如何在Data Lake Analytics中使用临时表
前言
Data Lake Analytics (后文简称DLA)是阿里云重磅推出的一款用于大数据分析的产品，可以对存储在OSS，OTS上的数据进行查询分析。相较于传统的数据分析产品，用户无需将数据重新加载至DLA，只需在DLA中创建一张与数据源关联的表，不仅简化了分析过程，还节约了存储成本，是做大数据分析的不二之选。
当用户想通过DLA对OSS上的某个文件或者目录进行查询时，第一步需要先针对该文件或目录在DLA中创建一个table。当查询结束后，如果该table将不再使用，需要用户手动执行drop命令进行清理。
在实际应用的某些场景中，有些table只在查询中使用一次即可，但每次使用都要手动建表删表。这时，用户可以选择使用DLA的临时表。该表的生命周期仅限于一条查询语句，当查询结束后，临时表将被自动删除。
本文将以OSS数据源为例，重点介绍如何在查询语句中定义和使用临时表。
临时表
在DLA中，用户可以在查询SQL中嵌入建表语句(即，对临时表的定义)，从而对嵌入的临时表进行查询。
示例1：查询中只包含一个临时表，且建表语句相对简单。
示例2：查询中只含有一个临时表，建表语句中需要指定ROW FORMAT以及TBLPROPERITES。
示例3：建表语句中含有多个临时表
适用场景
当OSS的目录下有数量较多的数据文件，这些文件的目录结构如下：
- 目录mytable下的所有文件有着相同的数据结构，即表结构相同
- 每次SQL查询只针对一个文件，即dataN.csv
此时，用户可以考虑使用临时表进行查询，每次只需替换SQL中临时表的LOCATION路径值即可。
注意事项
- 在一条查询语句中的多个临时表，其表名不能相同，需要在该查询语句中具有唯一性；
- 在执行查询前，需要先选定一个database，可以执行 use ;
- 临时表的路径需要是当前database所指目录下的子目录或者文件。
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本文作者：金络
原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/643416
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