实体分行大量减少 原来韩国是这样在培养数位金融人才
金融科技已成为热门话题，韩国政府展现强烈企图心，希望将韩国打造成全球金融科技中心。（图片来源／维基百科）
金融业的人力结构正在发生巨大变化，培育人才必须承担转型和改革的新任务；韩国如何积极培育数位金融人才，全力提升金融科技竞争力，值得参酌。
近年来，金融科技（FinTech）已成为热门话题。在国家发展策略上，韩国政府展现强烈企图心，希望将韩国打造成全球金融科技中心。为因应时代潮流，韩国政府鼓励金融业采用「国家职能标准」（National Competency Standards，简称NCS）来揽才和育才。而负责培育金融专业人才的韩国银行学院（Korea Banking Institute，简称KBI）也积极开发数位金融培训计划，以提升韩国数位金融人才的竞争力。
数位科技驱动金融未来
受到「数位科技引领金融创新」的影响，韩国银行业目前正历经根本性与结构性变化。传统商业银行利用人工智慧、大数据、区块链及云端运算等创新资讯技术，竞相提供新的金融服务，例如行动结算、生物辨识、机器人理财顾问服务、P2P借贷、虚拟货币、云端募资等。
同时，由于消费者持续透过行动银行来使用银行服务，而非到分行办理业务。因此，传统商业银行在关闭实体分行的态度上一直很积极。这意味著数千名的韩国银行人员将变成剩余的人力资源。
此外，具有资通讯技术（ICT）的非金融企业，目前正引领眼前这些破坏式创新，并且积极参与金融服务业。因此，这样的情况加剧了金融机构和非金融机构之间的竞争。换句话说，银行业的传统功能已被拆解，其价值链更加快速地去中心化与去中介化。
另一方面，随著「千禧世代」来临，金融消费者变得更习惯于数位化。身为产品购买者，他们不再满足于传统被动的角色，而是积极寻求基于创新的新金融产品。另也有一群消费者并不满足于机器人理财顾问服务、大数据等当前便捷且平价的服务，而是自行创造群众募资的网路社群或利用集体智慧设计自己的投资产品。这群人被称之为「金融生产性消费者」（Financial Prosumer），意即由「供应者」（Provider）和「消费者」（Consumer）缩写而成。
银行人才面临再专业化
在第四次工业革命时期，特别是金融科技快速发展，使得金融业目前的人力结构将发生巨大变化。这意味著金融教育也必须承担转型和改革的新任务。此外，金融业人才所需的技能组合，可能会明显转向于具有前瞻性的领域，例如数据分析及数位行销。
换句话说，银行人员再专业化（re-professionalization）很重要。金融教育机构应培育「金融大数据」（Financial Big Data）和「智慧银行」（Smart Banking）的专业人才，以满足其客户（即金融机构）的需求。未来的银行人员必须了解并吸引多元化的客户群，且能使用金融科技，才能实现客户对金融产品和服务的需求。
政府制定国家职能标准
为打造以人才为导向的社会，韩国雇佣劳动部（Ministry of Employment and Labor of Korea）的其一政策是制定一套「国家职能标准」（NCS），让人民根据能力而获得工作与升迁，而非仰赖学历及背景。自2015年起，韩国雇佣劳动部要求许多机构采用NCS。
NCS标准可说是知识、技术及智能的系统化，也就是韩国政府认为在工业环境中为履行职责所需的能力。根据工业部门、层级及方法，将在工业环境中为顺利履行职责所需的能力，包括知识、技术及态度，加以标准化，并提升至国家标准。
因此，韩国雇佣劳动部鼓励韩国金融机构采用金融业的NCS标准，以招揽及培育人才。韩国银行学院（KBI）目前也积极将NCS标准应用于其金融培训课程中。
KBI成立于1976年，其使命为培育金融专业人才，以提升韩国银行业与金融服务业的竞争力。为此，KBI设定三大任务。首先是「以客户为中心」，KBI将提供最佳的培训服务，创造卓越非凡的客户体验，以超越客户的期待。其次是「卓越」，KBI将持续举办顶级讲座，并制定培训计划，为学员提供最先进的金融知识和技能。最后是「专业」，KBI将确保专业性，以提供优质的训练课程。
智慧银行和大数据课程
为积极因应金融趋势巨变，KBI透过多元化的数位金融培训服务，致力于数位化人才培育工作。所谓多元化的数位金融培训服务，由智慧银行和大数据等两部分所组成。2018年，KBI提供了19堂智慧银行课程和12堂大数据课程。
智慧银行课程旨在阐明金融科技产业及相关技术的业务、法律、行销面，以提高规划能力和智慧银行服务。智慧银行课程可分为初级、中级及高级等三阶段，上课方式有课堂学习、线上学习等两种。
初级课程包括金融科技业务的实践（2天）、金融科技的金融法律层面（3天）、金融服务的病毒式社群媒体行销（2天）、金融ICT趋势和技术分析（5天）、认识金融监管科技（1天）、金融科技革命与金融未来（1个月）。
中级课程包含全球金融科技新创企业─案例研究（5天）、金融科技平台分析（2天）、纯网路银行和创新分行（3天）、全通路行销之创见（2天）、认识数位金融安全认证技术（2天）、数位金融与ICT专案管理（3天）。
高阶课程涵盖金融科技商业计划研讨会─采设计思维角度进行（2天）、数位金融消费心态和客户体验管理（2天）、行动银行UX / UI设计（3天）。
大数据课程旨在透过R、Python、SAS等多种程式语言与工具，分析和利用大数据。智慧银行课程同样可分为初级、中级及高级等三阶段，惟上课方式只有课堂学习。
初级课程包括数据分析入门─使用R程式语言（5天）、资料视觉化─使用R程式语言（5天）、数据分析入门─使用Python程式语言（5天）、初级统计分析（10天）、资料处理─使用SAS程式语言（3天）。
中级课程包含大数据分析的资料搜集策略（3天）、大数据分析─使用R程式语言（5天）、文本探勘─使用R程式语言（3天）、大数据分析─使用Python程式语言（5天）、中级统计分析（5天）。高阶课程则有金融大数据分析案例研究（5天）。
随著金融环境变化，KBI目前正扩增客制化的课程（即随选课程方案），以反映各金融机构对教育和商业营运的不同需求。更重要的是，这样的训练课程应以客户为导向，从教育设计和咨询到特定培训项目的开发与运作，以及培训后管理等等，才能真正符合金融机构的培训目的。同时，KBI也增设数位金融培训计划，以培育数位金融专业人才，使其未来能在韩国金融科技领域上发挥重要作用。
