嵌入式神经网路处理器（NPU）采用「数据驱动并行计算」的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

这个不止华为一家有，但是，是华为第一个将他应用到SOC里的。

可以理解为多了一个人做智能分析，在970以前，所有的SOC做智能分析和图像处理都是用CPU和GPU跑，这就有个劣势要是CPU和GPU有任务的时候，那么就没时间分出资源来做智能处理。这个时候NPU的功能就出来，NPU不但可以完成图像处理智能分析，还可以协调CPU和GPU的资源，让功耗更低效率更高。

现在，联发科，展迅的SOC里都在搞NPU。

神经网路处理器（NPU）。只要理解了神经网路计算，理解NPU就会非常简单。

以CNN为例，CNN计算由大量的乘加计算（乘法累加计算）组成。传统的CPU架构进行类似的累加计算，效率是非常低的。与CPU相比，以英伟达为代表的GPU做类似的计算，效率会比CPU高很多。然而，这只是与CPU相比较。GPU由于要兼顾图像处理的任务，不可能针对神经网路计算进行特殊优化，而NPU是指专门针对神经网路计算进行特殊优化设计的处理器。

可以这么理解，CPU也可以做图像处理的任务，但是由于图像处理的需求越来越大，所以英伟达看准机会，针对图像处理做了专门的晶元，效率比CPU高的多。久而久之，图像处理就由专门的图像处理晶元GPU来完成。同样，现在刚好是神经网路，机器学习处理需求爆发的初期。传统的CPU，GPU也可以做类似的任务，但是，针对神经网路特殊优化过的NPU单元，性能会比CPU，GPU高得多。渐渐的，类似的神经网路任务也会由专门的NPU单元来完成。

之后，为什么NPU的效率会比CPU/GPU高很多呢？主要就是由于乘法累加计算导致的。这个乘法累加计算不是简单的乘法累加计算，而是有数据相关性的乘法累加计算。这样，按照通用CPU的处理方法，就无法利用数据相关性的优势，导致增加无谓的IO访存。而英伟达的做法，就是暴力的增加带宽，带来的副作用就是功耗增加。

答主，知乎仅仅只是一个交流平台，不要把这个当成权威。百度，维基百科都要看看，比知乎权威多了

神经网路处理单元，一开始是寒武纪开发的，成功嵌入到麒麟970中，现在华为自己也开发出来了。

NPU的中文名为：网路处理器，是Neural-network Processing Unit的英文缩写，是嵌入式神经网路处理器，采用「数据驱动并行计算」的架构，在电路模拟人类神经元和突出，实行人工智慧计算，主要用于处理视频、图像类的多媒体数据。（源自网路）npu这个概念是有华为创造的，但是目前晓龙和苹果都有涉及这项技术

NPU是神经网路处理器。目前已知的其他公司有，瑞星微的RK系列，勘智K210晶元（64位双核1TOPS算力）,mtk,还有国外的意法，飞思卡尔等。

一个处理特定演算法的处理器

不是只有华为有

以上业余个人观点

泻药，不懂耶嘿

P图的，AI智能生成，能在半秒内P图提高照片质量，确实只有麒麟有，那个P30pro拍月亮就是用的这项技术

但是苹果高通用CPU实现，没有单独做，不特别点都是正常成像，也是苹果三星成像真实的原因

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