R语言基础：https://www.tutorialspoint.com/r/index.htm

数据清洗：https://dplyr.tidyverse.org/

数据建模（计量经济学）：https://www.econometrics-with-r.org/

现在的数据分析师 都不 学习R 了，他们学习python。推荐的书《python机器学习》，我自己也看过。

R语言入门级参考书：《R语言实战 第二版》 《R语言入门与实践》

可视化方向：《ggplot2：数据分析与图形艺术 第二版》

建模方向：《R语言数据分析与挖掘实战》这本书了解一点点，感觉挺好的

本人接触到的就是这几本书了，其他的也有很多，不过没怎么接触过~

个人原创R语言入门系列内容，仅供参考

R语言 | 第一部分：数据预处理

R语言|第2讲：生成数据

R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲

R语言数据管理与dplyr、tidyr | 第4讲

R语言 控制流：for、while、ifelse和自定义函数function|第5讲

R语言 可视化之三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2 | 第7讲

当然是 Hadley 男神的 R for Data Science：

英文 gitbook 见男神主页： https://r4ds.had.co.nz/

好像也有中文译本。

如果想提升 r coding 的优雅度和性能，那么再进一步看他的 Advanced R ：https://adv-r.hadley.nz/

两本书都充分搞懂，R 和数据分析妥妥的了。

推荐《R语言与网站分析》，作者李明，里面有演算法和R语言的实现代码；

还有一本 《R语言数据分析项目精解》，作者罗荣锦，也是结合实际工作中的问题。

以上两本都适合于互联网的网站分析。

推荐书籍《深入浅出R语言数据分析》