【猎云网（微信：ilieyun）海南】4月15日报道（文/郑丽萍）

　　2016年3月15日，与往年的315不同，这年的315的热点新闻是阿尔法狗战胜李世石，如同一颗深水炸弹，炸开了人工智能这条新赛道。这时，距离知识图谱第一次亮相——基于Google搜索引擎的场景应用过去了四年，距离柯洁惜败阿尔法狗还有438天；而距离人工智能备受世人瞩目的时刻来临，就从李世石战败那刻开始了，人工智能的一战成名，不仅以爆发式的舆论热潮席卷了大众，还有资本场与创业邦。

　　2016年到2018年是人工智能无限风光的两年，钱有多好拿？一份借着AI名头的BP拿到上百万投资的故事常有，创业者的跟风、资本的簇拥使得行业严重泡沫化，只是好景不长，2018年的凛冬已至，AI行业正好是阳光下的泡沫——一点就破，这是多数跟风者的至暗时刻，也是资本家们的梦醒时分。而人工智能，这时候才刚刚开始。

　　分水岭前，机会均等

　　知识图谱作为人工智能的核心技术之一，简单来说是把数据以一种更为有序的方式排列起来，给行业或企业提供信息化的决策。它的第二次亮相是在2018年的Gartner技术成熟度曲线，作为一门新兴技术，Gartner曲线显示其至少需要五年的时间才能完全成熟；而2018年AI的去泡沫化并未使得行业黯淡，普适智能瞅准时机，不动声色地入场。

　　海南普适智能科技有限公司成立于2018年，作为一家提供行业+AI解决方案的知识图谱应用服务提供商，覆盖范围为领域知识图谱，面向B端市场，主要服务于金融、互联网、零售、游戏等行业客户，提供以一站式知识图谱构建服务、机器学习+NLP技术服务、深度学习+知识图谱技术服务为主的AI技术支持，囊括了数据采集、大数据储存计算架构设计搭建、数据治理和数据仓库、知识化服务、语义服务的知识化服务全流程，也为企业提供AI行业解决方案、技术咨询、技术培训等AI相关周边服务。

　　选择知识图谱为人工智能的切入点，以行业+AI作为市场切入口，是创始人陈啸翔带领团队多次考量后的结果，知识图谱是未来AI的重要基础，在行业赋能拥有较大发挥空间，仍然是一片蓝海。尤其在金融+AI行业已有不少入局的先例，如平安科技、旷视科技、云从科技等，只是囿于AI更多的是基于场景应用，商业化的落地仍然需要一个漫长的过程。猎云网创始人靳继磊在刚刚落幕的FUS人工智能产业峰会上表示，落地是行业+AI破局的关键。人工智能如何落地？不仅仅是普适智能的“一家之难”，而是整个行业都在面临着的难题，这是一道尚还无人跨越的分水岭，在其面前，不论入局早晚，机会均等。

　　知筑师基于场景应用，主要服务金融+AI

　　据猎云网了解，普适智能旗下的典型产品为“知筑师”，知筑师可以根据各种领域的积累去丰富领域模板，通过领域去构建本体，再以具体场景进行实际操作。以某银行的迁移作业为例，利用知筑师迁移作业到其他库，首先面对许多的迁移对象与表格，表格与表格间的联系密切，如何选择一种最高效的迁移方案？知筑师则以简单场景构建实体，设置属性与关系，构建数据流程，建好概念模型之后，再去对应数据、链接数据，将其输出到图数据库，运用推理算法，建立并且运行数据流，将数据流的运行过程导入数据库，此过程可查询。再全部展开去观察、运用算法，将其分成几个大板块迁移。

　　为何选择金融+AI的B端市场，是根据目前的市场情况而定的，陈啸翔目前所服务的B端客户集中在大型企业，他们的应用场景较多，且付费意愿比较强烈，通过知识图谱的技术应用可以达到降本提效；而中小型客户的业务模式较为简单，对AI的行业认知并不深，而建立一套知识图谱产品，普适智能通常以定制化开发的方式，从几十万到上百万不等，高昂的费用也是令中小企业望而却步的原因之一。

