如何在Data Lake Analytics中使用臨時表
前言
Data Lake Analytics (後文簡稱DLA)是阿里雲重磅推出的一款用於大數據分析的產品，可以對存儲在OSS，OTS上的數據進行查詢分析。相較於傳統的數據分析產品，用戶無需將數據重新加載至DLA，只需在DLA中創建一張與數據源關聯的表，不僅簡化了分析過程，還節約了存儲成本，是做大數據分析的不二之選。
當用戶想通過DLA對OSS上的某個文件或者目錄進行查詢時，第一步需要先針對該文件或目錄在DLA中創建一個table。當查詢結束後，如果該table將不再使用，需要用戶手動執行drop命令進行清理。
在實際應用的某些場景中，有些table只在查詢中使用一次即可，但每次使用都要手動建表刪表。這時，用戶可以選擇使用DLA的臨時表。該表的生命週期僅限於一條查詢語句，當查詢結束後，臨時表將被自動刪除。
本文將以OSS數據源爲例，重點介紹如何在查詢語句中定義和使用臨時表。
臨時表
在DLA中，用戶可以在查詢SQL中嵌入建表語句(即，對臨時表的定義)，從而對嵌入的臨時表進行查詢。
示例1：查詢中只包含一個臨時表，且建表語句相對簡單。
示例2：查詢中只含有一個臨時表，建表語句中需要指定ROW FORMAT以及TBLPROPERITES。
示例3：建表語句中含有多個臨時表
適用場景
當OSS的目錄下有數量較多的數據文件，這些文件的目錄結構如下：
- 目錄mytable下的所有文件有着相同的數據結構，即表結構相同
- 每次SQL查詢只針對一個文件，即dataN.csv
此時，用戶可以考慮使用臨時表進行查詢，每次只需替換SQL中臨時表的LOCATION路徑值即可。
注意事項
- 在一條查詢語句中的多個臨時表，其表名不能相同，需要在該查詢語句中具有唯一性；
- 在執行查詢前，需要先選定一個database，可以執行 use ;
- 臨時表的路徑需要是當前database所指目錄下的子目錄或者文件。
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本文作者：金絡
原文鏈接：https://yq.aliyun.com/articles/643416
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