谢邀！

可以学习大数据0基础可以学习，但有两个基本的要求：

其一：年龄最好在20-32岁之间；

其二：大专及以上学历最佳（理科生）有优势。

学习大数据对于0基础的求学者一般需要学习5个月-6个月的时间。毕竟大数据包含的知识点很多，主要包含三个方面的学习。

其一：基础知识

java、Linux、MySQL等基础内容的学习；

其二：大数据相关知识点的学习

HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK，当然，还有机器学习等知识点的学习；

其三：实训项目

提高实操能力。

希望我的回答可以对你有帮助，也可以关注知乎专栏：从头学习大数据进行基础的学习训练。

最近好多童鞋都在问，零基础小白学大数据要多少时间？

对于这个问题，其实就要看你怎么选择怎么学了。有的同学说我要自学，时间肯定会长（假设你方法思路都对的情况下，可能至少也得2.5年）；有的同学可能选择找个培训班，时间上则会节省很多（有专业的老师带，一般不到6个月就OK了，但是肯定会有费用）。

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（本公司目前也在招一些数据分析师，关注上面公司公众号，符合条件的可以投递简历(可培养！！！），欢迎各位童鞋踊跃投递！）

对于自学的同学，这里送你一套大数据学习线路图（接下来你就准备好时间投入学习就可以）：

这个学习线路图，主要是介绍接下来要学习的买个阶段，以及每个阶段能学到什么知识！

第一阶段：

主要学习java基础，学完出来并不能找工作，因为学的都是基础，需要更进一步的努力，如果本身是java程序员，可以跳过！

第二阶段：

主要学习javaweb，学完也不能找工作哦，因为这些大部分人学一学都能会，并不达到工作的标准，你需要的是继续学习！

第三阶段：

主要学习java的三大框架，SSM框架，说实在的，现在学完这个框架也只能简单的找一份五六千的工作，大学生出来大部分也都会做！

第四阶段：

到这个阶段，你会真正接触到大数据，学习大数据的知识，学完能够独立开发爬虫系统，能够独立开发搜索系统，能够完成实时数据采集、存储、计算及商业应用。找工作工资会在八千到一万之间

第五阶段：

主要和大数据息息相关的Hadoop知识，学完能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。找份上万的工作分分钟哦！

第六阶段：

学习spark，能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、大数据反欺诈工程师。目前企业急缺Spark相关人才。学完一万五的工资可以拿到！

第七阶段：

机器学习，人工智慧，这个是现今企业最缺的人才，学完这个阶能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐演算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智慧领域人才急剧增长缺口。工资2W以上

对于报培训班的同学，也有些建议要给到你们，就是一定要选择一家靠谱的培训机构，不知道怎么选择培训机构的同学可以私我，或者去看我往期的文章。

希望对大家有所帮助！

就先和大家分享到这里，有其他问题的可以私信我或者加助理V，我看到了就会帮你解答的。

谢邀！

首先，大数据知识是可以从零开始学习的。

学习大数据知识应该首先确定一个学习方向，比如大数据平台开发，大数据应用开发，大数据分析，大数据运维等，不同方向需要学习不同的内容。

通常来说，学习大数据可以从编程语言开始，具体学习时间因人而异，通常学习6个月左右能够入门。

零基础学大数据要多久？ @联科数据 对于零基础的人建议选择大数据分析岗，因为对新来说，学习数据分析相比于其他的岗位比较容易些，而且数据分析对于经验的要求和学历不是特别高，想从事大数据行业，数据分析是一个不错的选择。

学习数据分析要就要了解需要掌握哪些知识点，必备的知识基础有哪些？下面就来简单的介绍一下：

必备的基础知识有：

1、数学于统计学

数据分析是指在运用统计方法和分析工具对大量的数据进行分析，挖掘其潜在的规律价值，为企业经营和决策提供科学严谨的依据，其中当然离不开数学和统计学的知识，如概率论、数理统计等相关的知识储备；

2、分析工具

基础的数据分析工具Excel于统计分析工具SPSS的用法；

3、SQL资料库语言

数据的存储离不开资料库，需要掌握sql资料库语言在进行增删改等操作才行；

4、编程语言

数据分析的进阶需要会使用一门或者多门编程语言，如R或Python，这将会使你的数据分析变得更加高效；

5、机器学习

这方面如果在工作中需要的话可以学习常用的分类、回归、聚类和降维的常用演算法以及他们的优缺点和使用场景，如果能掌握这些也会成为你进入企业的加分项。

如果在前期对这些都不太了解和掌握，那建议去选择报一个系统的培训学习班，来帮助你快速的掌握这些基础的技能，还有就是不能光靠学习理论上的知识，也要经常多练习，多操作才能快速的提高自己。

就先介绍到这里，有更多想要了解的问题可以私信我。

正在的0基础可能会比较难，学习大数据需要的基础知识有linux和java，有这两门基础知识才有可能进行进一步的学习。不然如果在linux中如何使用命令都不会，java语言的基础也不懂，那么学习大数据的时候会非常吃力，有些东西就会无法理解的。这两样学完之后可以开始学习大数据生态圈中的组件，如hadoop、hive、hbase等，等常用组件学完的话估计时间差不多得半年到一年的样子吧，而且还得看个人愿意花费的精力。

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