　　陈啸翔告诉猎云网，AI不是无所不能的，AI的算法模型要与场景结合。传统学习算法与深度学习是建立输入与输出的关联模型，如何在具体场景中找到模型才是提高效率的关键点，普适智能目前在金融场景以反欺诈反洗钱和知识中台系统为主，陈啸翔向猎云网展示了普适智能的反欺诈反洗钱的场景应用，以贷款审核为例，运用自然语言处理的手段，深度分析进件多个维度的相似性，提高业务人员审核效率；反洗钱则基于知识图谱的AI技术，分析每一条交易涉及的多环节关联性，查找个体和行为之间的关系，形成模型学习闭环，对反洗钱行为进行全方位监控，发现洗钱团伙。

　　知识中台系统广义上包含了知识图谱技术，除了数据整合为有效知识外，知识中台系统还包括了数据模型等与企业强关联、并且具有独有性、可复用的知识图谱服务，降低建设成本，也可实现精准营销。猎云网还了解到普适智能已为企业提供的场景应用有以下几方面，一是针对银行的反欺诈引擎、复杂网络分析以及智能回答场景；二是针对保险行业的反欺诈与客户图谱；三是针对公安系统的智慧研判。

　　陈啸翔坦言，普适智能的资金处于自给自足的状态，造血能力比较强。客户主要分布在内地一二线城市。据悉，普适智能当前已为CDH、中信银行、广发银行、龙泉风暴等机构提供知识图谱项目服务。

　　行业沉淀，搭建Hadoop开放平台

　　在AI行业资源的调动上，普适智能与大型解决方案提供商有深入合作，合作方在金融银行领域有大量的客户资源，为合作方积累的客户提供知识图谱项目，是普适智能进入市场的着力点。陈啸翔认为，目前仍然以用户场景去做项目，当场景达到一个量的累积后，所谓领域的概念与处理规则后期都可以沉淀起来，在保证隐私与数据安全的情况下作为一个开放式平台给更多人使用。因为目前企业构建知识图谱，面临着人才难、成本高的问题，而普适智能通过数据采集、处理、数据建模、推理和图算法，搭建Hadoop平台，作为平台工具，降低知识图谱的技术使用门槛，使得企业的普通IT人员也可进行操作。

　　在进行项目运作时，普适智能与客户双方都有保障数据安全的机制，一方面是出于金融机构针对金融+AI的数据安全管理，使得项目多在客户内网，也就是封闭式的网络下进行；另一方面是普适智能拥有一套网关系统，平台设置用户权限，规定不同用户的可视范围。

　　陈啸翔认为，普适智能的核心竞争力仍然是行业经验。在人工智能商业化尚未完全成型的今日，行业落地经验是很好的竞争优势，长时间深耕行业，以金融行业中一个个分散的机构为点，集点成面，由细微的个体逐渐延伸到行业的全局范围，积累知识库，从而到达熟知金融领域常用的建模、概念逻辑与推理规则的层面。

　　目前，普适智能团队有10人，分别涉及了专业UI、前端工程师、后端工程师、算法、分布式Hadoop、分布式处理等技术领域。创始人兼CEO陈啸翔，北京大学计算机学士，悉尼新南威尔士大学IT硕士学位，具有产品、运营、技术等复合背景，资深AI行业从业人员，多年数据挖掘分析工作及项目经验；CTO刘元弘，AI方向留美硕士，多年AI相关研究背景，专注于机器学习，深度学习，自然语言处理，知识图谱方向的技术和产品研发；首席架构师杨明皓，英国谢菲尔德大学硕士，曾任：whoolala电商平台开发经理、海航大数据技术主管；专注于大数据架构和组件后端架构、微服务，知识图谱爬虫等领域的研究。

　　谈及近期计划，陈啸翔告诉猎云网，公司目前仍然是深耕金融行业场景，并丰富产品功能。陈啸翔表示，对资本持开放态度，目前有意愿进行天使轮融资的洽谈，融资金额需求为600万，将用于扩充团队、完善产品。他认为AI是计算感知认知智能，知识图谱是最为重要的基石，AI领域的认知阶段对知识图谱技术的需求强烈，这一块未来预计有万亿的市场规模。