学计算机视觉好找工作吗？

演算法还是不错的

工作：好找呀。科研：难找呀

人工智慧和机器人技术的进步正在减少机器与人类的差距，但制造出完全类人的机器仍需经历较长的发展历程。工业4.0时代，自动驾驶汽车和无人机正加快发展，同时如相机和图像感测器等先进设备也有革新态势。

先进技术使机器人或自动程序代替人类，将人类从枯燥的简单工作中解放出来，而人类因此获得时间和空间去追求更有价值的工作

从技术的角度来看，数据是成功组织正运行的数字化转型项目的基石。数据可被认为是人与机器之间的最佳纽带。无论是数字、文本或更加复杂的数据如音频、视频和图像，数字信息使人们可以与机器交流——反之亦然——同时也使机器能「理解」周围的世界

正如术语本身所示，计算机视觉是指一项帮助计算机、软体、机器人或其它任何设备获取、分析及处理图片的技术。图片的可能来源不一而足，可能是照片、视频、3D设备、医疗或工业扫描器等等。计算机视觉旨在帮助这些设备——包括无人机、交通机器或仅仅是一台计算机——根据所获信息进行「可视」和回应。由于计算机视觉的复杂性并考虑到其终端使用案例，其难度常被拿来与语音识别作比较。

你可能对计算机视觉这个概念及其背后的技术不太了解。但是，其中的一项技术光学字元识别OCR应用十分广泛，因为其常用于识别照片中的文字信息

纯演算法岗目前竞争比较激烈，建议也看看演算法相关的开发类，比如演算法的部署运算元开发，演算法的推理优化，未来的趋势应该是演算法自动训练，演算法自动优化，需要的是创造或者使用自动化工具的工程师，有一个开源项目是AI演算法的自动化优化相关的，可以看看https://github.com/OAID/AutoKernel

所谓人工智慧就是视觉、语音、自然语言处理，其中以视觉为最，商汤、旷视、依图、云从这些所谓的人工智慧公司应该都是cv起家的，只要ai的泡沫不破，cv可能是最好的计算机专业之一了，尤其这玩意儿还有一定的数学门槛

开发闭著眼睛找，演算法上限高但需要是大佬

开发闭著眼睛找

CV初级工程师的工作还是比较容易找到的，只有你有一个闪光点，比如编程能力强；数学好；机器学习/深度学习基础扎实；做过相关项目，而且理解较深；打过相关比赛，并取得不错的成绩；在相关领域发表过不错的文章等等。

总之就是：

1.多刷题

2.多看攻略

3.调整心态

4.好好准备项目

211硕士+竞赛+实习经历+项目经验+相关演算法论文就可以

泄遥，今年被疫情打击，本人有比赛实习论文项目，勉强找到了工作。如果真的对视觉演算法及其技术栈的工作感兴趣，建议提早准备，加油!

多学学演算法，做做做实际的项目，还是很好找工作的。计算机视觉这一块就业面非常广，自动驾驶，安防，视频直播，工业机器人，图文理解，以及OCR的应用。车牌号的识别，美颜演算法，在线教育都会设置计算机视觉相关的岗位。