我发现我用MATLAB运算时，CPU占用率的极限大概是55%左右，即使是使用并行运算（使用parfor），也无法超过55%。请问有没有办法提高CPU占用率呢？还是说这个已经是极限了，原因是什么？在windows7下测试，出现这种现象。

matlab自带一些函数会调用并行，但只能调用物理核心，所以超线程的u只能用到一半的逻辑处理器。

我的电脑是双核四线程的，matlab默认将最大开启workers的数量定义为了核心数，也就是2。因此要想使用全部4个线程，需要在设置中将workers的数量更改为4（下图2，3）。设置完毕后开启并行池parpool(local,4), 循环中使用parfor进行并行运算，cpu使用效率可达到100%。

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修改 matlabpool profile的worker number（默认情况下每个核心一个worker）。另外你在用 parfor-loop的时候有没有开启matlabpool？

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泻药

matlab在使用并行运算时，默认是占用CPU所有核心，不包括线程。

比如：i7-8700，六核十二线程，六核全开CPU占用率大概60%-70%

图里matlab占用cpu85%，内存是16G的，占50%。

想提高占用率有两个方法：

1.修改matlab预设的并行计算选项为电脑线程数

2.也可以多开matlab，我一般用一个满载并行加多开，这样可以算不同的东西，速度也可以。

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问题：「我发现我用MATLAB运算时，CPU占用率的极限大概是55%左右，即使是使用并行运算（使用parfor），也无法超过55%。请问有没有办法提高CPU占用率呢？还是说这个已经是极限了，原因是什么？」

随便鼓捣了下，这问题不适用OS X系统。我用的是OS X 10.9.5，Matlab 2014b，相信在Linux版本的Matlab也没有这个问题，建议问题添加操作系统平台。再说为什么windows上CPU占用率上不去，这就要去问操作系统了。在OS X和Linux系统中，Matlab进程基本可以从0飙到100%，而且可能因为耗尽系统内存而无响应自动退出，windows就没这情况，印象里假如分配太多内存的话会出现「Out of Memory」的提示。

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应该是硬体的原因吧, 我的台式机 (4核8线程, win7) 和伺服器 (12核24线程, ubuntu) 只能运行到 50 %, 同时运行两个 matlab 才能完全占用 CPU. 但是工作站 (12核12线程, win7) 可以直接运行到 100%.

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是不是程序本身的问题？如果parfor对应的迭代次数少，通信占用的时间较长？

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