势必要损失利润，而做这样的项目无疑是在慢性自杀。

再出发

为了适应这个大数据的需求，GIS人是需要焦虑的，要努力的去变革，把当初丢掉的「地学分析」能力再捡起来，这个可能是未来很长一段时间GIS的护城河，比如可以先从「把ArcGIS Toolbox中的分析工具都理解透彻」开始~

欢迎关注公众号: GIS小丸子(gis_wanzi)，交流最新进展~

推荐阅读：

相关文章