機器翻譯會取代應用翻譯嗎？

假如文學翻譯無法用機器取代已成為共識，那麼應用翻譯會被機器取代嗎？
當前的機器翻譯應用類文本能達到什麼水平？未來又將能達到什麼水平？

文學（literary）翻譯也可以理解為一種應用翻譯。有難的類型（詩詞、散文），也有簡單的類型（通俗文學）。各種公眾號編的真假不清的故事就是比較簡單的文學。有要求高的讀者，也有要求低的讀者。

難的類型不容易，簡單的類型（通俗文學）其實其中的很大部分就是我們的日常交流，這類翻譯出來看懂不難，讀者的要求一般其實也不高。

其他類型的應用翻譯也一樣，有的難，有的簡單，另外讀者和客戶的要求也不一樣。

簡單的東西可以對全篇大致講什麼看懂個大概，如果需要精確翻譯句子的含義或細節內容，那還得靠人。難的就差的有點遠了。

至於未來，大致就是在此方向上不斷改進吧。

機器翻譯的效果是有利有弊的，很多時候，在翻譯領域中，機器翻譯是一種工具，想要得出更好的翻譯結果，是需要機器翻譯和人工翻譯去相結合的。

機器翻譯強大的地方在於其語料庫的龐大數據，對於生僻辭彙，大詞難詞都能很快翻譯過來。弱點，很明顯，是其不能理解原文的語境，翻譯的連貫性很不到位，會比較生硬，很多英文辭彙的意思很多，不同的語境用的不一樣的意思，機器翻譯不能很好的辨別出來。由此導致翻譯的不那麼通順。

若想翻譯一篇好的文章，甚至一本好書，那機器翻譯是否能夠做到呢？當然是不能，這些詞和句子的組合併不只是在說明字面上的意思，作者要表達的深度意義甚至更深遠的思想，這是機器翻譯所不能做到的。

所以，如果是簡單的翻譯需求完全可以用一些翻譯軟體看個大概，當做一種工具去應用，但是如果追求的是更專業更準確的譯文翻譯，那一定需要人工翻譯。人工翻譯的水平和等級又分很多，甚至很多小作坊也是魚龍混雜，所以找一個專業靠譜的翻譯公司，不但要看這個公司在行業內的影響力，更要看這個公司是否具備強大的譯員團隊。

智能翻譯的基礎是大量資料庫（人工翻譯對照文本），那麼問題來了，很多筆譯材料，人工都難以處理得當，機器又能怎麼辦呢？

現在翻譯市場，想找個靠譜的翻譯可是個運氣活，做智能翻譯開發的錢是砸了不少，效果麼。。

你想想數百萬千萬數級的文本，他們有能力檢查一遍再使用嗎？

那麼智能一下後？？？

這兩年翻譯行業突然因為智能翻譯上熱搜了，很多翻譯就改行了。

只能說，匠人不是一天練成，機器能做的只能代替重複性的沒有創造性的工作，像現在很多無人機（自動機器，自動駕駛，無人售貨超市等)一樣。

如果機器能完全替代人工，人工智慧將達到非常非常高的階段。

之所以會認為應用翻譯容易被取代，是很多人覺得應用翻譯相對簡單，誰幹誰知道，這行價格差別之大，沒活接的根本養不起家，做得好的只做一個領域也月入萬數。

不能一概而論。

以上七年小法語翻譯淺薄認識。

如果是簡單的文本，一些機器翻譯已經能做的很好，如Google、Transgod等。但是對於專業領域，如醫學翻譯確實有它的特殊性，即使是普通的翻譯人員也很難輕鬆應對，需要有專業的背景支持，更不用說機器翻譯了。

從目前的工具發展看，帶給我們的還是獲益大於風險。有了工具和機器翻譯的支持，大大提高了我們翻譯的效率，這在之前是難以想像的。

未來，機器翻譯可能像人一樣，有它自己內心情感與對語言的理解能力。再加上豐富的語料庫，以及互聯網的大數據和日益強大的機器運算能力，機翻效率和效果一定會更強大，準確率大幅提升，在各種領域得到廣泛應用。目前機器翻譯人工介入率大概在20%左右，10年以後有望降低到5%以下。

編輯於 2019-04-30繼續瀏覽內容

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也無風雨也無晴快餓死的翻譯/著名妄想家

答案是肯定的，不久的將來一定會的。如果你用過訊飛聽見，你就會發現，現在的語音錄入智能程度已經很高了，會自行分析語境了，這個技術用在翻譯軟體上就很合適。

但是！我認為教師，律師，等很多職業，不能夠被AI完全代替。所以應用語言一定是不可或缺的！

我認為無法完全替代，因為人類語言，語境變化太多，仍然需要人工審校，小範圍可以，大範圍難以控制，除非人工智慧已經完全解決其他所有問題。

我有一篇文章，講機器翻譯的，我劃不來鏈接，你可以看看我的觀點。

個人覺得短時間內不會。培養機器翻譯其實和培養人工翻譯是一樣的，機器翻譯的長處是大量記憶，且儲備龐大，而人的長處則是全面認知和判斷。簡而言之，培養一個人才是多方面的，譯員更是如此，在翻譯中結合的是自己積年累月形成的認知和判斷。機器還處在比較遲緩的階段，在培養高端譯員尚是困難的時代，機器翻譯在技術上還有瓶頸需要突破。