近年来,注意力模型以其强大的建模能力受到了广泛地研究与关注。基于注意力模型,来自清华、港科大、微软亚研院的研究者们提出了一种新的全局上下文建模网路(Global Context Network,简称 GCNet),此网路同时吸取 Non-local Network 全局上下文建模能力强与 Squeeze-Excitation Network 计算量低的优点,在目标检测、图像分类与动作识别等基础任务中,在计算量几乎无增加的情况下准确度取得显著提升。
机器之心发布,作者:Yue Cao、Jiarui Xu、Stephen Lin、Fangyun Wei、Han Hu。