一、以学习者的自学为本

1、学习一门技术，相当于进入一行，这是资历的认可

2、学习要有一定的兴趣，但最重要的是建立自己的职业目标感，设定目标，而实现完全掌握大数据技术这一目标，需要一个科学的方法，成熟的课程体系是高效学习的保障，这需要足够的专业知识背景，感受到大数据行业氛围和职业圈。

二、行业明星与行业偶像

1、找一个行业名人的故事读一读，从中可能获取一些启发，举例，比尔盖茨是很多互联网从业者崇拜的偶像，13岁开始学习编程，并且17岁就赚得第一桶金，你的起点和过程都是很重要的，职业发展要看的远一点

2、找身边认识的前辈，如果有从事程序，你有可能会给你很大启发，或者找专业的机构咨询，信息面就是知识，就是机会

三、大数据的未来

1、在开发圈，很多人开始学习大数据，越早入门越好

2、《2020年中国大数据产业发展白皮书》显示，受到宏观政策环境、技术进步和升级、数字应用普及渗透等利好因素影响，2019年我国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%。该报告预计，2020年我国大数据产业整体规模将达到6670.2亿元，到2022年将突破万亿元。

虽然现在大数据人工智慧发展的很好，但是自学的话还是很难达到公司要求的，当初我自学了一年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和视频看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来报了个班集训了半年，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，本人的前车之鉴，希望能帮到你

自学不单单考虑自己的自制力，更是考验自己对于这方面知识的理解能力和把控能力，所以没有这些能力还是好好的报个班，按部就班的听老师讲课，这样不但效率高，还能更好的掌握实时动态。

大数据可以自学也可以报班学习。自学也可以学习，但自学适合有部分功底的学习。因为大数据涉及到的部分理论有点多。

论是自学还是参加大数据培训，都只是一个学习方式而已，目的都是为了获取相关的技术知识，从而找到一份大数据相关的工作。其实，选择那种方式进行学习并不是重点，主要的是可以通过选择的学习方式达到自己的目的。

零基础学习大数据可以有以下几个步骤：

1、选择一个具体方向

大数据已经初步形成了一个产业链，在数据采集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等有大量的岗位，不同的岗位需要具备不同的知识结构，所以首先要选择一个适合自己的方向。

2、学习编程等基础知识

大数据的基础知识是数学、统计学和计算机，可以从编程语言开始学起，Python、Java、Scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景，可以选择一门学习。大数据开发方向建议选择Java、Scala，数据分析方向建议学习Python、R。

3、学习大数据平台知识

入门学习Hadoop或者Spark，Hadoop平台经过多年的发展已经形成了较为完成的应用生态，相关的成熟案例也比较多，产品插件也越来越丰富。